数据库中某数据处理问题，急！谢谢

aiyaya 2005-07-20 11:32:10

表中有一字段数据内含有不定个 $ ，想用SQL语句去除掉后（表中数据不变）绑定到DATAGRID里显示！

是否只能在DATASTABLE中循环替换？数据量大时速度无法接受。

希望能有其他解决方法，大侠们谢谢了！

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lovvver 2005-07-20

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select 字段1,replace(字段2,'$',''),... from ...
从数据库中取的时候就加一处理，这样的问题，在底层处理效率要高一些。

文章背景：相信大部分刚接触上面三个概念的同学，都多多少少会有些迷惑，现在我就给大家简单分析下这三者的关系，希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系： 数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系操作数据存储（ODS）和数据仓库（DW）的区别与联系 数据库与数据仓库的区别与联系数据库与数据仓库基础概念：数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的

在当今数据驱动的商业环境中，数据仓库和数据库的区别对于企业实现有效的数据管理至关重要。本文旨在探讨这两种技术的核心区别以及它们如何支持不同类型的数据操作。通过详细分析OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的特点，本文将解释为何数据仓库和数据库在功能和设计上有着根本的不同。我们还将深入了解数据仓库的分层架构和数据处理流程，包括ETL和ELT的实际应用。无论您是数据科学领域的新手还是有经验的专业人士，本文都将提供有价值的见解，帮助您更好地理解这些关键技术如何在不同场景下发挥作用。

数据库适合事务处理和实时交互；数据仓库适合数据分析和决策支持；数据湖适合探索性分析和大规模数据分析。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的技术方案，或者将它们结合使用，以实现最佳的数据管理和分析效果。数据库、数据仓库和数据湖各有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，企业可以根据具体需求选择合适的方案，或者将它们结合使用以实现最佳效果。例如，对于需要处理大规模原始数据的场景，可以选择数据湖；对于需要高效分析和决策支持的场景，则可以选择数据仓库；而对于需要事务处理和实时查询的场景，则可以选择数据库。

在关系型数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或者整个程序。

数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念： 数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充： 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line

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