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有没有人熟悉四参数logistic模型？
VBvsVC
2005-06-06 11:16:43
我手头关于这个的资料太少了，感觉不够用但又不知道上哪去找，求高手赐教。
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有没有人熟悉四参数logistic模型？
我手头关于这个的资料太少了，感觉不够用但又不知道上哪去找，求高手赐教。
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qrlvls
2005-06-09
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http://www.cut-the-knot.org/Curriculum/Algebra/LogisticModel.shtml
anggogo
2005-06-09
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do you mean 4-D resource allocation?
there is no a good algorithm for this kind of problem, dynamic programming probably is the best........
参数
模型
VS非
参数
模型
我们在机器学习中学习到的很多的算法
模型
，都可以分为
参数
（parametric）和非
参数
（nonparametric）。理解这两个概念，并知道如何区分哪些是非
参数
，哪些是
参数
，对于你深入的理解机器学习中的算法，
熟悉
各算法的优缺点，以及如何在实践中选择合适的算法
模型
都会有帮助。所以，...
最详细的基于R语言的
Logistic
Regression（
Logistic
回归）源码，包括拟合优度，Recall，Precision的计算
这篇日志也确实是有感而发，我对R不
熟悉
，但实验需要，所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程，还是书本上的示例，在讲
Logistic
Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情： 1. 怎样用训练数据训练
模型
，然后在测试数据上进行验证（测试数据和训练数据可能有重合）？ 2. 怎样计算预测的效果，也就是计算Recall，Precision，F
R语言计算
logistic
回归C指数,最详细的基于R语言的
Logistic
Regression（
Logistic
回归）源码，包括拟合优度，Recall，Precision的计算...
这篇日志也确实是有感而发，我对R不
熟悉
，但实验需要，所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程，还是书本上的示例，在讲
Logistic
Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情：1. 怎样用训练数据训练
模型
，然后在测试数据上进行验证(测试数据和训练数据可能有重合)？2. 怎样计算预测的效果，也就是计算Recall，Precision，F-measure...
Logistic
回归与最大熵
模型
（一）
深度学习开发环境配置好以后，想要重温一下基础统计机器学习的知识，所以借助李航老师的《统计机器学习》，看到
Logistic
回归与最大熵
模型
的时候有些问题，
模型
的输入是特征xxx，
模型
的输出是类别yyy，
模型
的损失函数是什么不是很理解。在基本的分类问题中，当
模型
的函数是ysignwxbysignwxb时，输出与真实类别标签的误差所对应的损失函数就是错误分类的个数，但是不便于求导；所以我们修改
模型
为ywxby=wx+bywxb。
logistic
regression前世今生
机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 LR
模型
在目前的工业界仍然应用非常广,是最重要的基础
模型
。当解决一个工程问题时,如果一开始就上 DNN 这样的高级
模型
,并不明智。 原因: 1)数据的可能有问题:
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