2005年10月MVP评选现在开放

VB > 非技术类 [问题点数:1分,结帖人TechnoFantasy]
等级
本版专家分:91296
勋章
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第五
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
2006年10月 荣获微软MVP称号
2004年9月 荣获微软MVP称号
2003年9月 荣获微软MVP称号
2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
等级
本版专家分:91296
勋章
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第五
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
2006年10月 荣获微软MVP称号
2004年9月 荣获微软MVP称号
2003年9月 荣获微软MVP称号
2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:23072
勋章
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
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黄花 2007年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2007年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:6703
等级
本版专家分:60198
勋章
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微软MVP 2009年7月 荣获微软MVP称号
2005年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
2007年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
Blank
红花 2005年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2005年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2004年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:6913
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本版专家分:84
勋章
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红花 2009年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2009年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:2184
等级
本版专家分:871
等级
本版专家分:14177
等级
本版专家分:22031
勋章
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蓝花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
TechnoFantasy

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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第五
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
2008年10月 荣获微软MVP称号
2007年10月 荣获微软MVP称号
2006年10月 荣获微软MVP称号
2004年9月 荣获微软MVP称号
2003年9月 荣获微软MVP称号
2002年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2001年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
2001年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年10月微软最有价值专家(MVP)开始申请

 微软 2011 10 月份的MVP 申请已经开始! CSDN 与微软合作,长期为用户提供申请 “ 微软最有价值专家 ”( MVP ) 的平台,希望 申请“微软最有价值专家”并已经具备相应条件 的 博客用户 积极参与 , CSDN可代...

2013年10月微软MVP申请开始了!

2013年10月微软MVP申请开始了!   CSDN与微软合作,长期为用户提供申请“微软最有价值专家”的平台,希望有兴趣、资历的朋友以及正在朝这个方向努力的朋友能够积极参与。   2013年10月微软MVP将由CSDN社区进行...

2014年10月微软MVP申请开始啦!

2014年10月微软MVP申请开始了!   CSDN与微软合作,长期为用户提供申请“微软最有价值专家”的平台,希望有兴趣、资历的朋友以及正在朝这个方向努力的朋友能够积极参与。   申请微软MVP的朋友请下载此新版...

[MVP] 热烈祝贺!您已经获得 Microsoft MVP 奖励!

今天早上收到Microsoft发来的一封邮件,我格外惊喜! 亲爱的JianZheng,热烈祝贺并欢迎您参与MicrosoftMVPProgram!作为本年度“最有价值专家”(MostValuableProfessional)奖的获奖者,您成为了我们精英群体中的一员...

10年微软MVP路(如何成为一个MVP?)

<div id="post_detail"> ... 10年微软MVP路(如何成为一个MVP?... 搞微软技术的,大家或多或少都有听说过微软的"最有价值专家"(MVP), 从2006到2015连续10年ASP.NET/IIS MVP。当...

奖项-MVPMVP(微软最有价值专家)百科

ylbtech-奖项-MVPMVP(微软最有价值专家)百科 微软最有价值专家(MVP) 是指具备一种或多种微软技术专业知识,并且积极参与在线或离线的社群活动,经常与其他专业人士分享知识和专业技能,受人尊敬、信任,...

MVP 2006 Application 感谢您的支持

关于我的个人信息已在前面的表格详细填写过了,我就不再重复了。这里我简单说下,我参与微软技术讨论的形式,我仔细看了“技术体现”栏目中的...(这段是从我的2005 Aplication上节选的,上次申请因为过了deadline没...

最受欢迎中国技术博客评选(PB50)结果公布

国外有博客评选榜单,记得之前也有人提议国内也做一下类似的评选。这不,ZDNET搞了一个: PoPblogger50(PB 50) 评选是中国技术博客受网友关注度的一个风向标。该评选由ZDNet等国内主流技术社区共同举办。PB 50 ...

做最好的自己:写在获得微软最有价值专家(MVP)与《WCF技术内幕》即将出版之际...

20104分,我也正是成为微软最有价值专家,另外一件就是我翻译的《WCF技术内幕》将于20106底出版吧。这两个事情之后我还是非常开心,因为起码是对于我之前努力的一种认可吧。感慨之余,写下本文,与大家分享...

