第一个：FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄，该函数返回窗口的句柄 函数的定义:HWND WINAPI FindWindow(LPCSTR lpClassName ,LPCSTR lpWindowName); 第一个参数填窗口的类名，第二个填窗口...
读完本文，您也可以将自己应用程序的按钮添加到IE的工具条中。 基本原理： 从IE5开始便允许我们向工具栏添加自己的按钮，其本质就是修改注册表，添加创建此按钮所需的信息。 实现步骤： 1.创建此按钮的GUID...
窗口产生过程，句柄原理，消息队列，回调函数，窗口关闭与应用程序退出的工作关系，使用VC++的若干小技巧，stdcall与Lessonecl调用规范的比较，初学者常犯错误及注意事项。 1. Windows API与Win32 SDK 操作系统...
vc实用小技巧（感觉挺有用，搞过来方便看，） 一、 一次只运行一个程序实例下列两种方式都可以实现， 建议采用第二种方式： 1、 if( FindWindow(NULL,"程序标题")) exit(0); 2、BOOL CDemoTBarEApp::...
一、Com概念 所谓COM（Componet Object Model，组件对象模型），是一种说明如何建立可动态互变组件的规范，此规范提供了为保证能够互操作，客户和组件...通过这种标准将可以在任意两个组件之间进行通信而不用考虑其
转自：http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid中连接到...
vc实用小技巧 一、 一次只运行一个程序实例下列两种方式都可以实现， 建议采用第二种方式： 1、 if( FindWindow(NULL,"程序标题")) exit(0); 2、BOOL CDemoTBarEApp::InstanceIsRun(){ HANDLE m_hMutex; m_...
然后在要添加该对话框为属性页的类(头文件)里创建CpropertySheet类的一个对象m_tabsheet和新创建的对话框类的对象m_skatch；最后，在.cpp文件里的OnInitDialog()之类的函数里实现如下代码：m_tabsheet.Create(this,...
通过这种标准将可以在任意两个组件之间进行通信而不用考虑其所处的操作环境是否相同、使用的开发语言是否一致以及是否运行于同一台计算机。 在COM规范下将能够以高度灵活的编程手段来开发、维护应用程序。可以...
感谢博主的分享。 Lesson1: Windows程序运行原理及程序编写流程 ...窗口产生过程，句柄原理，消息队列，回调函数，窗口关闭与应用程序退出的工作关系，使用VC++的若干小技巧，stdcall与Lessonecl调用
VS2010中的单元测试 在VS2010中，单元测试的功能很强大，...备注：当使用excel保存为csv文件的时候，要另存为，而不是直接改文件名，否则会出现错误@！！文章中用到的代码和图片有时间再添加。 1、建立单元测试项目 1.
窗口产生过程，句柄原理，消息队列，回调函数，窗口关闭与应用程序退出的工作关系，使用VC++的若干小技巧，stdcall与Lessonecl调用规范的比较，初学者常犯错误及注意事项。 1. Windows API与Win32 SDK 操作...
转载自：http://www.cnblogs.com/gaojun/archive/2010/08/15/1800099.html VC++深入详解学习笔记 Lesson1: Windows程序运行原理及程序编写流程 Lesson2: 掌握C++基本语法 Lesson3: MFC框架程序...
在设计一个电子商店时，要涉及到商品分类；在设计发布系统时，要涉及到栏目或者频道分类；在设计软件下载这样的程序时，要涉及到软件的分类；如此等等。可以说，分类是一个很普遍的问题。 我常常面试一些程序员，...
1 propertise显示中文需要安装propertise中文插件，否则显示乱码 2 tomcat out of memory配置eclipse打开tomcat编辑参数Arguments加入-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxNewSize=512m -XX:MaxPermSize=256m参考下载网页。...
1.写出判断ABCD四个表达式的是否正确, 若正确, 写出经过表达式中 a的值(3分) int a = 4;...答：C错误，左侧不是一个有效变量，不能赋值，可改为(++a) += a; 改后答案依次为9,10,10,11 2.某32位系统下, C
常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用
MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。
自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。
这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差，满足初中高级Java工程师的面试需求。
本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。
2020年，“51”数学建模C类问题，关于饲料配比问题以及加工优化方案。论文采用统计分析，建立了关于饲料加工的多目标优化模型。并利用蒙特卡罗算法对目标函数进行优化，解决了饲料加工质量最优配比问题并进行了成本控制。
ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。
各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。
数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第6部分“树和二叉树”，介绍树的相关概念和表示方法，重点是二叉事的性质、存储结构、遍历等基本操作的实现，以及应用基本操作解决问题的方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第6部分，具体目标包括：掌握树的相关概念和表示方法；掌握二叉树的概念、性质；重点掌握二叉树的存储结构，以及基本运算和各种遍历算法的实现；掌握线索二叉树、哈夫曼树的相关算法；学会运用二叉树解决综合应用问题。
2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。
自动驾驶模型的建立
本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。
针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。
宏基础 VBA编程基础 常用语句（分支、循环语句的基础及应用） VBA结合工作表的函数功能的应用等 如果您会了所有的excel技能都不能解决工作的数据问题。那请选择VBA技术完成。本季主要讲解关于VBA的基础知识。为走向更高阶的excel技术打下基础。为更高效的办公打下基础。
