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【讨论】千万条数据访问量的大型网站,怎么处理效率问题?
coveking
2005-07-13 03:06:37
一个大型的彩秀网站每天的数据库访问量都是千万次,CPU的占用率要保持在20-30%之间。
怎么优化数据库?用.net平台来做和ASP做的访问平台,.NET平台的程序会不会效率更好些呢?
请大家多多出主意:从数据库的设计上...程序的设计上....等等 请大家各抒己见。。。
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【讨论】千万条数据访问量的大型网站,怎么处理效率问题?
一个大型的彩秀网站每天的数据库访问量都是千万次,CPU的占用率要保持在20-30%之间。 怎么优化数据库?用.net平台来做和ASP做的访问平台,.NET平台的程序会不会效率更好些呢? 请大家多多出主意:从数据库的设计上...程序的设计上....等等 请大家各抒己见。。。
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coveking
2005-07-18
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coveking
2005-07-18
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来人帮帮
WZCNet
2005-07-16
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千万条数据?这么大的数据量就不能用SQLServer数据库了,得用Oracle数据库。关于数据库的设计,得用Job定期的优化表中的数据,多搞一些临时表,可以将每月或每周的数据放到一个表中,查询时做联合查询。
程序的设计,要做好系统架构,可以参考一下CSDN的架构,生成客户端页面。
coveking
2005-07-16
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其实,数据库已经设计好之后在去修改数据库结构,是个很吃力的事情,也只能从软件的设计和硬件来有所作为。你们觉得呢?
zquboy
2005-07-16
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考虑一下集群。
coveking
2005-07-15
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那就是不需要为每个操作请求都POSTBACK到服务器端咯
coveking
2005-07-15
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上去
iceflylee
2005-07-14
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当然是在服务器端生成静态页面了.要不那么大的访问量数据库不摊了
coveking
2005-07-14
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有没有具体点的建议
bluesage
2005-07-14
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新浪、搜狐好像都有上千台服务器,海量访问,一两台服务器肯定是不够用的。不但软件要作负载平衡,硬件也得作。
laolong7
2005-07-14
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软件方面,可伸缩性一定要强,我说的是增加服务器的数量,对软件的工作效率要有质的影响。如果软件设计不当的话,增加服务器数量对性能的提升也很有限。
coveking
2005-07-14
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UP
coveking
2005-07-13
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希望有人来发 对 言
meixiaofeng
2005-07-13
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up下,希望发言
谈谈运行稳定性好
效率
高的千万级
大型
网站
系统架构性分析
千万级的注册用户,千万级的帖子,nTB级的附件,还有巨大的日
访问量
,
大型
网站
采用什么系统架构保证性能和稳定性? 首先
讨论
一下
大型
网站
需要注意和考虑的
问题
。
数据
库海量
数据
处理
:负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的,最多加几个索引就可以搞定,但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能
问题
。另外在高UPDATE的情况下,更新一个
Mysql大
数据
量存储及访问的设计
讨论
-设计
转载请注明来源:Mysql大
数据
量存储及访问的设计
讨论
一、引言 随着互联网应用的广泛普及,海量
数据
的存储和访问成为了系统设计的瓶颈
问题
。对于一个
大型
的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对
数据
库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的
问题
。通过
数据
切分来提高
网站
性能,横向扩展
数据
层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分
数据
库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了
Java Web实战篇-轻松提高千万级
数据
库查询
效率
大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多
数据
会呈现快速增长。当
数据
达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级
数据
查询
效率
呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!优化
数据
库设计:
数据
字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的
大型
网站
之
网站
静态化(综合篇)
原文:http://blog.jobbole.com/84200/ 一、简介 这些
大型
动态
网站
之所以可以做到能快速响应高并发,它们都是尽量让自己的
网站
静态化,当然这种静态化绝不是把
网站
就做成静态
网站
,而是在充分理解了静态
网站
在提升
网站
响应速度的基础上对动态
网站
进行改良,所以我这里首先要
讨论
下静态
网站
那些特点可以用于我们提升
网站
的响应速度。 静态
网站
非常简单,它就是通过一个url访
如何
处理
大
数据
量的查询
在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标,尤其是当
数据
量变得越来越大时,于是如何
处理
大
数据
量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的
问题
。本文将从
数据
及
数据
查询的特点分析出发,结合
讨论
现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。Value List Handler模式及其局限性在J2EE应用
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