请教个问题(关于在水晶报表的交叉表里加入同比字段……)

babybug 2005-08-02 03:14:35
各位好,我刚接触水晶报表不久,现在遇到的问题,思考了两天了还是没有结果(不要bs我……)

是这样的,数据库中有如下结构的表(oracle):
TABLE
{
CALL_TIMES,
CALL_LONG,
CALL_CHARGE,
DEPARTMENT,
STAT_TYPE,
STAT_DATE
}

我在水晶报表中利用交叉表专家,生成一个交叉表,其中,行为DEPARTMENT、列为STAT_TYPE、汇总字段为CALL_TIMES、CALL_LONG、CALL_CHARGE这三项各自的和

于是生成了类似如下的表格(一个大概,省略了一些,呵呵)

┌─────────┬────────┬─────────┐
│ 列名 │ 列名 │ 汇总 │
├─────────┼────────┼─────────┤
│ 字段1 字段2 │字段1 字段2 │字段1 字段2 │
┌───┼─────────┼────────┼─────────┤
│xxxx │ 数值  数值  │数值  数值 │数值  数值  │
├───┼─────────┼────────┼─────────┤
│xxxx │ 数值  数值  │数值  数值 │数值  数值  │
└───┴─────────┴────────┴─────────┘

现在的问题是:我如何以STAT_DATE为时间标准,为这个表格添加进一个关于CALL_CHARGE的同比字段和一个环比字段(放在汇总列的右边)
要求是不单独在每列总出现,而只出现在汇总列中。(唉,要是能实现功能,在每列出现也没问题,可以抑制显示嘛)

我试过用在数据库专家中通过“添加命令”添加一个用SQL语言描述的“数据库字段”是可以实现对一个具体的DEPARTMENT值对应的CALL_CHARGE计算同比、环比,也就是,为每一个具体的DEPARTMENT值建立一个相应的数据库字段然后手工摆放在交叉表的右边

但是,问题是,虽然现在DEPARTMENT中的数据虽然是确定的而且有挺长一段时间不会增加,但是从以后维护的方便性来考虑,我似乎不能这样去制作这个报表——因为,万一以后DEPARTMENT字段的数据增加,所有这样的报表都得重新修改。

于是我在这里卡住了 :( 不知道怎么去实现同比、环比


今天下午我重新用标准表来制作,按每个DEPARTMENT值分组,用运行总计字段来计算相应各项的汇总信息,结果也是实现到差不多如上的表格,然后在同比、环比那一项不知道该怎么制作了 :( 而且似乎运行效率不高

所以……

麻烦各位帮忙,指点一下!
thanks!
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babybug 2005-08-03
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我利用DEPARTMENT分组,然后创建了两个运行总计字段“本月总计”和“上月总计”,运行总计字段的重置条件是DEPARTMENT分组更改时,于是再创建一个公式字段
({#本月总计}-{#上月总计})%{#上月总计}
就得到环比了。

而月份的限定是用了一个参数字段DATE,有这个参数字段也就容易限定运行总计字段计算的时间范围了
{STAT_DATE} //限制日期范围
in DateSerial (Year({?DATE}), Month({?DATE}), 1)
To DateSerial (Year({?DATE}), Month({?DATE})+1, 1 - 1);


我后来是这样实现了报表的。算了实现了功能吧,但是报表的效率不高 :)

希望能有高效率些的办法
delbrueck 2005-08-03
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能不能自己写个公式啊,DEPARTMENT做参数输入
babybug 2005-08-02
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啊……
做了个大概能用的表了

我用的方法是 标准表,然后定义一个计算上月CALL_CHARGE的字段,然后再建立一个公式字段计算环比,算是实现了,但是效率不高。一个不大的表,也要四五秒才能显示出来 :(

不知道有没有更好的办法
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内容概要:本文围绕“计及风电不确定性的电力系统黑启动与负荷恢复协同优化”开展研究,提出了一种融合风电出力随机性与波动性的黑启动及负荷恢复协同优化模型,并基于Matlab平台实现了完整的代码仿真与算例验证。研究构建了考虑不确定性因素的优化框架,通过场景生成与削减技术处理风电出力的随机特征,建立了兼顾系统安全性、恢复效率与供电可靠性的多目标优化模型。文中详细阐述了模型的数学建模过程、关键约束条件(如功率平衡、设备启停顺序、网络拓扑约束等)、求解算法设计及黑启动电源优选策略,并通过标准测试系统验证了所提方法在提升灾后恢复能力方面的有效性与优越性。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论及可再生能源并网基础知识,从事电力系统恢复控制、新型电力系统韧性提升、新能源集成等方向研究的研究生、科研人员及电力行业工程技术人才。; 使用场景及目标:①用于电力系统大面积停电后的黑启动方案制定,优化启动电源选择与负荷恢复时序;②为高比例风电接入背景下电力系统的安全稳定与弹性恢复提供决策支持;③作为Matlab仿真教学资源,辅助理解不确定性建模、随机/分布鲁棒优化及电力系统动态恢复过程。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行同步研读,重点掌握风电不确定性建模方法(如场景法)、优化模型构建逻辑与求解流程(如使用YALMIP调用求解器),宜在熟悉基本电力系统运行与优化算法的基础上进行复现与拓展研究。
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