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有没有人熟悉四参数logistic模型？
VBvsVC
2005-06-06 11:16:43
我手头关于这个的资料太少了，感觉不够用但又不知道上哪去找，求高手赐教。
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有没有人熟悉四参数logistic模型？
我手头关于这个的资料太少了，感觉不够用但又不知道上哪去找，求高手赐教。
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qrlvls
2005-06-09
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http://www.cut-the-knot.org/Curriculum/Algebra/LogisticModel.shtml
anggogo
2005-06-09
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do you mean 4-D resource allocation?
there is no a good algorithm for this kind of problem, dynamic programming probably is the best........
参数
模型
VS非
参数
模型
我们在机器学习中学习到的很多的算法
模型
，都可以分为
参数
（parametric）和非
参数
（nonparametric）。理解这两个概念，并知道如何区分哪些是非
参数
，哪些是
参数
，对于你深入的理解机器学习中的算法，
熟悉
各算法的优缺点，以及如何在实践中选择合适的算法
模型
都会有帮助。所以，...
R语言计算
logistic
回归C指数,最详细的基于R语言的
Logistic
Regression（
Logistic
回归）源码，包括拟合优度，Recall，Precision的计算...
这篇日志也确实是有感而发，我对R不
熟悉
，但实验需要，所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程，还是书本上的示例，在讲
Logistic
Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情：1. 怎样用训练数据训练
模型
，然后在测试数据上进行验证(测试数据和训练数据可能有重合)？2. 怎样计算预测的效果，也就是计算Recall，Precision，F-measure...
最详细的基于R语言的
Logistic
Regression（
Logistic
回归）源码，包括拟合优度，Recall，Precision的计算
这篇日志也确实是有感而发，我对R不
熟悉
，但实验需要，所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程，还是书本上的示例，在讲
Logistic
Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情： 1. 怎样用训练数据训练
模型
，然后在测试数据上进行验证（测试数据和训练数据可能有重合）？ 2. 怎样计算预测的效果，也就是计算Recall，Precision，F
logistic
regression前世今生
机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 LR
模型
在目前的工业界仍然应用非常广,是最重要的基础
模型
。当解决一个工程问题时,如果一开始就上 DNN 这样的高级
模型
,并不明智。 原因: 1)数据的可能有问题:
【R
模型
】R语言二元
logistic
回归 (保姆级教程)
逻辑函数最初是由比利时数学家Pierre François Verhulst在19世纪中期引入的，作为人类、动物和某些植物和水果物种的人口增长建模工具。那时，人们普遍认为，人口增长不可能永远呈指数级增长，环境和资源的限制对人口的规模施加了最大的限制。Verhulst函数的公式为:其中e是指数常数，x0是x在中点的值，L是y的最大值(称为“承载力”)，k是曲线的最大斜率。
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