一对老者的反腐行动(真实)

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红花 2005年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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React-GifExpertApp:费尔南多·埃雷拉(Fernando Herrera)的反腐行动书...源码

Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。...

行业点评:大疆反腐事件,员工的反驳

先说说反腐这事的真实目的  从离职员工的反驳中,感觉反腐可能只是个借口,真正目的是裁员(特别是老员工)。当然了,新员工腐败的可能性也确实少于老员工。  以反腐为借口,清理老员工、打击异己,这是行之有效...

互联网反腐进行时

阅读本文大概需要 1.8 分钟。最近互联网大厂有几个反腐新闻,仿佛意味着,互联网行业掀起了一波反腐热潮。先是 6 月 16 日,滴滴发布公告称,内部查处一起重大腐败舞弊案件,滴滴某部门一...

反腐倡廉_精美学习课件ppt

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反腐倡廉学习教育PPT模板

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区块链在反腐中如何发挥作用?

近两年我们国家对反腐的打击力度明显强了很多,区块链技术在存储数据上所具备的公开透明性,针对腐败这一社会问题,更加如虎添翼。 1、加强政府部门信息共享 区块链去中心化、分布储存的特点,有利于实现部门间信息...

雅致荷花背景的反腐倡廉主题PPT模板

这是一套雅致荷花背景的,反腐倡廉PPT主题模板。共26张; PPT模板封面,放置了两朵水墨荷花PPT背景图片。右侧放置毛笔字书写的廉洁PPT标题文字。界面背景莲花 通 廉洁。 PowerPoint模板内容页,使用了古典祥云图案等...

项目是如何死掉的?太过真实

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!做项目多年,见过成功的项目,也见过太多失败的项目;成功或失败,都是项目的宿命。我总结了项目失败的几点要素,供有志于将项目做失败的同学参...

新经济的蛀虫——互联网大厂反腐那些事

相关阅读:阿里职位层级(附P级详细要求)互联网技术(java框架、分布式、集群)干货视频大全,不看后悔!(免费下载)最全 BATJ 大厂面试题整理!(速度收藏)作者 | ...

历时两年,秘鲁四人调查团队发布反腐 AI

公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:神经星星来源:HyperAI超神经By 超神经内容概要:秘鲁数字调查机构 ojo-publico 联合数据科学家、调查记者和法律专家,打造...

反腐成果大数据期待制度呼应

当现象、问题和各种数据分析都指向一把手权力过大、监督失灵时... 当反腐进入深水区,反腐成果不断扩大时,媒体、研究机构开始进行定量和定性分析。的确,这些反腐成果汇聚起来,就是极具价值的大数据。 今年4月,...

微服务拆分的10条规范

5.引入反腐层: 6.识别数据通信模式: 7.引入事件驱动架构(EDA): 8.使API简洁明了: 9.将相关的微服务合并为更大的服务: 10. 引入无缝开发支持工具: 结论 微服务拆分的10条规范 如...

微服务设计模式:反腐层(Anti-corruption layer)

微软:微服务设计模式 2017年,微软AzureCAT模式和实践团队在Azure 架构中心发布了9 个新的微服务设计模式,并给出了这些模式解决的问题、方案、使用场景、实现考量等。微软团队称这 9 个模式有助于更好的设计和...

AI反腐:细查24万份合同,牵出千亿违规采购

秘鲁数字调查机构 ojo-publico 联合数据科学家、调查记者和法律专家,打造了一个针对政府开放数据的贪腐调查 AI,揭露了多个违规采购、贪腐行为。作者 |神经星星来源 |Hype...

精选反腐打黑题材连续剧二十部

1. 征服 导演 : 高群书 Qunshu Gao  主演 : 孙红雷 Honglei Sun/江珊 Shan Jiang/石兆琪 Zhaoqi Shi/刘威葳 Weiwei Liu/李易祥 Yixiang Li/张立 Li Zhang/倪土 Tu Ni/周晓鸥 Xiaoou Zhou ...

拍手称快,万人空巷之深圳反腐(记双12之显赫功绩!)

