vc中的扫描函数是哪个?

VC/MFC > 基础类 [问题点数:20分,结帖人existsluawjb]
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VC中CreateProcess函数用法

1.函数说明: WIN32API函数CreateProcess用来创建一个新的进程和它的主线程,这个新进程运行指定的可执行文件。 2.函数原型:BOOL CreateProcess( LPC

VC 三种直线扫描转换算法范例演示.rar

本源码演示了三种VC 直线扫描转换算法,这3种方式是:bresenham方法、数值微分法、中点画线法。本程序同时是一个MFC单文档程序,进行直线段扫面转换算法的算法验证。  1.使用Wizard建立单文档程序;  2.绘制20*20...

C语言图形化界面——含图形、按钮、鼠标、进度条等部件制作(带详细代码、讲解及注释)

本文借助easyx库函数(提供下载链接),很方便地用C语言实现了鼠标、按钮、进度条、坐标尺等操作,为普通C程序的友好人机交互界面提供了一种简单便捷的方案。

VC C/C++ 函数调用约定(最全)

函数调用约定 常见的函数调用约定[5]:cdecl,stdcall,fastcall,thiscall,naked call MFC调用约定(VS6:Project Settings->C/C++ Calling convention:) 1, __cdecl(C调用约定.The C default calling ...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

vc中字符串和数字转换的函数

1.atof(将字符串转换成浮点型数) 相关函数  atoi,atol,strtod,strtol,strtoul ... atof()会扫描参数nptr字符串,跳过前面的空格字符,直到遇上数字或正负符号才开始做转换,而再遇到非数字或字符串结

多边形的扫描转换之扫描线算法 c++实现 vc6.0控制台

多边形的扫描转换算法实现,是我《计算机图形学》的一个作业。多边形扫描算法有很多,比如,扫描线算法,边界标记算法,各种区域填充算法配合直线的扫描转换算法。起初我不打算用扫描线算法,因为在这么多算法里面,...

VC中基于TWAIN协议控制扫描仪-----初级版

PS:本人是C++小白一枚,在研究此功能时不知走了多少弯路

VC API常用函数

第一个:FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄,该函数返回窗口的句柄, 这个函数的定义是这样的 HWND WINAPI FindWindow(LPCSTR lpClassName,LPCSTR lpWindowName);第一个参数填窗口的类名,第二...

VC中DLL导出函数时注意事项

① 当DLL使用为C++为源文件时,导出的函数需要在头文件上添加: extern "C" { //导出函数声明...... }; ② 用上面方法仍不能被外部函数所识别的( 带有XXX@数字的),用下面方法: 设一个需要导出的函数为...

vc数制转换函数

atof(将字符串转换成浮点型数) 相关函数  atoi,atol,strtod,strtol,strtoul 表头文件  #include 定义函数 ... double atof(const char *nptr);... atof()会扫描参数nptr字符串,跳过前面的空

VC贴图函数

首先接触到的是bitblt函数,1比1贴图,方便速度快。 然后,GDI的GetDIBits加上SetDIBtoDevice,这个速度快,但是图是从上到下扫描的,而且用起来挺麻烦。 补上一个,跟这个类似用法的SetStrechDIBtits,上面的可...

VC API常用函数简单例子大全

第一个:FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄,该函数返回窗口的句柄函数的定义:HWNDWINAPIFindWindow(LPCSTRlpClassName... 第一个:FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄,该...

函数中返回值为值,指针,引用时,是如何带出和接收的?

首先我们需要知道的是,当返回一个值,指针,引用时(小于八个字节均可以由寄存器带出)需要注意的是,由于举例,下面的例子返回了局部变量的地址,而这是有风险的,不能返回临时的局部的地址或引用。仅供思路分析...

VC中实现GCC的2个比较常用的位运算函数

在GCC内嵌了两个位运算的函数,但在VC中并没有这两个函数(有相似函数)。 //返回前导的0的个数。 int __builtin_clz (unsigned int x) //返回后面的0个个数,和__builtin_clz相对。 int __builtin_ctz (unsigned ...

VC API常用函数简单例子大全(1-89)

尝鲜 code奸我千百遍,我待code如初见 ...VC API常用函数简单例子大全(1-89) 第一个:FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄,该函数返回窗口的句柄 函数的定义:HWND WINAPI

C语言有关外部函数调用的问题

对于外部函数实体(处于调用函数所在源文件之外的其他源文件函数),是在链接过程,才会被寻找和添加进程序,一旦没有找到函数实体,就会报错,无法成功链接。 而外部函数的声明(一般声明在头文件)只是令...

查看dll函数(方法)

查看dll函数(方法) 听语音 | 浏览:2004 | 更新:2016-05-13 09:28 1 2 3 分步阅读 利用工具dumpbin查看.dll文件包含的...

vc中字符串和数字转换的函数:atoi,atol,strtod,strtol,strtoul 类型转换

atoi,atol,strtod,strtol,strtoul实现类型转换 atof(将字符串转换成浮点型数) 相关函数  atoi,atol,strtod,strtol,strtoul 表头文件  #include  定义函数 ... atof()会扫描参数nptr字

查看DLL函数

在使用Visual Studio时,可以用自带工具dumpbin.exe(一般在 \vs安装目录\VC\bin 下)来得到某个DLL所输出的符号的清单。如下面的命令:dumpbin -exports myTest.dll 这里推荐一个特别好用的工具:Dependency ...

VC C/C++ 函数调用约定

函数调用约定  常见的函数调用约定[5]:cdecl,stdcall,fastcall,thiscall,naked call  MFC调用约定(VS6:Project Settings->C/C++ Calling convention:)   1, __cdecl(C调用约定.The C default calling ...

VC中字符串和数字转换的函数(转)

VC中字符串和数字转换的函数(转) vc中字符串和数字转换的函数:atoi,atol,strtod,strtol,strtoul 类型转换 atoi,atol,strtod,strtol,strtoul实现类型转换 atof(将字符串转换成浮点型数) 相关函数...

C语言strtod()函数的用法详解

函数原型: #include <stdlib.h> double strtod(const char *nptr... 名称含义 strtod(将字符串转换成浮点数) 相关函数 atoi,atol,strtod,strtol,strtoul 函数说明 strtod()会扫描参数nptr字符串...

使用scanf()函数应注意的问题??

它是格式输入函数,即按用户指定的格式从键盘上把数据输入到指定的变量之,其关键字最末一个字母f即为“格式”(format)之意。 scanf函数的一般形式  scanf(格式控制,地址表列)  int scanf(char *format[,...

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征服Python Flask视频课程

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装,Python Flask的基础知识(request、response、cookie、session、重定向、静态资源等),Jinja2模板、数据库(MySQL和NoSQL数据库)、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习,以及利用项目实战课程《美团网》,可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法,并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识,并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

Qt项目实战之网络电子白板

本课程使用Qt技术实现了网络电子白板,支持直线、矩形、椭圆、三角形、涂鸦等图形元素。本课程实现的电子白板,可以在多人之间共享,每个人都可以进行任意绘制,每个人的绘制都可以同步显示在其它人的白板上。服务器端使用Qt Network开发,客户端使用Qt Network和Qt Graphics View Framework开发,数据传输使用JSON数据格式。 本课程一步一步演示了网络电子白板的实现,通过不断迭代的方式,综合展示了Qt框架中Network、GraphicsView Framework、JSON等多种技术的运用。通过本课程的学习,一方面可以学习到如何使用Qt的网络和图形视图模块进行综合性项目开发,另一方面也可以了解如何进行实战项目开发,丰富实战项目开发经验。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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