请问各位朋友一个很小的问题~
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tini:一个很小但有效的容器初始化
Tini-一个很小但有效的容器init Tini是您可能想到的最简单的init 。 Tini所做的全部工作就是产生一个孩子(Tini本应在容器中运行),并等待它退出所有时间,同时收获僵尸并执行信号转发。 为什么选择蒂尼? 使用Tini有几个好处: 它可以保护您免受意外创建僵尸进程的软件的侵害,因为僵尸进程可能(随着时间的推移!)使整个系统缺少PID(并使其无法使用)。 它可确保默认信号处理程序适用于您在Docker映像中运行的软件。 例如,对于Tini,即使您没有显式安装信号处理程序, SIGTERM也会正确终止您的进程。 它是如此完全透明地执行! 没有Tini的Docker映像将与Tini一起使用,而无需进行任何更改。 如果您想详细了解为什么这样做有用,请查看以下问题讨论: 。 使用蒂尼 注意:如果您使用的是Docker 1.13或更高版本,则Tini包含在Docker本身中。 这包括所有版本的Docker CE。 要启用Tini,只需 。 注意:有。 如果您当前使用的是Ubuntu或CentOS映像作为基础,则可以使用其中之一作为替代。 注意:有用于Alpine
海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8(22)hi3516dv500/19dv500对比RK3588
RK3588有6T算力,而且ARM资源比现有小海思平台是要好很多的。更主要是最近有个项目刚交付了一批RK3588产品,做了图像匹配定位的内容。最近太忙更新不及时,SS928跑yolov8的文章各位朋友不要催,最近在测试自己魔改的yolov8,测完有结论了跟大家分享。魔改的yolov8在dv500系列里有些小问题,能正常运行,但是优化报错,在做更细致的测试。1)RK3588的一个NPU是2T算力,横向对比hi3516dv500的2T算力,相比要慢10ms左右。相比海思的单NPU是有明显优势的。
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这是我用python开发的一个很小的程序
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