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2005-06-01 12:43:43 170 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

使用SAM进行遥感图像语义分割 SAM（Segment Anything Model）的成功表明了以数据为中心的机器学习的重要性。然而，由于遥感（RS）图像注释的困难和高成本，大量有价值的RS数据仍然没有被标记，特别是在像素级。在这项研究中，我们利用SAM和现有的RS物体检测数据集，开发了一个高效的管道来生成大规模的RS分割数据集，称为SAMRS。SAMRS在规模上超过了现有的高分辨率RS分割数据集几个数量级，并提供了物体类别、位置和实例信息，可用于语义分割、实例分割和物体检测，无论是单独还是组合。阅读详情

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