文件被分成多部分不连续的写入，读取的时候如何知道我写了那些?

he_x 2005-07-19 04:28:54

像多线程下载软件，每个线程单独向文件写，但并不连续。中断后重新开始，程序还可以重原来下载的地方重新开始。
如何做到这一点呢？（不需要额外的存储单元记录端点位置）

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需要进行状态管理或窗口统计的场景，建议使用flink 针对以上知识我们通过flink读取kafka保存到redis方式快速让大家学习flink如何使用，以及我们如果搭建高性能的flink应用，这个课程属于快速实战篇。 Flink + kafka ...

Pipeline管道：Pipeline，即管道。这是 HDFS 在上传⽂件写数据过程时采⽤的⼀种数据传输⽅式。客户端将数据块写⼊第⼀个数据节点，第⼀个数据节点保存数据之后再将块复制到第⼆个数据节点，后者保存后将其复制到第三个数据节点。通俗描述 pipeline 的过程就是：Client——>DN1——>DN2—>DN3为什么 datanode 之间采⽤ pipeline 线性传输，⽽不是⼀次给三个 datanode 拓扑式传输呢？

在计算机编程中，文件读写和流操作是非常重要的主题。文件读写允许我们将数据存储到文件中或从文件中读取数据，是持久化数据的常见方式。在C#中，我们可以使用文件流来进行文件读写操作，通过逐块读写和缓冲区技术，可以提高读写性能，尤其在处理大文件时尤为重要。另外，流操作是一种基于流的抽象数据传输方式，它将数据看作是一系列连续的字节流，可以用于处理网络数据、内存数据等。在C#中，我们可以使用不同类型的流来处理不同类型的数据。在进行文件读写和流操作时，需要注意异常处理和资源管理，以确保程序的稳定性和高效性。

需求：从文件中读取数据，并且提取数据中的数字部分将提取的数字判断是否有连续的，如果有就提取出来将数据按照固定的模板输出实现代码： # python 3.7实现 import os import re class ExtractNumberInfo(): def __init__(self): self.current_path = os.getcwd() # ======此处修改输入输出文件名称=======================

一、HDFS的数据读取流程 1、客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是DistributedFileSystem的一个实例； 2、DistributedFileSystem通过使用远程过程调用（RPC）来调用NameNode，以确定文件起始块的位置； 3、对于每个块，NameNode返回存有该块副本的DataNode地址。此外，...

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