表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。 数据表类型有哪些    ...

Request 1 Request和Response对象的原理 1. Request和Response对象是由服务器创建的，我们来使用它 2. Request对象是来获取请求消息的，Response对象是用来设置响应消息的； 2 request对象继承体系结构 ...

一、原理小结 最近在学习用python的爬虫爬取网络上的图片，制作数据集并用于后续的一些实验。看了很多关于python爬取图片的介绍，并验证了相关代码，先推荐几个介绍比较好的爬虫过程： [1]小白爬虫第一弹之抓取...

使用过滤器实现图片盗链 配置过滤器 <filter> <filter-name>ImgFilter</filter-name> <filter-class>com.itmayiedu.filter.ImgFilter&...

https://blog.csdn.net/zhaokuner/article/details/7741610

小程序的防盗链（反盗链）设置 - 总结篇 以上就是关于 “ 小程序的防盗链（反盗链）设置 - 总结篇 ” 的全部内容。

1.接着上一篇的内容继续研究了下http请求的反盗链技术，请参考我的上一篇博文：https://blog.csdn.net/chenmingxu438521/article/details/90641052，在这里我讲解了http协议的基础知识，希望能帮助到你们。...

1.什么是盗链? 盗链是指服务提供商自己不提供服务的内容，通过技术手段绕过其它有利益的最终用户界面（如广告） 直接在自己的网站上向最终用户提供其它服务提供商的服务内容，骗取最终用户的浏览和点击率 受益者...

你会遇到各种问题，比如你要是盗取csdn图片，显示不出来，它检查了你的请求头中的referer，假如不是自家的域名，直接拦截你，假如不这样做会增加他们服务器压力，这样低级防盗链，我的解决方案如下。 解决方案： ...

最近在开发小程序，出现referer问题，然后小程序编译不通过 解决方式： 服务器nginx，其他请百度或google 在valid_referers 添加 servicewechat.com

常常是一些名不见经传的小网站来盗取一些有实力的大网站的地址（比如一些音乐、图片、软件的下载地址）然后放置在自己的网站中，通过这种方法盗取大网站的空间和流量。 为什么会产生盗链 一般浏览有一个重要的现象...

1.什么事面向对象？主要特征是什么？ 面向对象是程序的一种设计方式，它利于提高...1、http无状态协议，不能区分用户是否是从同一个网站上来的，同一个用户请求不同的页面不能看做是同一个用户。 2、SESSION存储...

referer,常被用于网站管理人员来追踪网站的访问者是如何导航进入网站的。假设一个网站的首页想显示一些图片信息，而该网站的服务器中并没有...盗链网站提高了自己网站的访问量，却加重了被链接网站服务器的负担。...

阅读本文大概需要 3 分钟。有朋友问我：Python 爬虫如何绕过防盗链机制？我意识到自己是第一次听说盗链，不是很明白，但感觉这与爬虫与反爬虫有些类似，于是就自己 goo...

amp;fps=1 盗链，说白了也就是利用别人网站的链接去获取别人网站里面的图片或者视频等（导致一些...而我们常见的防盗链的方法是：设置一个拦截器filter获取request的referer来判断是否是这个网站的，如果是那就获取...

package cn.edu.Request;      import java.io.IOException;  import java.io.PrintWriter;      import javax.servlet.ServletException;  import javax.servlet....import java

下载反盗链图片时，Headers除了必备的User-Agent字段之外，还需添加Referer字段，该字段为当前图片所在的页面链接。 1.1 在headers未加入Referer字段时 运行以下代码： import requests # 图片地址 url = '...

这个时候我们就会查询相关的日志排查原因，以及最重要的是查询客户是否做了Referer设置，如果没有做相关的设置，那么这个问题是属于客户自己配置不当的问题，应当自己承担责任。那么这个HTTP协议中的Referer字段到底...

如果被引用的站比较小这样外站盗链带来的“无作用”流量就给站长带来了压力了（流量也是要钱滴）。对于防盗链可以从两个方面来防，一个是服务器，一个是程序里面判断。各个服务器的判断不一样，iis需要安装特定的...

IE 的历史证明，如果一个浏览器占据绝对主导地位，那么就会带来一系列负面的连锁反应！当整个网络都以某一个浏览器引擎为标准时，那么开发人员很可能就会忽略其他浏览器，只针对主流浏览器支持的 CSS 和 JavaScript ...

使用了防盗链技术，不仅可以防止自己的图片被盗用，也可以节省自己站点下载图片的流量，觉得还是蛮不错的说，那么在PHP环境下应该如何防止盗链呢？在PHP环境下我们知道通常都是使用Apache服务器，那么主要看下Apache...

1、为什么会产生盗链 在浏览网页时，一个完整的页面并不是一次全部传送到客户端的。如果请求的是一个带有许多图片和其他信息的页面，那么最先的一个http请求被传送回来的是这个页面的文本，然后客户端的浏览器对这...

1.创建类 package com.hbxy.web.c02.request; import javax.servlet.RequestDispatcher; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet....

页面盗链检查 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { //获取浏览器内核 String agent = request.getHeader("user-agent")

龙爪手--盗链工具(会员专版)无毒版本！ 卡巴检测！

作为普通的网民来说，一般不需要知道也不用关心什么是盗链，不过如果你是网站的开发者或维护者，就不得不重视盗链的问题了。如果你刚刚开发完一个没有防盗链的带有文件下载功能的网站，挂上internet，然后上传几个...

对 nginx 图片反盗链的几种常见情况的综合分析 相关文档 nginx Wiki http://wiki.nginx.org/HttpRefererModule nginx Docs http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_referer_module.html 图片反盗链...

之前每个月9G的空间流量就差不多够了，但上个月这个博客访问流量从每天500ip增加到2000ip，我以为可能是访客增加的原因才会导致空间流量消耗激增的缘故。但是今天特别去看了下网站服务器访问日志和空间流量记录，...

一般盗链者可以直接获取播放地址盗用或者破解播放器盗用、录屏盗用、下载盗用、视频链接破解提取原地址等方式进行盗链。 所以我们在防盗链时要综合这些因素考虑，当然不可能面面俱到，但是能够覆盖大部分常见的手段...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。