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metaphor 2005-08-09
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呵呵,点集扩大,
点集中的点到起点S的最短距离是已知的,
开始点集中只有S,因为S到S距离为0
一遍又一遍的扫描其余点,求它到点集内各点的最短距离
若不为无穷大,则将此点加入点集,
直到所有的点都加入点集
在进行一次广度优先的遍历,复杂度为n2
点集中的点到起点S的最短距离是已知的,
开始点集中只有S,因为S到S距离为0
一遍又一遍的扫描其余点,求它到点集内各点的最短距离
若不为无穷大,则将此点加入点集,
直到所有的点都加入点集
在进行一次广度优先的遍历,复杂度为n2
pcboyxhy 2005-07-31
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其实就是一个贪心算法
snowbirdfly 2005-07-31
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任意找本数据结构的书，在图的一章都会有详细介绍！
在运筹学上面也有详细介绍！
http://blog.csdn.net/finytang/archive/2005/04/22/358047.aspx
http://blog.csdn.net/angellou/archive/2004/10/13/134348.aspx
有它的代码实现！
在运筹学上面也有详细介绍！
http://blog.csdn.net/finytang/archive/2005/04/22/358047.aspx
http://blog.csdn.net/angellou/archive/2004/10/13/134348.aspx
有它的代码实现！
Zephyrzzz 2005-07-30
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令S为永久标号顶点集,R为临时标号顶点集.
1.令u1=0,uj=w1j(j=2,...,n),S={v1},R={v2,...,vn}.
2.取vi∈R,使ui=min{uj},vj∈R.
3.S=S∪{vi},R=R\{vi},R=ф则结束,uj为(v1,vj)最短路.
4.任意vj∈R,令uj=min{uj,ui+wij},转2.
^_^
1.令u1=0,uj=w1j(j=2,...,n),S={v1},R={v2,...,vn}.
2.取vi∈R,使ui=min{uj},vj∈R.
3.S=S∪{vi},R=R\{vi},R=ф则结束,uj为(v1,vj)最短路.
4.任意vj∈R,令uj=min{uj,ui+wij},转2.
^_^
metaphor 2005-07-27
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j，i，k的三重循环，当i，j点的距离加j，k点的距离小于i，k的距离的时候，就把i，k的距离换
掉，最后矩阵里留下来的就是任意两点间的最短距离。
掉，最后矩阵里留下来的就是任意两点间的最短距离。
mmmcd 2005-07-27
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楼上说的是Floyd算法