下面为中国新闻网转羊城晚报的消息新闻: [code="java"] 上月,深圳市公安局消防监督管理局副局长刘跃红被曝涉嫌严重违纪,接受组织调查。12日,深圳市纪委官网挂出对其的处理结果:决定给予刘跃红开除...

“大数据反腐”不能牵强附会

身处“大数据”时代,人们越来越热衷于依靠数据分析来求解各种社会问题的趋势、本质和结局。通过大数据,警察可以预测犯罪,商家可以分析消费者行为,就连本届世界杯,也跟大数据发生了关联——史蒂芬·霍金教授也用科学...

谷歌浏览器mac版_ofo回应“反腐行动,谷歌浏览器版Edge发布,爱情银行下架,三星将S10+作为赠品,这就是...

下面是今天的其他大新闻#ofo回应“ 反腐行动 ( IT之家 )日前, ofo 发布内部邮件公布查处贪腐案件结果,自去年年底以来, ofo 共查处 8 起贪腐案件,4 起进入司法程序,5 人被移送司法机关,涉案金额数百万元。...

【沃顿商学院学习笔记】管理学——07腐败控制理论The Control Theories of Corruption

领导力与管理——腐败控制 本章主要是从定义有关控制腐败的理论(), 比较有组织的社会腐败控制方法(Compare organized societies corruption control methods),评估腐败的现实生活事件(Evaluate a real life incident...

教师精选反腐倡廉学习心得体会_精选.doc

教师精选反腐倡廉学习心得体会 作为党风廉政建设的行动纲领便是反腐倡廉。下面是小编为您精心整理的教师精选反腐倡廉学习心得体会。 教师精选反腐倡廉学习心得体会1 教师的职业神圣而光荣,担负着培育下一代的艰巨...

公司反腐倡廉心得体会精选模板_精选.doc

公司反腐倡廉心得体会精选模板 反腐是一个经久不衰的话题,从古代的“一身正气,两袖清风”到如今的“诚信立身 廉洁自律”。下面是小编为您精心整理的公司反腐倡廉心得体会精选模板。 公司反腐倡廉心得体会精选模板...

大数据告诉你网民上网都聊些啥- 教育反腐环保位列前三

师生关系议题受关注数据显示,在教育议题的关注者中,关注度最高的是高等教育(36.3%),其次是考试招生制度(34.8%)、中小学教育问题(27.2%)。值得一提的是,师生关系也成为网友关注的内容,获得5.7%的用户关注...

防腐层(Anti-corruption layer)

微软:微服务设计模式 2017年,微软AzureCAT模式和实践团队在Azure 架构中心发布了9 个新的微服务设计模式,并给出了这些模式解决的问题、方案、使用场景、实现考量等。微软团队称这 9 个模式有助于更好的设计和...

一周盘点:马云反腐出狠招 360华为打压小米

马云反腐出狠招:杀一儆百 司法介入永久闭店、360牵手华为 小米遭遇品牌与用户双重打压、电子行业学生工生存调查:问题复杂触目惊心、太平洋女性网劣迹斑斑 怀孕总编被扫地出门、江民CEO林文新近期离职 履新不足...

火币高调反腐,却因为裁员被反咬一口?

火币反腐 9月已经进入尾声,大家期盼的牛市依旧没有到来,XRP的暴涨和受比特大陆IPO消息刺激BCH的一波行情就像是朝平静的湖面扔下一颗石子,掀起一丝波澜,再度回归平静。区块链企业在寒冬中被迫停止疯狂的扩张,...

这才是索罗斯暴富的真实秘密

索罗斯在哈佛大学演讲时说幽默的说,凡是读过他书的人绝对赚不到钱,因为没有人能够知道真实的他。 完这篇文章,相信你会对这位投资大师的投资理念更加了解! 一位观众举手问他:“你能告诉我们真实的你是什么样的...

防腐层(Anti Corruption Layer)介绍

防腐层(ACL):DDD(Eric Evans)中引入的模式, 用于隔离两个系统, 允许两个系统之间在不知道对方领域知识的情况下进行集成。 主要进行的是两个系统之间的model(模型)或者协议的转换, 并且最终目的是为了系统...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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