用户的默认表空间是 default_tablespace;
如何写下面的Sql语句，将table_small存储到 其他表空间里呢如：tablespace_b呢
create table_small_1
as select * from table_a ……，
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有一个数据量较大表 table_a 存储在 tablespace_a空间里,
用户的默认表空间是 default_tablespace;
如何写下面的Sql语句，将table_small存储到 其他表空间里呢如：tablespace_b呢
create table_small_1
as select * from table_a ……，
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创建新的表空间tablespace_b;
创建新的方案/用户user_tmp;
赋予相关权限；
create table_small_1
as select * from user_old.table_a ....;
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- 红花 2005年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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- 黄花 2005年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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create table table_small_1 tablespace tablespace_b
as select * from table_a ……
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红花
2005年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2005年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2004年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2002年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2002年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2002年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花
2008年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2005年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2004年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2003年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2002年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2002年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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蓝花
2002年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2002年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2004年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
2003年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
2003年1月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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只要这个用户对这个表空间有权限，就可以
alter user uname quota unlimited on tablespace_b;
或者修改默认表空间alter user uname default tablespace tablespace_b;然后直接创建就行了。
- 史上最全MySQL 大表优化方案（长文）
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单...
- 分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题
在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的...为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。垂直分表垂直分表在
- 数据库分库分表思路及案例分析
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- 分库分表：应用场景、方式方法、面临问题
移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表、订单表、交易流水表。 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。 订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。 淘宝的历史订单总量应该...
- 分库分表的几种常见形式以及可能遇到的难题
分库分表的几种常见形式以及可能遇到的难题 ... 摘要 ...在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。...在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常...
- MySQL数据库表如何水平拆分和垂直拆分
目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题，这就降低了查询速度，影响了客户体验。为了提高查询速度，我们可以优化sql语句，优化表结构和索引，不过对那些百万级千万级的数据库表，即便是优化过后，查询速度...
- Excel表格拆分，教你三个绝招。
财务平时面对形形色色的Excel表，什么奇葩问题都能遇上，比如： 1. 姓名和手机号码都连在一个格子里，怎么分开？ 2. 怎么把一张表里按客户拆成多个工作表？有多少客户拆分成多少表…… 3. 想把一张表分成多张单独...
- 垂直拆分和水平拆分
垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断...
- mysql水平拆分与垂直拆分
目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题，这就降低了查询速度，影响了客户体验。为了提高查询速度，我们可以优化sql语句，优化表结构和索引，不过对那些百万级千万级的数据库表，即便是优化过后，查询速度...
- 关于大型网站技术演进的思考（五）--存储的瓶颈（5）
上文里我遗留了两个问题，一个问题是数据库做了水平拆分以后，如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略，那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响，第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题...
- MySQL分库分表相关面试知识点
能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题 分库 面对高并发的读写访问，当数据库master服务器无法承载写操作压力时，不管如何扩展slave服务器，此时都没有意义。此时，则需要通过数据分库策略，提高数据库...
- 数据库拆分：横向拆分和纵向拆分
Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系...
- 分布式设计与开发（四）------数据拆分
Scale Out是通过增加机器的方式来提升处理能力，一般需要考虑以下两个问题：数据拆分数据库高可用架构 数据拆分是最先会被想到的，原理很简单，当一个表的数据达到无法处理的时候，就需要把它拆成多个表，说...
- MySQL性能优化(五)：分表
单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 例如QQ，一般一个人有两个或者更多账号，整个中国QQ要有多上账号，可能有几十亿个账号 分表的关键是找到分表的标准，即根据什么值进行分表。 ...
- 把excel中的数据，按条件分割成多个文件
要求有个excel文件，把文件中的数据按照某列，将相同的数据存为一个excel文件。 1，在excel中，按照某列的条件，分割成多个sheet工作簿 2，在excel中，将每个sheet工作簿保存为单个文件
- Hbase Region的拆分和合并
Hbase中的表的region的拆分主要由以下的因素决定 Min (R^2 * “hbase.hregion.memstore.flush.size”, “hbase.hregion.max.filesize”) 其中R是该region中所包含的该表的region的数量，一般情况下如果memstore....
- 个人对系统拆分的理解
在本人现在的公司和本人工作过的上一家公司，本人有幸参与并实施了公司业务系统的架构拆分，现将之前的工作总结下。 1，为什么要进行系统拆分 首先我们需要想想，到底什么样的系统需要进行拆分？并不是所有的系统...
- Mysql 水平拆分和垂直拆分
如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。 用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如...
- MySQL大表优化方案
当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1.限定数据的范围： 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个...
- 分布式架构之系统拆分
系统拆分是单体程序向分布式系统演变的关键一步，也是很重要的一步，拆分的好坏直接关系到未来系统的扩展性、可维护性和可伸缩性等，拆分工作不难理解，但是如何正确拆分、有什么样的方法和原则能帮助我们拆分得到一...
- 数据库分库分表（sharding）(一)——基本思想、拆分策略和拆分所带来的问题
举个例子吧，当你面对海量数据的数据库时，若归因为表多导致的数据量大的话，建议采用垂直切分，就是把关系紧密（比如一个应用模块的表）的表 放在一个数据库（server）。如果表并不多，但是每张
- MyCat分库分表
1.数据量太大，SQL查询慢怎么办？ 从sql语句入手 exist和in in 和 not in like 从数据库设计入手 加索引（不是越多越好） 尽量多考虑使用数值型，（性别，int 1,0；不用char 1,0） 尽量多考虑使用定长而非变长...
- 常用的数据库表水平拆分方案
此方案架构在业务初期单表单库能够搞定，但是随着业务量的迅速增长，数据量越来越大时，这时候就需要对数据库进行水平拆分了，常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”。1，范围发：以用户的uid主键为范围规则...
- 【数据库】分库分表的几种方式及总结
1、垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者...
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我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型 int 或 bigint ...
- 降低数据压力的几种解决方案
在现代的软件系统中，几乎所有的系统都使用到了数据库，不论是关系型数据，例如MySql、SQLite、Oracle、SQLServer等，还是非关系性数据，例如mongoDB、redis等。本文已web系统为例来阐述为...现代web系统的架构现在的大
- MySQL 高可用架构在业务层面细化分析研究
MySQL 高可用架构在业务层面细化分析研究
- 关于大型网站技术演进的思考（六）--存储的瓶颈（6）
它们分别是主键的设计问题和单表查询的问题，主键问题前文已经做了比较详细的讲述了，但是第二个问题我没有讲述，今天我将会讲讲如何解决数据表被水平拆分后的单表查询问题。 要解决数据表被水平拆分后的单表查询...
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一、存储引擎 MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB 二、字符集及校对规则 字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。...比如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定...
- 微服务：如何做好服务拆分？
服务拆分的前提 说到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，有很多的前提条件，需要完成前面几节所论述的部分。 首先要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，...