社区
数据结构与算法
帖子详情
请问为什么1-min{|A|,|B|}作为分母,能保证少数服从多数原则?
baryjim
2005-07-01 03:17:49
请问为什么1-min{|A|,|B|}作为分母,能保证少数服从多数原则?
分子是A+B ,
A,B取值范围为[-1,1]
...全文
109
3
打赏
收藏
请问为什么1-min{|A|,|B|}作为分母,能保证少数服从多数原则?
请问为什么1-min{|A|,|B|}作为分母,能保证少数服从多数原则? 分子是A+B , A,B取值范围为[-1,1]
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
gxqcn
2005-07-01
打赏
举报
回复
上式右边不等式不成立!
如:A=1, B=0.5, 则 X=(A+B)/(1-min{|A|,|B|})=1.5/0.5=3, 也不知此时何谓“少数服从多数”?!
baryjim
2005-07-01
打赏
举报
回复
|(A+B)/2|<|(A+B)/(1-min{|A|,|B|})|<|max{|A|,|B|}|
更接近abs大的那个值呗
|---------------|-----|---------|
min(A,B) (A+B)/2 X max(A,B)
mathe
2005-07-01
打赏
举报
回复
让人猜谜语?
基于GRNN的非线性数据预测模型设计与实战
设输入向量为 $ \mathbf{x} \in \mathbb{R}^n $,某个训练样本为中心点 $ \mathbf{c}_i \in \mathbb{R}^n $,则一个典型的RBF定义如下:其中:- $ |\cdot| $ 表示欧几里得范数;- 函数 $ f $ 是关于距离的单调递减...
归一化VS标准化:用KNN分类实战告诉你什么时候该用
Min
-Max
本文通过鸢尾花数据集上的...文章指出,当数据特征尺度差异巨大且无显著异常值时,
Min
-Max归一化能通过将数据线性映射到[0,1]区间,有效消除量纲冲突,为基于距离的模型创造更公平的计算环境,从而获得更优的分类性能。
机器学习-Sklearn(第三版)Day9 回归大家族:线性回归,岭回归,Lasso与多项式回归
1 线性回归大家族回归是一种应用广泛的预测建模技术,这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。决策树,随机森林,支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量,多以{0,1}来表示,而无监督学习算法比如...
pytorch-把线性回归实现一下。原理到实现,python到pytorch
torch.mul(a, b) 是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度必须相等,比如a的维度是(1, 2),b的维度是(1, 2),返回的仍是(1, 2)的矩阵;标签形状为批量大小。torch.mm(a, b) 是矩阵a和b矩阵相乘,比如a的维度是(1, 2),b的...
Maltab在数学建模中的应用(第二版)——读书笔记上
1.MATLAB与数据文件的交互 1.1数据拟合 曲线拟合又叫做曲线,和插值函数不同的是,它只要求拟合的曲线能反映数据的基本趋势,并不要求曲线一定过数据点。...y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; P=polyfit(x,y,3
数据结构与算法
33,028
社区成员
35,337
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章