在键盘钩子中,不知为什么不能用API函数GetGUIThreadInfo?

VC/MFC > 基础类 [问题点数:50分,结帖人sjd163]
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微软MVP 2006年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年12月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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箭头函数为什么不能作为构造函数

这是常见面试题,我就按照我的理解回答常见答案:写法更简洁,没有this指向,this来自上下文,不能作为构造函数,这时候面试官追问,为什么箭头函数不能作为构造函数? 我之前对于这个问题的理解是,构造函数需要...

Vuejs类似于mounted的函数为什么钩子函数

学习Vue,总会叫像mounted等这种函数为钩子函数,我一直懂,但我也认为他之所以有这样的名字必然有一定的理由。 然后,某一天,看《深入浅出Nodejs》这本书的时候,看到一句话,我觉得可能就是所谓钩子函数的...

钩子函数什么

什么钩子函数? 先来看一段百科:钩子函数是Windows消息处理机制的一部分,通过设置“钩子”,应用程序可以系统级对所有消息、事件进行过滤,访问正常情况下无法访问的消息。钩子的本质是一段以处理系统...

C++ 构造函数和析构函数可以是虚函数嘛?

函数的调用是通过虚函数表来查找的,而虚函数表由类的实例化对象的vptr指针(vptr可以参考C++的虚函数表指针vptr)指向,该指针存放对象的内部空间,需要调用构造函数完成初始化。如果构造函数是虚函数,那么...

C++中为什么构造函数不能定义为虚函数

关于C++为什么不支持虚拟构造函数,Bjarne很早以前就C++Style and Technique FAQ里面做过回答 Avirtual call is a mechanism to get work done given partialinformation. In particular, "virtual" allows us to...

react的生命周期钩子函数? 每个都是干什么用的?

首先react有10个生命周期钩子函数 挂载期 constructor 数据接收 实现继承super(props) componentWillMount 数据挂载之前 可以操作数据 可以操作dom componentDidMount 数据挂载之后 可以操作数据和dom ...

什么是虚函数,什么是纯虚函数?为什么引入虚函数和纯虚函数?

函数与纯虚函数 他们的子类中都可以被重写。它们的区别是:(1)纯虚函数只有定义,没有实现;而虚函数既有定义,也有实现的代码。 纯虚函数一般没有代码实现部分,如virtual void print() = 0; 而一般虚函数...

抽象类中为什么不能有构造函数

而且面试过程我们也经常被面试官问起,为什么抽象类里面 不能有构造函数。具体的原因如下, 因为我们知道,构造函数是用来进行对象的实例化的, 而抽象类不能被实例化,所以也就没有必要需要构造函数了。

Java什么是构造函数什么是构造函数重载?

程序员没有提供构造函数的情况下,Java编译器会这个类创建一个默认的构造函数。Java的构造函数重载和方法重载很类似,可以一个类创建多个构造函数。每一个构造函数都必须有它自己唯一的参数列表...

为什么静态成员函数不能访问非静态成员?

非静态成员当且仅当实例化对象之后才存在,静态成员函数产生前,非静态成员函数产生后,故不能访问 3.内部访问静态成员self::,而访问非静态成员要this指针,静态成员函数没有this指针,故不能访问。 .....

编程api什么?是什么意思?

API,全称Application Programming Interface,即应用程序编程接口。 API是一些预定义函数,目的是用来提供应用程序与开发人员基于某软件或者硬件得以访问一组例程的能力,并且无需...Windows,系统API是以函数...

Java - 为什么不能根据返回类型来区分重载?

分享一个大牛的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!希望你也加入到人工智能的队伍来!请点击http://www.captainbed.net 因为调用时不能指定返回类型信息,编译器知道你要调用哪个函数。 ...

用函数编程计算函数的最大值,主函数调用该函数计算并输出从键盘上任意输入两个整数的最大值

方法一: #include<stdio.h> int max(int a,int b); int main() { int a,b; printf("请输入a,b:"); scanf("%d%d",&a,&b); printf("max=%d\n",max(a,b)); return 0;... return a...

为什么在vue的组件,data要function返回对象呢?

当一个组件被定义, data 必须声明返回一个初始数据对象的函数,因为组件可能被用来创建多个实例。如果 data 仍然是一个纯粹的对象,则所有的实例将共享引用同一个数据对象!通过提供 data 函数,每次创建一个新...

