使用多线程时，怎样指定一个带参数的方法作为ThreadStart()的参数？

2005-07-25 10:25:33 749 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

xueyhfeng 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

自旋玻璃（spin glass）、自旋冰（spin ice）和量子自旋液体（quantum spin liquid）（之二）具有相同电荷的电子相互排斥。结果，为了在极其拥挤的环境中相互超越，他们不得不改变自己的行为。剑桥大学和英国伯明翰大学于 2009 年 7 月发表的研究表明，电子可以通过量子隧穿从金属表面跳到相近位置的量子线上，这样做后，将分离成两个准粒子，命名为的自旋子和全子。Van den Brink、Khomskii 和 Sawatzky 在 1997-1998 年对轨道子进行了理论上的预测。在 2011 年 9 月发给出版商的论文中报告了它作为一个单独的准粒子的实验观察结果。阅读详情

如题，如果我使用 Thread thd1 = new Thread(new ThreadStart(Query));来创建线程，那么当这个Query方法带有参数时，会编译失败，说是委托（delegate）与Query不符，该怎么办？

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【feature_column处理】- indicator_column(指示列)和embedding_column(嵌入列) 1. 开胃菜我们先来了解一下tf.feature_column.input_layer def input_layer(features, feature_columns, weight_collections=None, trainable=True, cols_to_vars=None, cols_to_output_tensors=None) 阅读详情

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