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数据库太大,处理缓慢,如何解决?
ayccz
2005-07-16 06:38:14
你好,有一个问题,一个数据库,SQL2000,经常需要插入,查询,有二三年了,不是太多,但是反应缓慢,我自己想到的解决方法 另建一数据库,将两年以前的数据插入其中,然后修改程序,登录时,默认为应用的数据库,需要查询以前的数据库,根据权限选择数据库登录查询,
我觉得这也不是最好的方法,您有什么好方法吗?您都是怎么解决,删除数据这个方法不算!
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数据库太大,处理缓慢,如何解决?
你好,有一个问题,一个数据库,SQL2000,经常需要插入,查询,有二三年了,不是太多,但是反应缓慢,我自己想到的解决方法 另建一数据库,将两年以前的数据插入其中,然后修改程序,登录时,默认为应用的数据库,需要查询以前的数据库,根据权限选择数据库登录查询, 我觉得这也不是最好的方法,您有什么好方法吗?您都是怎么解决,删除数据这个方法不算!
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tgtcn
2005-07-20
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我都想知道这个问题的答案
lovcal
2005-07-17
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呵呵……有没人想过用中间缓冲数据库呀?个人构想而已
surdon
2005-07-17
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UP~~~~~~~~~~~~
helodd
2005-07-17
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换台新服务器吧, 硬软速度也是很关键的~~~
smiler007
2005-07-16
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表中的记录有多少了?
反应缓慢....到底有多慢啊???
ayccz
2005-07-16
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按你的方法,那还是在一个库里吗?
每天都是新的数据发生,每天都有报表
晨星
2005-07-16
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可不可以每年,或者每月一张表,然后根据时间确定访问那张表?
精选(69) 面试题:为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,
数据库
层面该如何设计)?
面试题 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,
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层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对
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如何进行垂直拆分或水平拆分的? 面试官心理分析 其实这块肯定是扯到高并发了,因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话,尤其是互联网类的公司面试,基本上都会来这么一下,分库分表如此普遍的技术问题,不问实在是不行,而如...
数据库
数据量过大导致运行
缓慢
的
解决
方案
1.新建数据表 我们知道最直接最简单的方法就是把该表的数据量变小,那么把表数据变少有什么办法呢?最简单最直接的方法就是再建立一张具有相同结构的数据表,建好表之后,再把不需要经常调用的数据放到该备用表中,当需要查询的时候,再查该表,这种方法虽笨但很直接,我以oracle为例,oracle可以将表进行分区,这是一种好办法,如果在开始创表时分区就好多了,因为如果你想在插入很多数据以后的表中分区,这就复杂...
不止SQL优化,
数据库
还有哪些优化大法?
前言 当有人问你如何对
数据库
进行优化时,很多人第一反应想到的就是SQL优化,如何创建索引,如何改写SQL,他们把
数据库
优化与SQL优化划上了等号。 当然这不能算是完全错误的回答,只不过思考的角度稍微片面了些,太“程序员思维”化了,没有站在更高层次来思考回答。那今天我们就将视角拔高,站在架构的角度来聊聊这一问题,
数据库
优化可以从哪些维度入手? 正如上图所示,
数据库
优化可以从架构优化,硬件优化,DB优化,SQL优化四个维度入手。 此上而下,位置越靠前优化越明显,对
数据库
的性能提升越高。我们常说的SQ
面试官:
数据库
太慢了, 优化方案和思路你有吗?
一. 前言 最近很多小伙伴在跳槽面试,在面试中,面试官经常会问是否熟悉
数据库
,
数据库
怎么使用?这些问题大家回答的都还可以,无非就是考察一些SQL语句的编写使用。 然后面试官接着问怎么进行
数据库
优化?一些基本的优化手段,小伙伴们还是可以回答出来的,比如在编写SQL语句时,尽量不要使用like关键字,尽量避免使用or关键字等等。 然后面试官让你回去等结果,然后就没有然后了...... 这时有小伙伴就很好奇了,为啥不给我发offer呢?于是就有粉丝来问千锋威哥了,今天威哥就为大家讲讲
数据库
优化的面试思路,
数据库
为啥查询那么慢?
1. MySQL查询慢是什么体验? 大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢? 1.1 索引 在数据量不是很大时,大多慢查询可以用索引
解决
,大多慢查询也因为索引不合理而产生。 MySQL 索引基于 B+ 树,这句话相信面试都背烂了,接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。 说到最左前缀,实际就是组合索引的使用规则,使用合理组合索引可以有效的提高查询速度,为什么呢? 因为索引下推。如果查询条件包含在.
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