非技术区
j2ee和数据仓库，数据挖掘那个更有前途
墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要 关注 + 加入社区大家都来说说，也好让我长长见识。我现在是会点java，数据库也懂一点，不知道往哪个方面发展。希望有经验的一起来讨论。
...全文
相关推荐
基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现【毕业作品】.doc
基础知识简介部分，介绍了HTML、J2EE、数据库技术和MyEclipse7.0等关键技术和工具，这些都是构建系统的基础。特别是数据库设计，包括基本步骤和原则，对于确保系统的高效运行至关重要。
简述Oracle数据仓库的体系结构
Oracle 10g 数据库内置了 OLAP 和数据挖掘功能，不需要进行复杂的数据迁移，就可以直接在关系数据库中完成复杂的统计分析功能。
银行业数据仓库与应用研究-工具比较篇
Grid Control用于统一管理数据仓库。 - 数据展现层：Oracle提供了多种工具，如标准报表、即席查询、OLAP分析和数据挖掘，通过Java和HTML实现，基于J2EE平台。
基于JavaEE的网上书店项目（完整代码+sql文件）
这部分可能需要用到角色权限控制，以便区分普通用户和管理员的操作权限。7. 数据分析模块：统计销售数据，分析用户行为。这可能需要使用数据挖掘技术，如Apache Hadoop或Spark进行大数据处理。
毕业设计项目基于JavaEE平台与MySQL数据库的学术期刊引文数据挖掘与分析系统_集成数据爬取清洗存储可视化与智能分析功能专注于学术期刊引文网络作者合作研究热点.zip
本文所介绍的系统是一个基于JavaEE平台和MySQL数据库开发的学术期刊引文数据挖掘与分析系统。该系统集成了一系列功能模块，包括数据爬取、清洗、存储、可视化以及智能分析等。
