把分都散了

Coyozo 2005-07-16 03:26:07
只求学习VC的方法
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AntonlioX 2005-07-17
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帮你up
1983lx 2005-07-17
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楼上的都介绍了，我也不用多说了
optimftb 2005-07-17
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up
maple2005 2005-07-17
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恩还有一本《VC技术内幕》
maple2005 2005-07-17
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VC只是一个平台，个人认为先将C＋＋学好。
其实如果英语牛的话，看msdn就够了。
不过侯捷的《深入浅出MFC》是很不错的。
WecanHuang 2005-07-16
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先看别人怎么做的
再看原理
再看内幕
DragonBill 2005-07-16
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楼上说的都不错:)
lzuzhangjs1981 2005-07-16
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jf
csdn_cht 2005-07-16
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建议从c++开始学习，有了一定的基础再学习windows下面的程序设计然后找个项目做一做。
hifan 2005-07-16
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然后当你掌握了C++知识和面向对象基础以后，
学习《Windows程序设计》for SDK
再学习 《深入浅出MFC》for MFC
或者两者一起学，呵呵。。

然后不会的就到 csdn.net 上面来搜索资料，没有就问。。。

hifan 2005-07-16
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C++ Primer
我也是这样，下了苦功夫读了1000页，
累死我了，不过收获真的很大哦。
umbrella1984 2005-07-16
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接分
AntonlioX 2005-07-16
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自己也要读练习一下
AntonlioX 2005-07-16
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其他看别人的源代码 也比较好
AntonlioX 2005-07-16
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建议先学好C++，推荐《C++ Primer》
学习Windows编程基础，推荐《Programming Windows》
学习MFC，推荐《深入浅出MFC》
学习COM/ATL，推荐《Essential COM》和《ATL Internal》。
lxfxw 2005-07-16
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VC与C＋＋有些不同，
若不懂C＋＋语言的话，一定要先学习C＋＋，推荐《C++ Primer》
要精通VC的话，请看《深入浅出MFC》，还有MSN帮助文档

至于要入门VC，请在市面找一本你自己认为适合你自己的书即可
tianzxy 2005-07-16
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慢慢学吧！我是通道中人
oyljerry 2005-07-16
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理论联系实际，反复实践
mnb_cn123 2005-07-16
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吾心戚戚焉！！！

王侯将相，宁有种乎？
qrlvls 2005-07-16
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看书的同时要多动手操作，而且不要看得太杂
先打好 C++ 的基础，然后再依次学习 Windows 程序设计、VC 技术内幕、Windows 核心编程和 深入浅出 MFC
注意打好相关学科的基础，如数据结构、操作系统、微机原理等
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4.8.一些杂散但值得讨论的问题
本课程零散讲了一些C语言中值得讨论的知识点。譬如main函数的传参和返回值、void类型、NULL宏定义、debug调试宏等。目的是进一步提升大家对C语言的理解深度，提升大家的实战编程能力。
小数分频锁相环中的整数边界杂散IBS
最近在想为什么项目里的小数分频PLL要在输入端加入预分频器，因为从噪声的闭环传输函数角度看，预分频器的加入无疑是引入了更多的输入噪声。后来找到资料应该是和整数边界杂散有关。 什么是整数边界杂散（IBS, Integer Boundary Spurs） 首先，什么是整数边界杂散呢？ 顾名思义，就是在参考频率整数倍频偏处的杂散。举个例子，如果PLL的参考频率是100 MHz，那么200 MHz、300 MHz、400 MHz…等频偏处的杂散都是整数边界杂散。 如下图所示，输出频率在100 MHz整数倍附近时，整
散列表 基本概念
散列表 散列表 又叫 哈希表 (hash table)。通过访问key而直接访问存储的value值。它的key - value之间存在一个映射函数，我们可以通过key值和“看不到”的映射函数（散列函数）访问对应的value值。这加快了查找的速度！存放记录的数组称做散列表。散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉排序树及B-树上的查找。它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术
算法设计与分析——散列表/哈希表（Hash Table）（三）：散列表原理
直接寻址技术的缺点是非常明显的：如果全域U很大，则在一台标准的计算机可用内存容量中，要存储大小为∣U∣|U|∣U∣的一张表TTT也许不太实际，甚至是不可能的。还有，实际存储的关键字集合KKK相对UUU来说可能很小，使得分配给TTT的大部分空间都将浪费掉。 当存储在字典中的关键字集合KKK比所有可能的关键字的全域UUU要小许多时，散列表需要的存储空间要比直接寻址表少得多。特别地，我们能将散列表的存储需求降至Θ(∣K∣)\Theta(|K|)Θ(∣K∣)，同时散列表中查找一个元素的优势仍得到保持，只需要O(1)
散列表的查找
散列表（哈希表），重在理解！
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