脱变为猩猩，实践一下可散多少分。

rower203 2005-08-25 11:33:32

是(0--200) 。
并有提示确认，好。

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flyingdancing2005 2005-08-25

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接分,希望也能成星星

zcjl 2005-08-25

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:)

congliu 2005-08-25

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恭喜楼主

zhkchi 2005-08-25

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我也快了啊呵呵

interhanchi 2005-08-25

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jf

十分钟年华老去 2005-08-25

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都给我吧

enrico 2005-08-25

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jfjf

bevin1010 2005-08-25

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恭喜接分,希望早日也能成星星

wwwtom 2005-08-25

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给我点分，我也想成星星

yeyu710 2005-08-25

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人类都在返祖了？？怎么这么多人想变成猩猩啊！！

呵呵，我也正在朝着变成猩猩努力啊，楼主多给我点分，我来了你也就不孤单了！！

rower203 2005-08-25

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双头猩猩更稀有呗！

jFresH_MaN 2005-08-25

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现在老是见到有朋友升一个星星，怎么见不到升2个星星或者更多的啊？
呵呵

dachun 2005-08-25

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恭喜了，又增加一个猩猩

rower203 2005-08-25

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还有 64 minutes

howv 2005-08-25

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恭喜楼主

zhoulll 2005-08-25

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jf

qld001 2005-08-25

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我才两个裤裤，啥时候能有一个星星呢
JF，都给我吧，hoho

cjyun 2005-08-25

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xingxing

kingfish 2005-08-25

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:)

上面有很多人也快变猩了...

xiaofeng3385 2005-08-25

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这么多分，哎，我漫漫来吧

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黑猩猩优化算法(ChOA)是2020年提出的模拟黑猩猩社会行为的群智能算法。该算法通过初始化、探索和开发阶段来优化问题解决方案。在探索阶段，黑猩猩个体依据随机向量改变位置，而在开发阶段，不同角色的黑猩猩（攻击者、包围者等）协同更新位置以接近最优解。实验结果显示，ChOA在多个经典测试函数上的收敛性能良好。

黑猩猩优化算法(ChOA)是由M．Khishe等人在2020年提出的，模拟黑猩猩群体狩猎行为的元启发式优化算法。该算法利用黑猩猩的驱赶、追逐、攻击和寻找猎物等行为来解决优化问题，具有快速收敛和高精度的特点。在算法中，黑猩猩的位置更新基于与猎物的距离和特定的混沌向量，通过攻击者、驱赶者、拦截者和追逐者的协同作用进行全局搜索。ChOA已被应用于多个领域，如极限学习机模型等。

本文介绍基于黑猩猩优化的对称交叉熵图像多阈值分割的Python实现。先阐述对称交叉熵阈值分割原理，将前向与后向KullBack散度相加使交叉熵具对称性，推广到多阈值需找使熵值最小的阈值组。接着说明利用黑猩猩优化算法寻优，设置相关参数，还给出参考文献和Python代码。

人工大猩猩部队优化算法（GACO）是启发式全局优化方法，模仿大猩猩觅食行为解决单目标优化问题。文章介绍了GACO算法的起源、发展背景，阐述了大猩猩个体概念与食物源，探讨了搜索策略、算法步骤，还给出了Matlab代码实现及应用案例，适用于多领域。

本文介绍基于黑猩猩优化的对称交叉熵图像多阈值分割。先阐述对称交叉熵阈值分割原理，其将前后向 KullBack 散度相加使交叉熵具对称性。然后说明利用黑猩猩优化算法寻优阈值，使熵值最小。还给出优化适应度函数，设置相关参数，最后提供了参考文献和 Matlab 代码。

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