讨论:假设有M个功能模块,N个用户,K个操作选项(指添加.修改/删除等),如何以比较优化的方式实现不同用户登录系统后功能模块不同,并且对单个

angelheavens 2005-07-14 04:38:19

讨论:假设有M个功能模块,N个用户,K个操作选项(指添加.修改/删除等),如何以比较优化的方式实现不同用户登录系统后功能模块不同,并且对单个功能模块操作也不同

...全文

80 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

angelheavens 2005-07-14

打赏
举报

如果用Delphi来实现,还比较好

daniel_ngn 2005-07-14

打赏
举报

这个刚刚有做过，用了张用户－权限的数据表，在每张页面上都做权限控制（因为可能有比楼主说得更复杂的权限控制情况），所有页面导航连接都从数据库查询，ASP.NET有CACHE机制，ASP可能比较麻烦。

基于JSP+sqlserver的企业人事管理系统设计与实现（源码+文档）_jsp_BS架构_企业人事管理系统.zip

Builder模式，使用skills规范化开发

（149页PPT）未来组织结构设计报告.ppt

（261页PPT）某著名企业连锁经营方案设计烦烦优创.ppt

内容概要：本文围绕基于卡尔曼滤波器（KF）与扩展卡尔曼滤波器（EKF）的多应用场景研究展开，重点探讨其在惯性导航系统（INS）与全球导航卫星系统（GNSS）组合导航、目标跟踪、地形参考导航等领域的建模与仿真方法。通过Matlab代码实现，系统展示了滤波算法在处理非线性系统状态估计问题中的关键技术路径，包括系统建模、噪声处理、状态预测与更新、多源信息融合等核心环节。研究不仅复现了经典滤波算法在高精度导航与跟踪任务中的有效性，还通过对比分析原始轨迹与滤波输出，验证了算法在提升估计精度和稳定性方面的优势。; 适合人群：具备一定信号处理、控制理论或导航定位基础知识的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事自动驾驶、航空航天、智能交通等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：① 掌握卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波在复杂动态系统中的建模与实现方法；② 应用于组合导航系统设计、目标轨迹估计与优化、地形匹配导航算法开发等实际科研与工程项目中；③ 作为硕士论文或科研项目的技术复现与算法验证参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注状态方程与观测方程的构建、协方差矩阵的调整及滤波收敛性分析，同时可通过修改噪声参数或系统模型进行对比实验，深化对滤波器性能影响因素的理解。

ASP

28,406

社区成员

356,946

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章