流运算符为什么不能重载为成员函数,只能友元函数重载

为什么operator 如果是重载双目操作符(即为类的成员函数),就只要设置一个参数作为右侧运算量,而左侧运算量就是对象本身。。。。。。 而 >> 或 如果一定要声明为成员函数,只能成为如下的形式: ostream &...

VUE的methods里面的函数不能使用箭头函数

VUE的methods对象里面如果函数使用箭头函数会导致this指向的不是vue实例$vm,而是一个xxxx.a的一个类,尽量不要再VUE所定义的字段里面使用箭头函数

RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数

转自知乎RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数?原问题:RNN中一个经典的问题是如果避免梯度消失?造成这个问题的一个很重要原因是采用了tanh作为激活函数,很容易造成梯度消失问题。其中一种解决方案是采...

Python中函数是否能使用全局变量?

Python函数中的变量,既可以使用局部变量(本地名字空间的变量),也可以使用全局变量(全局名字空间的变量),函数在执行查找变量只读时,先局部变量查找,找到再查到全局变量查找。因此当局部变量和全局...

什么是激活函数?它有什么作用?

什么是人工神经网络?...正如我们的人脑一样,一个层次上和神经元网络有数百万个神经元,这些神经元通过一种称之synapses(突触)的结构彼此紧紧相连。它可以通过 Axons(轴突),将电信号从一个层传递到另一...

为什么不要头文件写上函数定义?

为什么不要头文件写上函数定义? C++/C,一般的函数与全局变量的申明都会放在.H文件,而且会相应的.C文件函数和变量进行定义.全局变量头文件前面要加上EXTERN,定义时则不用 如果你.H文件...

为什么函数(virtual)不能是static函数

title: 为什么函数(virtual)不能是static函数 date: 2016-06-08 15:22:30 categories: C++ tags: - C++ - C简而言之,成员函数实例相关,静态函数类相关。虚函数,是一种特殊的成员函数,用来实现运行时...

什么是递归函数

递归函数 递归 例题 特点 效率 优点 ...递归函数 ...递归就是一个函数在它的函数体内调用它自身。执行递归函数将反复调用其自身,每...递归的时候,每次调用一个函数,计算机都会这个函数分配新的空间,这就是说,当...

C/C++基类的析构函数为什么必须定义为虚函数

C/C++基类的析构函数为什么必须定义为虚函数?   为什么基类的析构函数是虚函数实现多态时,当基类操作派生类,析构时防止只析构基类而析构派生类的状况发生。 (1)第一种情况:没有多态,创建派生...

微信小程序:如何{{}}中使用函数?WXML+WXS

前言 项目涉及到百分比的计算,js浮点数运算会出现精度问题,造成小数位数过多,因此想模板语法对值进行相应的处理。 开始 ...报错,无法直接使用,也不能调用js的方法。 实践 既然{{...

C++中的函数重载中为什么不考虑返回值类型?

为什么不可以是函数名相同,参数列表相同,函数的返回值不同呢? 2. 从一个函数重载实例说起   看下面的一个例子,来体会一下:实现一个打印函数,既可以打印int型、也可以打印字符串型。C++,我们...

钩子原理及实例:实现键盘钩子截获密码

钩子原理及实例:利用鼠标键盘钩子截获密码 ...而钩子是Windows系统非常重要的系统接口,它可以截获并处理送给其他应用程序的消息,来完成普通应用程序难以实现的功能。钩子的种类很多,每种钩子可以截获并处

SQLwhere子句中不能出现聚合函数的原因

那么我们不能在where子句中使用这些函数为什么呢?聚集函数也叫列函数,它们都是基于整列数据进行计算的,而where子句则是对数据行进行过滤的,筛选过程依赖“基于已经筛选完毕的数据得出的计算结果”是一种...

身份验证错误 要求的函数不受支持 Windows远程桌面连接

之前好好的远程桌面连接到...要求的函数不受支持。猜想可能是Windows又更新了什么鬼,后面查询资料知道是由于CredSSP加密Oracle修正的原因,这里我整理了下解决方案,希望帮到你。 微软给出解决方案: ...

element-ui组件函数钩子自带参数,不能添加参数问题

element-ui的组件函数钩子一般都是自带参数如: //上传组件 <el-upload class="upload-demo" action="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/" :on-preview="handlePreview" :on-remove=...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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