周公CSDN博客文章整理

说明:为方便朋友们查看本博客的文章,特地整理了本博客...ASP.NET在ASP.NET中使用Highcharts js图表(20110407日)ASP.NET版Memcached监控工具(20110329日)使用Memcached提高.NET应用程序的性能(20110327日

历届博客之星获奖博客分享

回顾2013,CSDN博客频道作为中国 IT行业最具影响力博客平台,举办"2013年度博客之星"评选活动,为我们广大博主提供充分展示自我风采、发掘博客新星的机会。回顾我自己在CSDN上写博客(ithomer)的四多时间,有幸...

Asp.net相关书籍

...你可以用其他书代替。 2.《C#入门经典(第3版)》C#入门 ...点评:经典中的经典,个人认为是30本书里最重要的,虽然其他讲C#的好书也很多但大多1.0版的,很多在书店已经绝版,被《程序员》等机构评选为2006

[置顶] 历届博客之星获奖博客分享

时间如水,岁月如歌,转眼间将走过2013,这一年CSDN博客帮助无数人记录着自己的成长、分享经验心得、助力中国程序员一起进步前行。 回顾2013,CSDN博客频道作为中国 IT行业最具影响力的博客平台,举办...

美国人的10个文化偶像(2005 评出)

美国人的10个文化偶像  美国《男人》、《传记》等媒体联合评选出了美国文化的十大偶像。据称,  他们的评选标准是:只要提到他或她的名字,人们就会联想到美国;不管人们喜欢还是憎恨,在别国人的眼里,他们都...

【转】2009最受欢迎中国技术博客评选(PB50)结果公布

出处:http://www.cnblogs.com/jeffreyzhao/archive/2009/10/09/popblogger50.html 国外有博客评选榜单,记得之前也有人提议国内也做一下类似的评选。这不,ZDNET搞了一个: PoPblogger50(PB 50) 评选是中国...

最年轻的MVP涂俊雄:绝不放弃我的追求『英雄故事』

20083,盛大的微软2008新一代企业级应用平台与开发技术发布大会即将在北京(313日)、上海(318日)和广州(325日)分别举行,同时为“十大杰出IT英雄”颁奖。在IT英雄的海选中,50位候选人脱颖而出,其中有...

【转】最受欢迎中国技术博客评选(PB50)结果公布

国外有博客评选榜单,记得之前也有人提议国内也做一下类似的评选。这不,ZDNET搞了一个:PoPblogger50(PB50) 评选是中国技术博客受网友关注度的一个风向标。该评选由ZDNet等国内主流技术社区共同举办。PB 50评选跟踪...

asp.net2.0学习历程 菜鸟到中级程序员的飞跃【月儿原创】

asp.net2.0学习历程 菜鸟到中级程序员的飞跃--30本好书点评作者:清清月儿主页:http://blog.csdn.net/21aspnet/ 时间:2007.5.16学历历程如果你是一个菜鸟或者自认为初学者那么本文非常适合你;...

csdn 好文章

说明:为方便朋友们查看本博客的文章,特地整理了本博客中周公认为值得一看的...在ASP.NET中使用Highcharts js图表(20110407日)ASP.NET版Memcached监控工具(20110329日)使用Memcached提高.NET应用程序的性能(2

利用jQuery方法实现选项卡的功能

效果如下: html> charset="UTF-8"> *{ margin: 0; padding: 0; } ul li{ list-style: none; } #box{ w

闪电依旧:德怀恩·韦德

闪电依旧:德怀恩·韦德1闪电依旧德怀恩韦德1 ...1982117日出生于美国伊利诺伊州芝加哥。司职得分后卫,外号“闪电侠”,球迷也会简称他的名字为“D-Wade”。2003参加NBA选秀被迈阿密热火选中,带

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垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序实战《精仿京东商城M站》

本课程是实战课程,并非入门课程,所以不会对小程序基础知识讲解,本课程注重实战,通过模仿京东商城M站的UI来给大家讲解,对主流的人机交互,数据处理进行深入的讲解。本课程还对小程序的模版、自定义组件、WXML节点信息、事件对象等知识的深入讲解。 通过本课程的学习,你将深入系统的完成小程序的高级实战应用,不会只停留在基础api的使用层面,通过本课程你将对模版,组件,节点信息,数据存储,事件对象等高级知识的全面了解。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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