即使是高手也未免能答上来

其他技术论坛 > Flash流媒体开发 [问题点数:20分,结帖人shimmer]
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红花 2005年7月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
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学员问】有什么经验教训,是你在面试很多次之后才知道的?

最近一直在面试中,但是总得不到HR的回馈,自己有苦恼,都快没有信心了,有没有什么秘籍可以拿来食用的。 帮助了近千名小伙伴进行面试复盘,成功入职的小伙伴占了99%,而且很多小伙伴是在本身能力,年龄和学历占...

看样子accordion那个问题没人能答上来了。。换个问法,求高手解答

昨天面试没答上来,请高手帮忙看看。

谷歌面试时的这道疯狂的问题,你都能答出来么?

图片来源:网络文章来源于网络整理,如有侵权,请联系公众号删除!导读 ▍谷歌在多项最佳雇主评选中名列前茅,职员幸福指数逆天,简直是IT男的天堂。但谷歌招聘门槛一直很高,因为...

面试官吐槽:“程序员这些题肯定上来!” 程序员:我能把你面哭了!!

因为天平只能用一次,我们得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药丸,又该如何区分没称过的那几瓶呢?别忘了,天平只能用...

顶级技术高手在何处

引言计算机技术是一个工程工作,而非一个科学工作,这导致计算机技术天然上限不太高。当新晋IT人指望着靠学技术实现薪资翻倍时,中高层IT男却默默接受了各种技术瓶颈论和职场无用论。大家觉得...

真正的高手,都在培养系统思维

高手一般分为两种,一种比较明显,他们有很成体系的逻辑,术法清晰;另一种比较难以被察觉,他们悟性高,通常风格犀利自成一派。 对于我们大多数人来说,前者的可借鉴性更高,前提是你足够努力和坚持,塑造系统的...

怎样才算是编程高手

【文章来源微信公众号:每天学编程】 程序员生存定律这系列的目录在这里:程序员生存定律–目录 喜欢从头瞄的,可以移步。 一旦度过了初始阶段,做过了前面说的那些事情,那么一个人算是基本入行了,接...”,那...

Redis 总结精讲 看一篇成高手系统(转)

本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 ...

Redis 总结精讲 看一篇成高手系统-4

本文围绕以下几点进行阐述1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性...

真正的高手,都在培养系统

本文授权转载自公众号"大华嘻游",作者大华大部分人可能从来没有总结梳理过自己的知识和经验,但往往在实际做事情的过程中都遵循一套科学的方法和逻辑。在现实生活中我们经常会遇见...

快速上手!这些Android高级必会知识点你能答出来几个?终局之战

“面的是一个大厂,面试官问了很多问题,一大半的问题我都是一知半解,回答上来问题是特没底。 大概回顾了这场面试:上来先是问了Java基础知识,自定义view,算法等等,这部分我还算准备的充分。第二部分开始...

“请先做自我介绍”:高手都是这样做自我介绍,这样介绍最加分

“请先做自我介绍”:高手都是这样做自我介绍,这样介绍最加分 【转载】 我是一个什么都喜欢准备好的人,如果不准备好,感觉自己心理会没有底,就是不打无准备的战。 记得有一次参加面试,我早早的打印好简历,算...

转:【学员问】有什么经验教训,是你在面试很多次之后才知道的?

我实在是很喜欢老师的博客,所以就请求了老师的同意,进行转载 文章目录秘诀一: 把你会的告诉面试官。秘诀二: 电话回访秘诀三: 提前准备面试 ...最近一直在面试中,但是总得不到HR的回馈,自己有苦恼,都快没.

【C#进阶3-4】C#设计模式

一、目录 文章目录一、目录二、设计原则三、创建型模式3.1、单例模式(Singleton Pattern)3.2、工厂方法模式(Factory Pattern)3.3、抽象工厂模式(Abstract Pattern)3.4、建造者模式(Builder Pattern)3.5、...

【2008级的一些事】惶恐者——立足现状,补足基础

【来信】(于2010.5.6,标题为“我很惶恐”)贺老师, 你好,过去一段时间让您为我担心,真是过意不去。我给您说过五一以后我会尽力转变自己,无论为了什么,我都会遏制自己的,您放心。 不过我面临一个问题,请您...

你是去上大学,别让大学上了你

注:文章转载于微信公众号 “ 咪蒙 ” 地址:你是去上大学,别让大学上了你   (邦乔彦 作品)“请你别在宿舍学习,影响室友玩。” 大学开学一个多月了,是不是有种强烈的上当的感觉?高中的时候,老师都给...

IT牛们的bat面试心得与经验总结

诚意之作,希望给未来找工作的人一点指引和总结, 希望使大家少走点弯路 , 如果耐心读完,相信对你会找到你需要的东 西。 先说一下LZ的基本情况,LZ是四川某985学校通信专业的研究生(非计算机),大学...

比勤奋更决定人生的,是系统思维(构建知识体系)

大部分人可能从来没有总结梳理过自己的知识和经验,但往往在实际做事情的过程中都遵循一套科学的方法和逻辑。在现实生活中我们经常会遇见这样的人,他们对某个专业和领域有着很深的洞见,看问题准,见解独特,但当...

揭秘产品高手的底层逻辑

产品高手是怎么做产品的?今天主要从三个方面来拆解:好需求,是好产品的前提;好价值,是好产品的内核;好增长,是好产品的归宿。一、好需求,是好产品的前提什么叫好产品?定义太多了,没有一个官方...

2015年考研英语复习23问23

2015年考研英语复习23问23 (第三版)   目 录   1.2015 年考研我们应该知道的三件事,是什么? 2.全国考研政治平均成绩每年都近60分,为什么考研英语平均成绩一直在40多分? 3.现在的考研英语难在...

OSCHINA读者问之二:什么是架构?以及什么是架构师?

我曾经去给OSCHINA做过一期有关“软件工程实践”的有奖高手问答 (奖是给提问者的,哈哈),现在来看,许多问题仍然可读之处,因此整理成文字,以为众赏。 原贴在这里:http://www.oschina.net/question/12_78459 ...

忍到第5个8笑的就是高手

1.高中的时候,一次下课,同学们都抢着到外面买盒饭...还是中学时,夏天裸睡被蚊子咬到DD,上课奇痒难忍,可总不伸进去抓痒吧,我忍!痛不欲生!课间偷了同桌(女生)的一盒清凉油狂奔厕所,抹上之后才追悔莫及———

应届生,一口气拿下微软、Hulu、Amazon、腾讯、百度、网易、美团、华为等18家公司SP Offer面经...

真爱,请置顶或星标 原文:转载自牛客网 作者:凌云Lingo 春招和秋招面了不少公司,已经正式上班,这里做个总结。实习offer有网易互娱,今日头条,Hulu,最终选了Hulu。...校招拿到offer的有微软美国,Hulu,...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

EasyUI框架从入门到实战

本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。学习本课程,可以掌握使用EasyUI+ssm开发网站管理后台、文件上传、权限菜单管理等实用技能。 本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能快速实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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