c# 如何操作注册表的dowrd 和 binary型

HoneyPot 2005-07-24 04:13:51
c# 如何操作注册表的dowrd 和 binary型,偶怎么找不到呢
...全文
265 9 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
tiaoci 2005-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
经试验读取也是返回int的

using(RegistryKey k = Registry.CurrentUser.CreateSubKey("Software\\Test"))
{
int dw = unchecked((int)0xffffffff);
k.SetValue("TestDWord", dw, RegistryValueKind.DWord);
byte[] data = new byte[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
k.SetValue("TestBin", data, RegistryValueKind.Binary);

// 读取
dw = (int)k.GetValue("TestDWord");
data = (byte[])k.GetValue("TestBin");

Dump(dw);
Dump(data);
}
tiaoci 2005-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
MS的实现好像有点问题哈,

我发现DWORD的数据类型是int,而不是uint,真是的

using(RegistryKey k = Registry.CurrentUser.CreateSubKey("Software\\Test"))
{
int dw = unchecked((int)0xffffffff);
k.SetValue("TestDWord", dw, RegistryValueKind.DWord);
byte[] data = new byte[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
k.SetValue("TestBin", data, RegistryValueKind.Binary);
}
tiaoci 2005-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
dword 你就用 uint

binary 你用 byte[]看看
aSalt 2005-12-21
  • 打赏
  • 举报
回复
不知道啊~
yic_sword 2005-10-20
  • 打赏
  • 举报
回复
Byte?




====CSDN 小助手 V2.0 2005年10月16日发布====
CSDN小助手是一款脱离浏览器也可以访问Csdn论坛的软件
界面:http://blog.csdn.net/Qqwwee_Com/archive/2005/10/16/504620.aspx
下载:http://szlawbook.com/csdnv2/csdnv2.rar

为神六喝彩,向所有科技工作者致敬!
拒绝日货。
fakeer 2005-10-20
  • 打赏
  • 举报
回复
用整型变量写入后就是Dword,
binary不知道用什么,还有哪位大虾来说一下啊!
HoneyPot 2005-09-13
  • 打赏
  • 举报
回复
那位大虾知道呀
HoneyPot 2005-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
那位大虾知道呀
HoneyPot 2005-07-24
  • 打赏
  • 举报
回复
up
内容概要:本文围绕“基于超局部模与自抗扰ESO观测器的无模预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

111,132

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Creator Browser
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