工作找得郁闷,散分!

dongdongmaster 2005-05-29 09:00:18
小弟在4月份从一家公司辞职出来了,本想再找一份,怎么知这一下可2个月过去了,真是郁闷。以前都是用STRUTS做些东西,做过的项目有的也有一般,不知为什么面试的公司都是叫我回去等消息,就是老搞不定。工作怎么这么难找到???每天特难受。
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zlhnet 2005-05-31
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工作地点:南京

招聘:J2ME手机游戏开发程序员或有工作经验的Java应用开发人员 ,及美工人员

1:J2ME手机游戏开发程序员: 2名

1? 计算机及相关专业专科及以上;

2? 熟悉 J2ME游戏程序开发,有J2ME游戏和联网应用开发经验优先;

3? 英语四级及以上,能轻松略读英文资料;

4? 热爱游戏 , 良好沟通技巧, 能独立工作 ;



2:游戏美工人员:2名

1? 热爱游戏、漫画、对游戏美工制作有浓厚的兴趣,有极强的创作及模仿能力;

2? 富有工作热情,能吃苦耐劳,具有团队协作精神;

3? 精通象素绘制,拥有良好的2D原创能力和动画制作、特效处理能力;

4? 能熟练使用PhotoShop,Fireworks,Corel DARW等软件;

5? 有手机游戏开发经验者优先;

6? 全职 ,南京摩邦科技;

一经录用待遇优厚;
转正后工资:2000--8000RMB
工作性质:全职

有意者,投递简历:shine@roamvalley.com
联系人:shine



grapepaul 2005-05-30
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祝你好运
annahw 2005-05-30
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会好的,等待时间越久,越会找到合意的。。。
wwwtom 2005-05-30
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我也是,找了一个月,还好上岗了,现在的行情,好象不怎么好
macroq 2005-05-30
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goodnow 2005-05-30
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需要好好包装自己
rcrain 2005-05-30
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SnowFoxMM 2005-05-30
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同感!有些会吹水就能进,你不吹人家还觉得你没料
simon11111122222 2005-05-30
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祝福,加油!:)
tangqiuzheng 2005-05-30
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我有个鸡肋工作,要是象楼主一相就太棒了,可以天天打麻将去
fzt023342 2005-05-30
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总之痛苦呀!
hdkdly 2005-05-30
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现在的公司百般挑剔,把心态放好点吧。我也找了好长时间了,明天去金碟面试,就当去参观学习一次了,嘿嘿
wujin2003 2005-05-30
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祝福楼主,也顺便祝福自己,大学混了4年,什么都没学到,快毕业了,工作还没找到
现在努力学习JSP中,希望能到工作
江南编程浪子 2005-05-30
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楼主加油!
tlowl 2005-05-30
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楼主找工作也得掌握好时间啊,每个公司每年都有每年的人事计划
lifeng800 2005-05-30
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加油,,

ATtack_AT 2005-05-30
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试着在其他方面发展?
woanon 2005-05-30
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我也找工作阿。祝福自己一下
sky_boy001 2005-05-30
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坚持呀
LuckyBall 2005-05-30
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面试的有时和技术并不完全相关
祝你早日找到好工作!^_^
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 BP神经网络轴承故障诊断系统是一种基于人工神经网络技术的智能诊断工具,专门用于识别和分析机械设备中轴承的故障情况。该系统的核心是BP神经网络(即反向传播神经网络),它能够模拟人脑的工作方式,通过学习和训练来处理复杂的非线性问题,从而对轴承的健康状态进行精准评估。 BP神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层构成。输入层接收来自传感器的信号,如振动数据或声音频率,这些信号反映了轴承的运行状态。隐藏层负责对输入数据进行特征提取和转换,将原始信号转化为更具价值的信息。输出层则输出最终的诊断结果,例如轴承是否正常、轻微磨损或严重损坏等。 在诊断过程中,数据预处理是至关重要的步骤。原始的振动或声学数据通常含有噪声,且不同传感器的数据可能缺乏可比性。因此,需要对这些数据进行滤波、归一化等处理,以提高数据质量。预处理后的数据随后被输入到BP神经网络中。在训练阶段,网络通过反向传播算法调整权重和阈值,使预测结果尽可能接近实际故障类型。这一过程利用了梯度下降法,通过计算误差梯度来更新网络参数,以最小化损失函数(通常是均方误差,用于衡量预测值与真实值之间的差异)。 BP神经网络的性能受到多种因素的影响,包括网络结构(如隐藏层的数量和每层的神经元数量)、学习率以及训练迭代次数等。优化这些参数对于提升诊断精度和速度至关重要。此外,为了验证和提升模型的泛化能力,通常采用交叉验证方法,将数据集分为训练集、验证集和测试集。其中,训练集用于训练网络,验证集用于调整网络参数,测试集则用于评估模型在未知数据上的表现。 总体而言,BP神经网络轴承故障诊断系统凭借其强大的学习和泛化能力,通过对机械设备振动和噪声数据的分析,能够实现对轴承故障的精确识别。该系统有助于提前发现设备故障隐患,减少停机时间,提高生产效率,对工业领域

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