java 高手 QQ群:10885799 (不是闹哄哄的那种)

zhenai 2005-06-09 01:18:24
java 高手 QQ群:10885799
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真心希望各位,一起学习、交流、能做好朋友,好兄弟!
该群,本人已加入四位很具实力的朋友,他们分别在北京、广东、上海,
希望全国其他各地的朋友涌跃加入.
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请加入前,先加QQ:
  36728069
  回答1-2个问题!谢谢!
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aaassd 2005-08-03
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实际还是闹哄哄
zhenai 2005-08-03
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3、被授予一定称号的会员算是高级用户
3.1、三星会员:在技术总榜前20名上榜一周以上 或其他各类专家(网友专栏、MS全球技术支持、 CSDN技术编辑)
3.2、四星会员:在技术总榜前10名上榜一周以上或者有突出贡献、热心网友
3.3、五星会员:
a.在技术总榜第一名上榜一周以上或者有突出贡献、热心网友
b.在技术总榜前5名上榜保持三个月以上或者有突出贡献、热心网友
3.4、名家专栏
3.5、csdn管理员

反语(522071254) 08:39:12
再贴点东西
可用分 Top
可用分是用来发帖提问的,并在发帖成功后就扣除了。如果您的可用分用光了,可以等待系统每天增加10。
初级用户、中级用户、高级用户发帖时的给分上限分别是100分、200分、300分。
可用分增加的情况如下:
1、系统每天自动增加10分,但前提是该帐号必须在前一天登录过社区;
2、您发的帖子被删除(返回您发帖时用去的分数);
3、您发的帖子被选入精华区加100分可用分;
4、对于通过审核的FAQ:FAQ整理人增加5分可用分,FAQ审核人增加1分,FAQ回答中的主要回答人增加10分。
可用分减少的情况如下:
1、发帖
2、如果审核过的FAQ被CSDN总版主删除:扣除FAQ整理人5分可用分,扣除FAQ审核人1分,扣除FAQ回答中的主要回答人10分。



技术总榜,在哪儿, interhanchi?!
zhenai 2005-08-03
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搞笑,这个信誉分,你还真当回事
低并不代表我不爱帮助他人,

只是以前别人回复我的问题后,想给分不知在哪儿,找了没找到也就不想找(不好意思上CSDN并不多),至今一次分都没给,就是这个缘故
interhanchi 2005-08-01
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楼主信誉分太低,bs.
zhenai 2005-08-01
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TO: fengguoliuhen(风过流痕)

各人学习、交流的方式不同,你没有权力强求别人跟你一样,你那种效果并不一定就很好!

你在别人的贴子中发广告,还损别人,有些不懂礼貌吧?
zhenai 2005-08-01
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TO: fengguoliuhen(风过流痕)

各人学习、交流的方式不同,你没有权力强求别人跟你一样,你那种效果并不一定就很好!

你在别人的贴子中发广告,还损别人,有些懂礼貌吧?
fengguoliuhen 2005-07-17
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这是我得QQ群!!!!
QQ:8556213,虽然我们不是高手,但是我们可以共同学习!!!
没必要在这里耗,真正的高手不是不会说这种话的!!!!
只有一瓶子不满,半瓶子晃荡的人才这样!!!!
cyicecream 2005-07-17
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HOHO~~~~
zhenai 2005-07-15
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再次向朋友们发出邀请:)
jihanzhong 2005-06-30
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我被拒绝了~5555555555555
oswicer 2005-06-30
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恩,狭隘了点,尺有所短,寸有所长,大家应该是互相学习

一两个问题就能说明别人是不是高手么,高手也有不知道的东西
yanloveyan2004 2005-06-30
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哪是高手,大家别上当,问我String s="hello"创建了几个对象那些鸟问题,真不想回答,我看还是我问你吧
caoxmby 2005-06-30
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zhenai 2005-06-29
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又有了空间,我欢迎各位新朋友~~~~
(那种爱骂人、爱激动的建议不要来)!
christom1 2005-06-09
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我倒要看看他给我出什么题目。哈哈
jackwin 2005-06-09
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真是高手就不会开QQ狂吹了..牛人都是沉默不语的...
zcjl 2005-06-09
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^_^
内容概要:本文系统研究了基于模型预测控制(MPC)与滚动时域估计(MHE)集成的控制方法,旨在实现动态系统的高精度目标点镇定。通过构建MPC与MHE的协同框架,利用MHE对系统状态进行实时、高效的滚动优化估计,克服传感器测量噪声与初始状态不确定的影响,并将估计结果反馈至MPC控制器,实现对未来控制序列的滚动优化,从而提升系统在复杂干扰和不确定性环境下的镇定性能与鲁棒性。研究涵盖算法原理推导、数学建模、仿真设计与验证全过程,提供了完整的Matlab代码实现,充分展示了该集成策略在状态估计与反馈控制协同优化方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、机器人、航空航天或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等需要高精度状态反馈的自主系统目标点镇定任务;②解决系统状态不可直接测量或受强噪声干扰时的状态估计与反馈控制耦合问题;③为先进预测控制与状态估计算法的联合设计与工程实现提供可复现的技术范例与实践指导; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注MHE状态估计与MPC控制指令生成之间的数据交互逻辑与时序配合,并尝试在不同非线性系统模型上进行迁移测试,以深入理解MPC-MHE集成机制的核心优势与调参规律。

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