大家比较一下这两种方案,哪一种比较好?有第三种方案吗???????????????????????????

ilovewenxue 2005-07-29 04:53:40
方案一、a文件夹下有1000个文件夹,这里面的每个文件夹又1000个文件夹,这其中的每个文件夹下又有`1000个htm文件。

方案二、a文件夹下有1000*1000个htm文件

这两种哪个方案好?好在什么地方?有第三种方案吗?
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helloyou0 2005-07-31
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怎么会有这么多文件的?1,000,000,000个, 10亿啊!!!
yingying0808 2005-07-31
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说没必要的肯定没试过管理包含几万个文件的目录,目录下的文件不要太多,尽量详细分级,要是你需要远程管理,例如ftp,或者删除文件等,你慢慢等吧。
ilovewenxue 2005-07-30
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理论上有没有证明,把文件分装在多级目录下,会加快速度?
life360 2005-07-30
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没有必要,你想想 系统盘多少个文件。
chinaphp 2005-07-30
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不能再分的细了,现在已经很细了,只能让每个文件夹包含1000个左右的文件
kakalong 2005-07-30
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多目录不会加快速度,而是方便管理,而且不减少速度。


要不你试试你在一个文件夹里复制 1000个文件 (HTML或JEP或其他类型的)。 你直接打开试试看,很明显就感觉到完全打开的速度变慢了
Jzealot 2005-07-30
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访问文件的时候要对文件所在的所有层目录进行列表操作(我们一般看不到了,除非没有设默认打开页面)
好像对文件列表比对文件夹列表耗的时间要长一些,因为对文件分析比对文件夹分析要复杂一些
当然,不管是文件夹还是文件,在一个目录中都不适于超过500个
所以用方案一好一些,如果分得再细一点就更好了
不晓得我的分析对不?
kakalong 2005-07-29
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三级目录
并且如果文件夹内文件数大于500,将自动身成的HTML文件另存到另一个文件夹,比如 第一个文件夹为
A ,那多于500个HTML后就生成到A_1,以此类推。

当然,文件数不一定控制在500。 但文件太多的话除了查找慢,而且FTP登陆进去管理也很慢。
helloyou0 2005-07-29
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不知道怎么会有这么多文件。。。。还是动态生成的好
helloyou0 2005-07-29
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方案二会很慢。不要说这么多,你放一万个文件就很慢了
ilovewenxue 2005-07-29
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刚才方案二打错字了
更正如下:
方案二、a文件夹下有1000*1000*1000个htm文件
一、基础信息 数据集名称:废物分类检测数据集 图片数量: 训练集:9,801张图片 验证集:975张图片 测试集:615张图片 总图片数:11,391张图片 分类类别: Contamination(污染):废物中的污染物体或不可回收杂质。 Glass(玻璃):可回收的玻璃材料。 Metal(金属):可回收的金属材料。 Paper(纸张):可回收的纸张材料。 Plastic(塑料):可回收的塑料材料。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和实例分割多边形,适用于目标检测和实例分割任务。 数据格式:图片数据,来源于实际场景,细节丰富。 二、适用场景 废物回收与分类AI系统开发: 数据集支持目标检测和实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分类废物材料的AI模型,提升回收效率。 环境监测与治理: 集成至环境监控系统,实时检测污染和可回收材料,辅助环境治理决策。 学术与工业研究: 支持计算机视觉在环保和废物管理领域的应用研究,推动技术创新。 教育与培训: 用于培训机构或学校,作为学习废物分类和AI模型开发的重要资源。 三、数据集优势 类别多样性与代表性: 包含5个关键废物分类类别,覆盖常见可回收材料和污染物,确保模型训练的全面性。 标注精准与任务适配: 每张图片均经过精确标注,兼容YOLO格式,直接支持目标检测和实例分割任务,便于模型开发。 数据规模与质量: 拥有超过11,000张图片,提供大量训练样本,图片来源于真实场景,增强模型泛化能力。 实际应用价值高: 专注于废物分类和污染检测,为环保、回收行业提供直接数据支撑,促进可持续发展。

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