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本公司业务需要现急招熟悉java(j2ee\ejb)和C/C++人才,有意者请将简历发到jiahui_zhu@163.com.薪水非常有竞争力。
zhujiahui
2005-07-12 01:59:06
1、工作地点北京上地;
2、爱好软件事业;
3、熟悉底层开发、有很好的团队精神和创造力;
4、C/C++ 2人、java 2人;
5、公司介绍请光临www.legendit.com;
6、简历以word文档方式发送。
注:由于项目比较紧急,有意者请在本周四前将简历(附薪资要求)发送到jiahui_zhu@163.com
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本公司业务需要现急招熟悉java(j2ee\ejb)和C/C++人才,有意者请将简历发到jiahui_zhu@163.com.薪水非常有竞争力。
1、工作地点北京上地; 2、爱好软件事业; 3、熟悉底层开发、有很好的团队精神和创造力; 4、C/C++ 2人、java 2人; 5、公司介绍请光临www.legendit.com; 6、简历以word文档方式发送。 注:由于项目比较紧急,有意者请在本周四前将简历(附薪资要求)发送到jiahui_zhu@163.com
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Chark1979
2005-08-06
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皮包公司?国家工商总局就在查你们这种公司啊,你可要小心了!
liuhongjie1977
2005-07-14
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有的呀,有兴趣的可以到我们网站上看看呀
条件不符合者不要乱投简历呀
rainhill
2005-07-13
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你们公司的能力衡量和薪酬有没有书面标准
呵呵
fhqiplj
2005-07-13
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是项目经理还是编码人员阿?
项目经理的话,要求好像不太对,编码人员的话工资不太对
能够说说公司的情况么?
zhujiahui
2005-07-13
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5k以上我们才考虑,只要有水平,10k也是可能的。
liuhongjie1977
2005-07-13
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我们公司也在招人。http://www.witbridge.com.cn/。有意者可以跟我联系。qq:121585130
figozhjh
2005-07-13
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我来试一下,做过几个项目:
sshdreamSuccess
2005-07-12
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我熟悉java(j2ee\ejb)和C/C++,也用C/C++和JAVA为一工厂做过几个项目了,不过都比较小,只是几个部门用而已,而且是一个人做的.不知道怎样才算算人才?
gonch
2005-07-12
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兼职要不要啊?!全职的话我是不会考虑了,不加班税后也有差不多6K。跳过去不值啊
zez
2005-07-12
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呵呵...
可惜我现在算起来也有5k多了..跳过去不合算呀
zhujiahui
2005-07-12
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自己认为本事低于5000的不要进了,不好意思。
xjbs
2005-07-12
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项目搞完就走人的吧,,
zhujiahui
2005-07-12
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如果能力强,通过面试,工资不是问题。:)
StevenWSF
2005-07-12
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哈哈哈哈
huangdeji
2005-07-12
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800元管吃住。
我又回来了``
2005-07-12
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进来看看“非常有竞争力”的薪水是多少 ^_^
the same @_@
kingfish
2005-07-12
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进来看看“非常有竞争力”的薪水是多少 ^_^
Python全栈开发源码包:Pandas数据分析Matplotlib可视化FastAPI接口与Excel自动化办公
Python 全栈开发实战源码包,含四类可运行示例,附 sample 数据,解压即可使用。 【包含模块】 1. Pandas 数据分析:批量合并 CSV、去重、导出 Excel 2. Matplotlib 可视化:销售趋势折线图与产品汇总统计 3. openpyxl 自动化:自动生成带折线图的 Excel 周报 4. FastAPI Web 接口:健康检查与销售数据 REST 查询 【使用方法】 1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt 2. 一键演示:python run_all_demos.py 3. 启动 API:uvicorn module_04_fastapi_demo:app --host 127.0.0.1 --port 8000 4. 接口文档:浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/docs 【目录说明】 data/ 示例 CSV 数据 | output/ 运行输出 | README.md 详细说明 【环境要求】Python 3.8+,支持 Windows / macOS / Linux
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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。
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