[文章] 算法时间复杂度测量

alphapaopao 2005-08-06 08:40:03

介绍了一种根据实际测量数据推算算法复杂度阶的方法

并且告诉你，直观的直觉往往不可信，而理论更可靠。

http://www.alphasun.org/alphasun/techarticle/MsrTime/MeasureTimeComplexity.htm

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lemon_wei 2005-08-07

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看看去

alphapaopao 2005-08-06

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文章要像裙子一样，短的才迷人

truewill 2005-08-06

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文章好像短了点……

本篇来学习一些计算时间复杂度相关的概念和规则，然后理解一些常见的时间复杂度。 1.最坏时间复杂度 分析算法时，存在几种可能的考虑：算法完成工作最少需要多少基本操作，即最优时间复杂度。算法完成工作最多需要多少基本操作，即最坏时间复杂度。算法完成工作平均需要多少基本操作，即平均时间复杂度。对于最优时间复杂度，其价值不大，因为它没有提供什么有用信息，其反映的只是最乐观最理想的情况，没...

《算法导论》中有一节讲的是“（比较）排序算法时间的下界”，本文将论述同一个问题，思路略有差异。本文将从信息熵的角度论述排序算法时间复杂度的下界。若本文论述过程中有错误或是不足，还请各位指正。 1. 问题归约排序，涉及到被排序的序列和排序的方法。（比较）排序算法时间的下界对被排序的序列和排序方法做了以下限制没有关于被排序序列的先验信息，譬如序列内数据的分布、范...

算法执行时间需要通过依据该算法编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量，而度量一个程序的执行时间通常有两种方法。算法中基本执行操作的次数和问题的规模n之间的函数关系。（1）找出算法中的基本语句，执行次数最多的就是基本语句。对比不同算法之间的优劣，主要是从算法所占用的时间和空间两个维度去考量。空间维度：执行当前算法需要占用多少内存空间，用空间复杂度来描述。时间维度：执行算法所需要的时间，用时间复杂度来描述。时间复杂度已经一目了然了，查表法的时间复杂度最低。（2）计算基本语句执行次数的数量级。

LeetCode经常需要优化时间复杂度，在互联网面试的过程中也经常被介绍。看完视频清华计算机博士带你学习Python算法+数据结构之后，感觉以下几点讲的挺好的，故记录下：原因：强调的是大概的时间，不是精确的时间 ...

重庆理工大学（CQUT)对于插入排序的递归和非递归实现，其时间复杂度通常都是O(n^2)，其中n是要排序的数的数量。这是因为插入排序每次只能将一个数插入到已排序的部分中，需要对所有数进行一次遍历，而每次插入都需要进行比较和移动操作，因此总的时间复杂度是O(n^2)。i / 100 和 i / 10 这样的估计方式并不能准确地反映出程序的执行时间，因为程序的执行时间并不是简单地与输入数据的大小成线性关系。函数执行时间的测量，time.time()获取的是当前的系统时间，而并非程序执行的CPU时间。

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