大家有没有遇到这样奇怪的调试问题,高分

Qinzixiong 2005-06-14 02:42:00
平时运行没有错误.可以调试的时候一进入我的一个函数就出这样的错误提示
Debug Assertion failed!
program:D:\manager\debug\manager.exe
File:afxtempl.h
line:254
For information on how your program can cause assertion
fialure, see the Visual C++ documentation on asserts
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younggle 2005-06-14
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以调试状态运行程序,出现这个框的时候点"重试",在函数调用堆栈里面看看错在哪个函数里面了

如果不会就把代码给我看看。
QQ: 84162092
bobob 2005-06-14
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以调试状态运行程序,出现这个框的时候点"重试",在函数调用堆栈里面看看错在哪个函数里面了
Qinzixiong 2005-06-14
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大家帮帮啊
xqk 2005-06-14
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哪个变量的值为空或FALSE,被条件中断语句ASSERT 所捕获,就会出现这个对话框
Qinzixiong 2005-06-14
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是用到了CArray ,可是运行是正常的.调试的时候进入一个函数,没有走到CArray的操作就报错.
xqk 2005-06-14
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差不多
alphapiao 2005-06-14
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用F5运行程序时,可以找到出错的语句。。。
duxianghe 2005-06-14
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发现我再回的时候已以有很多为回了

查看
File:afxtempl.h line:254
定义的是什么函数,再在你的工程里找到用到这个函数的地方
一定有地方用错了。
bohut 2005-06-14
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调用GetAt(nIndex)方法时数组越界,检查nIndex是否大于数组的最大个数或nIndex小于0
duxianghe 2005-06-14
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怎么回复不了
qrlvls 2005-06-14
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边界检查违例
你的程序中CArray数组下标不正确
bohut 2005-06-14
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ASSERT(nIndex >= 0 && nIndex < m_nSize);

数组越界了
truewill 2005-06-14
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是不是用CArray了
好像数组太大了就会出现奇奇怪怪的现象
【资源介绍】 基于Tensorflow框架BERT的中文命名实体识别python源码+详细项目说明.zip 环境 Tensorflow: 1.13 Python: 3.6 tensorflow2.0 会报错。 在souhu文件下 - souhu_util.py 文件是取得预测的label后,转换为实体的数据 处理代码。 - lstm_crf_layer.py 是lstm+crf层的代码 - run_souhu.py 只用bert的代码 - run_souhuv2.py bert+lstm+crf 注意 因为在处理中文时,会有一些奇怪的符号,比如\u3000等,需要你提前处理,否则label_id和inputs_id对应不上,因为bert自带的tokenization会处理掉这些符号。所以可以使用bert自带的BasicTokenizer来先将数据文本预处理一下从而与label对应上。 ```python tokenizer = tokenization.BasicTokenizer(do_lower_case=True) text = tokenizer.tokenize(text) text = ''.join([l for l in text]) ``` 基于上课老师课程作业发布的中文数据集下使用BERT来训练命名实体识别NER任务。 之前也用了Bi+LSTM+CRF进行识别,效果也不错,这次使用BERT来进行训练,也算是对BERT源码进行一个阅读和理解吧。 虽然之前网上也有很多使用BERT的例子和教程,但是我觉得都不是很完整,有些缺乏注释对新手不太友好,有些则是问题不同修改的代码也不同,自己也在路上遇到了不少的坑。所以记录一下。 【备注】 该项目是个人毕设/课设/大作业项目,代码都经过本地调试测试,功能ok才上传,高分作品,可快速上手运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载使用,也欢迎交流学习!

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