关于导数据的问题

wuhanjuan 2005-07-27 08:12:55
我要从一个服务器A上把一个表加到另一个服务器B上,由于这个表每天都变化,所以每天都要导。我想每次只处理B服务器上没有的(在A服务器上有)的数据,不知道怎么解决,请大家帮忙!!
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wscft 2005-07-30
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aohan 2005-07-30
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如果是sql数据库,你可以在服务器A的表中增加对应的触发器(insert,update等),并将这些数据放在临时表中,之后通过sql的任务完成两表之间数据的同步。要提醒的是两数据库之间要建好连接
xuyi1979 2005-07-30
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你用的是什么数据库?大部分数据库都支持增量备份或数据同步功能,通过数据库工具解决是最合适的
亮剑_ 2005-07-28
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这个datetime字段可以直接用触发器来写入
peanutsun 2005-07-27
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根据数据库log,发现有insert,update,delete才操作
handbeau 2005-07-27
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写一个作业应该可以处理吧
lzheng2001 2005-07-27
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加一个datetime字段,设置它的默认值为当前的系统时间, 这样,你不用对它进行任何操作,只你你向数据库插入数据,数据库就自动把它的值设为当前系统时间. 你就根据这个字段来判断,是否需要导出就行了
这个是完整源码 java实现 大数据 Spark 可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着微博、抖音、知乎、小红书等社交媒体平台的快速发展,网络舆情呈现出数据规模大、传播速度快、情绪演化复杂等特点。传统离线批处理方式难以满足舆情监测对时效性的要求,亟需构建一套能够支撑实时采集、流式计算、情感分析与趋势预测的综合系统。本文围绕“基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测”课题,设计并实现了一套前后端分离的舆情分析平台。系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful服务,结合JWT完成管理员身份认证与权限控制;数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制,对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合;趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型,输出未来窗口的热度预测值,并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果;前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏,支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人中心维护等功能。数据库选用MySQL,库名为db_social_opinion,核心业务表均以t_前缀命名,覆盖管理员、用户、平台、话题、帖文、实时统计、预测结果与误差指标等实体。测试结果表明,系统能够稳定完成舆情事件模拟、实时统计刷新与趋势预测展示,界面日期时间统一采用“2026-11-02 17:25:17”格式,满足本科毕业设计对完整性、规范性与可演示性的要求。本文工作对高校舆情教学实验、中小规模舆情监测系统原型开发具有一定

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