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谁知道Monte Carlo 迭代算法,解释一下好吗?
jerry74
2001-03-12 01:52:00
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谁知道Monte Carlo 迭代算法,解释一下好吗?
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严黎斌
2001-03-13
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蒙特卡罗算法?这好像不是爹带算法呀。
我差不多都还给老师了。给你举个例子吧:
比如,已知直径,要求一个圆的面积。蒙特卡罗算法可以这样做:
在这个圆外面做个外接正方形,然后在正方形这个区域内产生大量的随机点,对每个点判断是否落在圆内。最后,统计落在圆内的概率,乘以正方形的面积,就可以得到圆的大致面积。只要统计数据足够多,精度就会满足要求。
当然,对于圆面积,没必要这么麻烦。但是,对于无法使用公式法求出面积的区域,比如不能表达为2次、1次曲线的情况(实际中这是大量的),这种方法就很有用。因为判断是否在区域内,毕竟简单多了。
因为这类似于掷骰子赌博,所以有这个名字。
lcp
2001-03-13
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20分太少了!!!!!!
蒙特卡洛方法(
Monte
Ca
rlo
)【强化学习】
前面介绍的值
迭代
和策略
迭代
算法
,我们都假设模型已知,也就是环境的动态特性(比如各种概率)我们都预先
知道
。然而在实际问题中,我们可能对环境的动态特性并不是那么清楚,但是我们可以得到足够多的数据,那么我们同样可以用强化学习来建模解决这个问题,这类不利用模型的
算法
被称为`Model-free`的方法。`
Monte
Ca
rlo
`方法便是一种`Model-free`的方法。
通俗易懂的
Monte
Ca
rlo
积分方法(五)
通俗易懂的
Monte
Ca
rlo
积分方法(五) 这次主要目的是想办法提高
Monte
Ca
rlo
Monte
Ca
rlo
Monte
Ca
rlo
的计算精度。 如果我们要求解一个定积分: J=∫abf(x)dx J = \int_a^bf(x)dx J=∫abf(x)dx 在求解这个定积分之前我们先假设我们可以产生在[a,b][a,b][a,b]上的具有给定密度函数p(x)p(x)p(x)的独立随机变量ζ\zetaζ。 那么这个p(x)p(x)p(x)在[a,b][a,b][a,b]上就满足以下条件: p
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