一个间接寻址的效率问题

2005-07-06 03:13:58 238 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

基于间接寻址的线性表顺序存储结构的线性表中，有一个显著的缺陷是：增加或删除元素时，要移动大量数据（平均移动n/2次），当每个元素占用的空间较大时，效率很低。间接寻址就是解决此问题的一种方案。间接寻址的思想是：在顺序存储结构的基础上，每个元素存储数据的地址，增加或删除时只需移动地址，当元素很大且表长度很大时，效率的提升将很可观。 C++语言的代码实现如下： /** * 基于间接寻址的顺序存储结构线性表阅读详情

template<class T>
class IndirectList
{
public:
IndirectList(int MaxListSize = 10);
~IndirectList();
bool IsEmpty() const {return length = 0 ;}
int Length() const {return length;}
bool Find(int k, T& x) const;
int Search(const T& x) const;
IndirectList<T>& Delete(int k, T& x);
bool Insert(int k, const T& x);
void Output();

private:
T **table; // 一维T类型指针数组
int length, MaxSize;
};

template<class T>
《数据结构算法与应用-C__语言描述》中间接寻址的删除操作代码如下
IndirectList<T>& IndirectList<T>::Delete(int k, T& x)
{
//把第k个元素传送至x，然后删除第k个元素
//如果不存在第k个元素，则引发异常OutOfBounds
if(Find(k, x)) {//向前移动指针k+l, ...
for (int i = k; i < length; i++)
table[i-l] = table[i];
length--;
return *this;
}
else throw OutOfBounds();
}

我不明白，这个函数的时间复杂性与同操作的数组结构的时间复杂性一样，都是需要移动元素，怎么书上说是与链表的时间复杂性一样？不需要移动元素

...全文