原代码:大量import省略,这里应该没错,因为不够篇幅importjavapublicclassCreateTableTest{privateConnectioncon;privateStringurl;privateStringuser;privateStringpassword;publicst...原代码:大量import省略,这里...
c语言杀我，ballball各位大佬救救我吧 在这里插入图片描述!在这里插入图片描述
最近好累，工作上忙的晕头转向，一下子多出了很多事，快成全能了。今天主管还跟我说，说我现在在公司粗活细活现在都在干。唉，没办法啊，谁让我...突然就想起一句歌词：神啊，救救我吧！ 转载于:https://www.cnblo...
<p style="text-align:center"><img alt="" height="3827" src="https://img-ask.csdnimg.cn/upload/1605928960340.jpg" width="1069" /></p> </p>
本人是刚进实验室的研一小朋友，应导师的要求和实验室的其他研一同学一起做一个项目，我负责移动端，为了加快项目进度，导师让我在实验室师姐之前的一个项目的基础上直接进行开发，本来一切都有条不紊的进行着，期间...
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Matlab一直都是打开这个界面不动了 怎么解决 环境变量兼容性我都改了 求求人解救 或者给个MATLAB别的版本让我上网课的时候用 不然老师直播我就只能干瞪眼了 ...
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Python 这个是真的不会啊看都看不懂 大佬们救救我吧<img alt="" height="856" width="1177" src="https://userblink.csdnimg.cn/20210501/weixin_57850079/pic/7acfa5ba7f2d524294309ccd22aff02a-0.png" />
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼拿去抄作业！！！class My_DB_oms():def __init__(self):# OMS 数据库self.host = '11111'self.db = '111111'self.user = '11111'self.passwd = '1111'self.conn= self....
我在web.xml中配置了一个监听器，结果Tomcat启动时就出现下面的错误。 <p><img alt="" height="281" src="https://img-ask.csdnimg.cn/upload/1616239270441.png" width="1100" /></p> <p>web.xml配置如下&#...
我们家是外地的 ，都是打工生活，本来都不富裕的家里已经拿出所有的积蓄 亲戚朋友都借了，现在还差几万元的手术费用，要是拿不出这些钱，手术就做不了，我妹妹就永远也站不起来，家里所有值钱的东西都当了，家电和...
定义一个double 变量 scanf输入的时候用%d 为什么输出 scanf在此时读取的究竟是什么？ <code class="hljs">#include<stdio.h> int main() { double n; scanf("%d"... </p>
21:28:00.051 [main] ERROR org.springframework.boot.SpringApplication - Application run failed java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/Bootstrapper at java.lang.ClassLoader....
从J2SE的IO、Socket、Thread、reflect、Swing、JDBC到J2EE的JavaScript、JQuery、Struts2、Hibernate、Spring，自己觉得都掌握得还行，能熟练运用到项目中。可是进入到公司之后才发现自己之前学的这些跟公司期待的...
<code>#include<iostream> using namespace std; int const maxlen = 1000; class stack { public: stack(); bool empty() const; bool full() const;...我不知道为啥，求解，球球了</p>
小蓝学习了最短路径之后特别高兴，他定义了一个特别的图，希望找到图中的最短路径。 小蓝的图由2021个结点组成，依次编号1至2021。 对于两个不同的结点a.b，如果a和b的差的绝对值大于21&#...
我们这次的论文题目是利用isa防火墙实现企业内部网络访问internet,这个题目我不是太会,也不知道要写那些重点,所以希望看到的各位前辈们可以给我一个建意,谢谢大家! ...
如何连接串口实现一个报警灯报警器？ 本文记录了使用 Python 通过串口开发，并与服务器通过 websocket 连接，实现的一个实时的报警信息报警器。并附带完整源码。
这个是idea.bat 里显示的错误原因，有大佬知道是哪里出问题了吗？<img alt="" height="632" src="https://img-ask.csdnimg.cn/upload/1617425243316.png" width="1225" /></p>
现在问题来了：当我的页面点击添加角色或者编辑角色的时候，导航栏的角色管理就不能保持原样了 我的初衷是想当我点击某个页面的添加或编辑的时候导航栏应该停留在相对应的导航栏上，而不是出现以上的情况。大佬们这...
前面三款品牌是很多人绕不开的选择题。但云鲸是最近比较火的一款，而且经常卖断货，网上的评价也是杠杠的好评。主要在于它的拖地功能上可以拖的很干净而且可以自动清洗拖布 拖一部分会自动回去清洗 一块抹布拖全家，...
<p>#e1.1TempConvert.py TempStr = input("请输入带有符号的温度值:") while TempStr[-1] not in ['N','n']: if TempStr[-1] in ['... </p>
兄弟们帮帮忙，，实在没办法了
卡顿影响发挥的情况让人想要砸键盘——我依稀记得，曾经玩《阿卡姆之城》最高难度因为机能不行掀桌子砸键盘的黑历史，那种按下按键过了将近一秒才能得到回应的体验让人无比的光火(但最后还是硬着头皮打穿了，二十多...
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。
首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出
