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谁知道Monte Carlo 迭代算法,解释一下好吗?
jerry74
2001-03-12 01:52:00
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谁知道Monte Carlo 迭代算法,解释一下好吗?
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严黎斌
2001-03-13
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蒙特卡罗算法?这好像不是爹带算法呀。
我差不多都还给老师了。给你举个例子吧:
比如,已知直径,要求一个圆的面积。蒙特卡罗算法可以这样做:
在这个圆外面做个外接正方形,然后在正方形这个区域内产生大量的随机点,对每个点判断是否落在圆内。最后,统计落在圆内的概率,乘以正方形的面积,就可以得到圆的大致面积。只要统计数据足够多,精度就会满足要求。
当然,对于圆面积,没必要这么麻烦。但是,对于无法使用公式法求出面积的区域,比如不能表达为2次、1次曲线的情况(实际中这是大量的),这种方法就很有用。因为判断是否在区域内,毕竟简单多了。
因为这类似于掷骰子赌博,所以有这个名字。
lcp
2001-03-13
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20分太少了!!!!!!
Quasi-
Monte
Ca
rlo
sampling to improve
- EM
算法
:一种
迭代
算法
,用于寻找最大似然估计或后验模式估计。 - 地理统计模型:一种用于分析空间数据的统计模型,常用于环境科学和地球科学。 #### 结论 Quasi-
Monte
Ca
rlo
抽样方法不仅在理论上证明了其对
Monte
...
运用
monte
ca
rlo
方法进行仿真试验
Monte
Ca
rlo
方法是一种基于随机抽样或统计试验的计算技术,广泛应用于各种科学领域,包括物理学、工程学、计算机科学以及我们这里提到的信号处理和滤波
算法
。在MATLAB环境中,
Monte
Ca
rlo
方法可以被用来解决复杂的、...
KMP,
Monte
Ca
rlo
和Las Vegas
算法
程序类
东南大学计算机系的课程中,学生们会接触到多种
算法
,包括KMP字符串匹配
算法
、
Monte
Ca
rlo
算法
和Las Vegas
算法
。这三种
算法
在数据结构(DS)的教学中占据着重要地位,因为它们涉及到不同的问题解决策略和复杂度分析...
计算积分的
monte
ca
rlo
方法实验报告(数值)
对比**
Monte
Ca
rlo
方法与代数求积法**,代数求积法如辛普森法则、梯形法则等,是基于解析解或有限个离散点构造的。这些方法在低维问题中可能更高效,但随着维度的增加,所需计算量迅速增长,可能导致计算复杂度急剧...
Monte
Ca
rlo
EM梯度法在MATLAB中的实现.pdf
这是一种
迭代
优化
算法
,它结合了蒙特卡洛(
Monte
Ca
rlo
)抽样和期望最大化(Expectation-Maximization,简称EM)
算法
来估计模型参数。 3. 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,简称MLE):该
算法
旨在找到...
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