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分享求助：一个图象处理的问题
恳请某位大虾指点：
在一个实际的工程问题当中，要求消除图象放大后产生的马赛克。
这是一个远程诊断系统，主要处理CT图象。其中CT图象的格式是特殊的。在放大
后不可避免的会产生马赛克。鉴于CT图象经常要观察一些细节问题，所以有必要实现
这样的功能。我以前在一本杂志上曾经看过一个消除壁纸（BMP图象）的算法，方法是
用原来的像素填充放大后产生的空白区域，但照这种方法试做，产生了较大的失真。
这是不可能接受的。那位大虾有更好的算法？
理想的算法是这样的：
在放大倍数不是很大的情形下（比如说3到5倍），对灰度图象进行处理，使得
失真程度尽可能的小。
先行谢过！
在一个实际的工程问题当中，要求消除图象放大后产生的马赛克。
这是一个远程诊断系统，主要处理CT图象。其中CT图象的格式是特殊的。在放大
后不可避免的会产生马赛克。鉴于CT图象经常要观察一些细节问题，所以有必要实现
这样的功能。我以前在一本杂志上曾经看过一个消除壁纸（BMP图象）的算法，方法是
用原来的像素填充放大后产生的空白区域，但照这种方法试做，产生了较大的失真。
这是不可能接受的。那位大虾有更好的算法？
理想的算法是这样的：
在放大倍数不是很大的情形下（比如说3到5倍），对灰度图象进行处理，使得
失真程度尽可能的小。
先行谢过！
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费弘斌 2000-08-10
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不需要消除图象放大后产生的马赛克！否则造成误诊。
look at:
http://www.truepacs.com/index.html
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http://www.truepacs.com/index.html
trivita 2000-07-10
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所有的该类算法都源于信号处理里的Sinc函数，改函数是信号恢复（采样率恢复）的最佳函数。二阶、三阶算法不过是采用改函数的近似核函数。
对于二维平面中的一个恢复点，灰度值为国（矢量表示）：
g[v]=sum of g[u(i)]*Sinc(||v-u(i)||)；
u(i)是图象重建之前的矢量点;
g[.]是某矢量点对应的灰度。
对于二维平面中的一个恢复点，灰度值为国（矢量表示）：
g[v]=sum of g[u(i)]*Sinc(||v-u(i)||)；
u(i)是图象重建之前的矢量点;
g[.]是某矢量点对应的灰度。
Kevin_qing 2000-06-08
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用D3D的B线过滤！
F_Eagle 2000-06-08
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用高阶插值！麻烦点!
subzero 2000-06-02
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流行用双插值算法
比较麻烦
其实加一个低通滤波即可
如果是3到5倍的话，效果还是很好的
比较麻烦
其实加一个低通滤波即可
如果是3到5倍的话，效果还是很好的
