求算法:怎样求二叉树的内部路径长度?内部路径长度就是从根结点到每一个结点的长度之和

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请看西北大学考研试题中的几个算法?
1。已知一棵二叉树采用二叉链表存放,写一算法,要求统计出二叉树中叶子结点个数并输出二叉树中非终端结点(输出无顺序要求)
2、编写算法,判断带头结点的双循环链表L是否对称。
对称是指:设各元素值a1,a2,......,an,则有ai=an-i+1,即指:a1=an,a2=an-1,...,
结点结构如下:prior data next
3、已知(k1,k2,...,kn)是堆,试写一算法,在O(n)时间内将(k1,k2,...,kn,kn+1)调整为堆。
fire314159 2005-08-09
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代码楼上已写出。其实就是遍历二叉树同时用计数器记录而已。
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对不对呀
请给一个比较好的算法
谢谢了
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是不是这样的
int flag=1;
bool travel(BOOT *bt,int flag)
{
if(bt!=NULL)
{
if(bt->left==NULL&&bt->right==NULL)
flag=1;
else
flag=0;
travel(bt,flag);
}
if(flag==1)
return True;
else
return False;
}
fire314159 2005-08-09
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补充再准确点,如果发现有一个节点的两个子树不同时存在或者不同时不存在,flag则为零,断定为非正则二叉树。
fire314159 2005-08-09
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最简单的方法,遍历过程中设一个flag,如果发现有一个节点的两个子树不同时存在,flag则为零,断定为非正则二叉树。
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怎样用一个算法判断一个二叉树是否为正则二叉树
boxban 2005-08-08
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int traversal(Tree* t, int len)
{
int path;

if (t == NULL) return 0;

path = len;
path += traversal(t->left, len + 1);
path += traversal(t->right, len + 1);

return path;
}

usage:
traversal(root, 0);
【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。

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