求各位XDJM帮忙告知北京开发网站价位

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:20分,结帖人CSDN]
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关于TCPIP的三次握手和四次挥手的总结

三次握手: 1.客户端发送一个SYN段指明客户端要连接的服务器的端口,以及初始化序列。这个SYN段称为报文段1. 2.服务器端接收到客户端发来的SYN段后发送一个包含服务器序列的SYN段作为应答。同时将确认序列设置为...

读《男子为让孩子成为北京人执意找京籍女结婚(图)》有感——致北漂的XDJM

男子为让孩子成为北京人执意找京籍女结婚(图) 楼主也曾经北漂八年,八年抗战都胜利了,但楼主的北漂还是一事无成。 北京各种条件比其他地方要好,这的确是毋庸置疑的,尤其是在子女教育上。 但如果你是一个非京籍...

我又带着问题来了,关于网络克隆方面的,各位XDJM帮帮忙吧 :-)

XXX医院医保接口开发记录(这是我第一个主负责的项目,希望园子里的XDJM帮忙,给我点开发建议)...

我发觉我拖沓的毛病太重,计划对我来说没有起到敦促的效果。 需求分析 2010-9-24至2010-9-26 张东亮 通过建模工具进行建模 完整的概念模型、业务模型、数据库模型 ...完成总体设计和详...

水源的XDJM帮忙

XDJM们,北京神州泰岳软件怎么样啊?谢啦

各位javaeyer们,请问北京神州泰岳软件怎么样啊? 本人,2年j2ee工作经验,大部分时间测试,几个月的开发;(开发能力很一般,需要继续学习,测试能力还行) 请问这种情况在北京神州泰岳软件北京总部,测试...

嵌入式开发宝典(前言) --献给致力于嵌入式开发xdjm

一 前言  随着项目的进入,相关的知识也该整理和总结了.  回顾技术生涯的几年,颇有感触....  毕竟这是现实,还是从技术经验总结开始吧.  想起自己刚进入嵌入式这个行业,也有许多的迷惑,也许正是现在一些 ...

散分求助,体检不合格,跪同行的xdjm给指点迷津,应该怎么办?

求助XDJM们,帮忙解释一下一段代码

请教各位高手,下面这段代码看不太懂,帮忙解释一下:protected void executeQuery(BaseObject obj, ActionMapping mapping, ActionForm form, HttpServletRequest request, HttpServletResponse arg4) throws ...

真正的程序员,敢于直面枯燥的开发,敢于正视污污的段子

微机原理闹危机,学不会微机原理的XDJM看过来,这个比方再形象不过了。 这种热情学Java学不会算我输 看看你们嘴里的老司机看的是什么东西,LINUX核心驱动程式!!! 各种层次,小白,大牛,超大牛,都可以来没事...

祝同行XDJM五一快乐!

祝同行XDJM五一快乐!写字楼里写字间,写字间中程序员程序人员写程序,又将程序换酒钱酒醒只在屏前坐,酒醉还来屏下眠酒醉酒醒日复日,屏前屏下年复年但愿老死电脑间,不愿鞠躬老板前奔驰宝马贵者趣,公交自行程序员...

[深圳] 比较好的C++开发企业,大神指导

北京户口的知识

转载自北邮论坛: 因 为自己解决户口的决心非常大,前段时间好好补习了下这方面的知识,也接触了一些渠道,总算对户口这茬有所了解,最近经常被人问到户口的事情,发现有必要扫 下盲,现将我了解的信息整合汇总...

Windows Mobile开发总结 01

http://www.cnblogs.com/peterzb/archive/2009/08/09/1542451.html Windows Mobile开发总结 Posted on 2009-08-09 22:01 peterzb 阅读(7932)评论(21) 编

五年开发

xdjm 们有些帮助。 如何从编程爱好者进阶为职业程序员: 一、 简单才是美 好的代码一定是最简单的,这应该是每个职业程序员心中万世不变的箴言。一个简单的“ hello world ”,可以有十几种实现,...

