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怎么将某列的值(字符串)串起来?
penghongjie
2005-06-11 11:04:13
表T中的数据如下
col1 cols2
1 A
2 B
3 C
... ...
怎么用简单的SQL语句(不作循环)将cols2中的值串在一起,结果如'ABC...'
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怎么将某列的值(字符串)串起来?
表T中的数据如下 col1cols2 1A 2B 3C ...... 怎么用简单的SQL语句(不作循环)将cols2中的值串在一起,结果如'ABC...'
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2005-06-11
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对不起了......
hsj20041004
2005-06-11
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TO:aw511(点点星灯)
你在做什么,和上面一样,没有一点新异!!!
点点星灯
2005-06-11
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declare @tab table(col1 int,cols2 varchar(20))
insert @tab
values(1,'A')
insert @tab
values(2,'B')
insert @tab
values(3,'C')
select * from @tab
declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+cols2 from @tab
select @s
xluzhong
2005-06-11
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declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+cols2 from 表T
select @s
penghongjie
2005-06-11
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谢谢各位!
pandas在某行
某列
中加
字符
串
,筛选某行
某列
含
字符
串
pandas在某行
某列
中加
字符
串
,筛选某行
某列
含
字符
串
import pandas as pd chengji=[[100,95,100,98],[90,98,99,94],[88,95,98,95],[99,98,97,92],[95,90,96,88],[94,94,93,77]] data=pd.DataFrame(chengji,columns=['语文','类别','数学','政治'])...
dataframe中如何筛选包含特定
字符
串
(单个
字符
串
、
字符
串
列表)的列?
里斯斯里 dataframe中如何筛选包含特定
字符
串
(单个字符python基础教程
串
、
字符
串
列表)的列? 问题描述 dataframe的某一列均为
字符
串
格式,想筛选出含有特定
字符
串
的行,具体实现代码如下: df[df['地址'].str.contains('北京') 这样就可以筛选出‘地址’这一列中含有‘北京’所对应的行了。 问题升级 但如果需要筛选不止一个地名,比如包含‘北京’、‘天津’、‘上海’…等城市所对应的行,经过测试,直接放入列表不行! 解决方法是将关键词都使用|进行连接,这样就可以一次性筛选
将dataframe中的
某列
字符
串
化
raw_data['身份证'] = raw_data['身份证'].astype(str)
Pandas在
某列
前加
字符
串
df_SPI数据类型为int64类型,首先需将其转为
字符
串
#'Date'所在列数据转为
字符
串
df_SPI['Date'] = df_SPI['Date'].astype('str') #取得‘Date’中
字符
串
大小为7的行的index index4 = df_SPI.index[df_SPI["Date"].str.len() == 7] #将‘Date’列中符合条件的index所在行前面加上
字符
串
'0' df_SPI.loc[index4,["Date"]] = '0' + df_SPI.loc[in
筛选DataFrame出某一列包含
字符
串
的所有行的实战代码
本文主要介绍了筛选DataFrame出某一列包含
字符
串
的所有行的实战代码,希望能对学习Pandas的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
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