如何删除一个类?

automic 2005-07-14 11:06:19

我新建了一个类
生成了.cpp和.h文件
后来我想删除该类,就删除了.cpp和.h文件
编译时,总是提示"fatal error C1083: Cannot open source file: '...\**.cpp': No such file or directory"
如何解决呀?

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an_bachelor 2005-07-14

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在FileView->'ProjectName'->Resource File
->Head File
下删除相应的.cpp和.h

miladuo 2005-07-14

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确定没用的话，把你生成的.cpp 和 .h文件在你的工程路径下也一块删掉吧

vcmute 2005-07-14

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fileview中删除对应的.cpp和.h文件
删除.clw文件，然后Ctrl+W

miladuo 2005-07-14

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在文件试图中把.cpp 和.h删除掉,关掉工程,保存。然后再打开工程，打开类向导（ctrl+w）在Class name里选择对应的类，然后提示你删除，Remove all就可以了。

This series of articles are the study notes of "An Arduino platform and C Programming", by Prof. Harris, Department of Computer Science, University of California, Irvine. This article is the notes of week 1, lessen 3.

This series of articles are the study notes of "An Arduino platform and C Programming", by Prof. Harris, Department of Computer Science, University of California, Irvine. This article is the notes of week 1, lessen 1.

This series of articles are the study notes of "An Arduino platform and C Programming", by Prof. Harris, Department of Computer Science, University of California, Irvine. This article is the notes of week 1, lessen 2.

内容概要：本文围绕基于Wasserstein生成对抗网络（W-GAN）的光伏场景生成程序展开研究，提出了一种利用W-GAN生成高精度、高波动性光伏出力场景的方法，以应对新能源发电中的不确定性挑战。研究通过构建生成器与判别器之间的对抗训练机制，有效捕捉光伏出力的时间序列特征与统计分布规律，生成符合实际运行条件的多样化场景数据，弥补实测数据稀缺问题。相较于传统GAN，W-GAN引入Wasserstein距离作为损失函数，显著提升了模型训练的稳定性与梯度传播的连续性，增强了生成样本的质量与多样性。文中还提供了完整的Python代码实现，便于读者复现与拓展。; 适合人群：具备一定Python编程能力、深度学习基础的研究生、科研人员，以及从事新能源电力系统规划、优化调度、不确定性建模等相关领域的工程师和技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统中可再生能源出力的不确定性建模与风险评估；②支撑微电网、综合能源系统等场景下的随机优化、鲁棒优化与分布鲁棒优化研究；③为风光互补系统、储能配置、需求响应等应用提供高质量、多样化的输入场景；④帮助研究人员掌握深度学习在能源时序数据生成中的前沿应用，推动模型迁移至风电、负荷等其他场景生成任务。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行动手实践，深入理解W-GAN的网络架构设计、损失函数构造、训练技巧及超参数调优策略，重点关注Wasserstein距离在缓解模式崩溃与梯度消失问题中的作用，并尝试将该框架拓展至多变量、多站点或多能源联合场景生成，提升模型的泛化能力与工程实用价值。

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