我想问下在搞web开发xdjm们,你们现在前台技术比如ajax框架,你们选哪种?

小弟近来对ajax比较感兴趣,想离开现在的公司,去找下工作,但是不清楚现在外面的行情,想打听下现在还有没有人还在用dwr什么,ext是不是用得比较多?

倒数第03周,全书定稿【人人都是产品经理:9069】

03 iamsujie 过去的一周,终于全书定稿。原本计划2月底,结果晚了半个月,最后两周的修改,自己感觉书的内容更加扎实了,又删了约1万字出头,现在的正文约214k,算上周边(附录、致谢、自序、简介、推荐……)约230k...

TCP协议三次握手与四次挥手

文章目录TCP报文格式三次握手 TCP报文格式 TCP/IP协议的详细信息参看《TCP/IP协议详解》三卷本。下面是TCP报文格式图: ...上图中有几个字段需要重点介绍下: ... (1)序号: Seq序号,占32位,用来标识从TCP源端向目的...

(摘)开源AJAX开发框架

刚刚从ASP.net BLOG上看到的消息(原贴请见:http://weblogs.asp.net/rchartier/archive/2006/12/22/got-visual-web-gui.aspx),这款名为“Visual Web Gui”的工具是一个企业级的AJAX开发框架,并且它还是开源的,...

困扰好久了,spring quartz一个问题,job无法得到spring注入的属性bean,请CSDN年XDJM看一下,帮忙看一下,给分...

Windows Mobile开发总结

 结合自己4,5月份开发手机视频监控系统经历, 来对那段时间的Windows Mobile开发进行总结一下. 说起Windows Mobile开发这事自己几乎是从零开始起步, 原先主要从事J2EE/Asp.Net下的Web应用开发, 从来没有接触过...

三次握手,四次挥手2.0

一、TCP报文格式 TCP/IP协议的详细信息参看《TCP/IP协议详解》三卷本。下面是TCP报文格式图: 图1 TCP报文格式 上图中有几个字段需要重点介绍下: ...(1)序号:Seq序号,占32位,用来标识从TCP源端向目的端...

DB2数据库

说简单点:DB2就是IBM开发的一种大型关系型数据库平台.它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。目前,DB2有如下一些版本:(比如DB2 for Unix,DB2 for Windows,DB2 for AS/4

OSI七层网络模型 TCP/IP 三次握手 四次挥手

1、概念  Transmission Control Protocol/Internet Protocol的简写,中译名为传输控制协议/因特网互联协议,又名网络通讯协议,是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础,由网络层的IP协议和传输层的...

北京移动

现在版上的xdjm们很多都处在浴血奋战的紧要当口,肯定没有心思看我这样的文字。本来也想等下一届同学开始找工作时,当北移再次开始招聘,再给大家写些什么,可到了那个时候,恐怕我的记忆早已开始有所模糊,很多细节...

27 岁后月薪低于 8K,会被淘汰吗?

 前段时间看了一篇文章,叫做《IT 人为什么难以拿高薪》,颇有感触,于是写下这篇文章,希望与各位 XDJM 共勉~  能够看到这个帖子的每个 XDJM,我们大家都不是含着金钥匙出生的富二代,因此,我们的一切成就需要...

跟社交网站提点需求

 现在的社交网站也不少,基本都是千篇一律,在上面浏览内容,获取的信息实在是少的可怜,充斥着各种商业化的信息,更没意思的是我感兴趣的东西也太少了,或许这就是当下社交网站的壁垒吧,我也不懂,也不怎么玩,...

TCP/IP协议 三次握手与四次挥手

一、TCP报文格式 TCP/IP协议的详细信息参看《TCP/IP协议详解》三卷本。下面是TCP报文格式图:图1 TCP报文格式 上图中有几个字段需要重点介绍下: (1)序号:Seq序号,占32位,用来标识从TCP源端向目的端发送的...

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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