简单的关于JS乘法计算问题........请路过的指点指点.

szheto 2005-08-26 09:30:54
function txt_change()
{
var q=this.document.getElementById("Txt_Q1").value;
var p=this.document.getElementById("Txt_Pr1").value;
if(q!=''||p!='')

{
this.document.getElementById("Txt_T1").value=q*p;

}
}
很奇怪的问题,当Txt_Q1和Txt_Pr1为小数时,乘法得到的值是错误的.
例如: Txt_Q1.Text=1.1,Txt_Pr1.Text=1.1得到的Txt_T1.Text=1.2100000000000001,而整数却是正确的.为什么?
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okokwzj 2006-04-05
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如果是4个小数相乘呢,你的函数还能用吗
oneway888 2005-08-26
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我也发现过,我告诉你大概问题。
好像javascript,计算某些数字时会出现类似情况。比如像0.2*0.3。
一般做法先把小数乘以10,计算后再除以10。
cxz7531 2005-08-26
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用这个方式来计算1.1*1.1 就等于1.21了
alert(jjcc(1.1,1.1,1,"mul"));
如果小数点位数不一致取最大值
alert(jjcc(1.1,1.56,2,"mul"));

cxz7531 2005-08-26
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要想没有误差,只有用字符串的形式转化整数来运算,用这个函数代替
<script language=javascript>
function jjcc(v1,v2,n,typ){
/*
v1 v2 是两个操作数
n 是最大小数位数 一定要大于等于两个操作数的小数位数 否则会出异常
也可以在这里把最大小数位数改为自动判断
type 是类型 'add' 加 'min' 减 'mul' 乘
*/
var s1=Number(v1.toFixed(n).replace(".",""));
var s2=Number(v2.toFixed(n).replace(".",""));
if(typ=='add'){
var ret=String(s1+s2);
return Number(ret.substring(0,ret.length-n)+"."
+ret.substring(ret.length-n));
}else if(typ=='min'){
var ret=String(s1-s2);
return Number(ret.substring(0,ret.length-n)+"."
+ret.substring(ret.length-n));
}else if(typ=='mul'){
var ret=String(s1*s2);
return Number(ret.substring(0,ret.length-2*n)+"."
+ret.substring(ret.length-2*n));
}
}
alert(jjcc(1038.1,1000,1,"add")+" "+(1038.1+1000)+"\n"
+jjcc(1038.1,1000,1,"min")+" "+(1038.1-1000)+"\n"
+jjcc(1038.1,1000,1,"mul")+" "+(1038.1*1000));
</script>
cxz7531 2005-08-26
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这个问题我回答几次了

很正常的,浮点数运算的误差。哪种语言都这样,只是误差大小不同而已。
用解析字符串的方式移动小数点,转化为整数,完毕后,在把小数点复位。
浮点数运算的时候,先转化为二进制,用二进制来算,结果再转回十进制
例如 :求1038.1-1000
1038.1=10000001110.0001100110011001100110011001100110011001100.....
1000= 1111101000
1038.1转化为二进制是个无限循环小数,1100是循环节,只能取近似值,误差就是这里产生的

rightyeah 2005-08-26
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浮点数计算,不可能得到准确值,有误差是在所难免的。这个问题应该在初学任何语言的时候都提出来的。
内容概要:本文围绕“光伏-储能-数据中心”系统的容量优化配置展开研究,旨在通过构建数学模型并结合Matlab编程实现,对园区内光伏发电、储能设备与数据中心算力负荷之间的多能互补关系进行协同优化。研究综合考虑可再生能源出力的波动性、储能系统的充放电特性以及数据中心的动态用电需求与算力调度特性,建立以最小化综合成本、降低碳排放强度、提升能源自给率等为目标的多目标优化模型,并采用先进的智能优化算法(如粒子群、灰狼、鲸鱼等)进行求解,从而确定光伏装机容量与储能系统配置的最优方案。文中提供了完整的Matlab代码实现流程,涵盖数据预处理、模型构建、算法求解与结果可视化全过程,属于综合能源系统与信息基础设施深度融合的前沿交叉课题。; 适合人群:具备电力系统、能源工程、自动化或计算机等相关专业背景,熟悉Matlab编程与基本优化算法原理,从事新能源利用、绿色数据中心、综合能源系统规划与低碳调度等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握光伏-储能-数据中心耦合系统的建模思路与多能流协同机制;② 学习基于Matlab的多目标容量优化配置方法与智能算法应用技巧;③ 为工业园区、数字经济园区及绿色数据中心的能源系统规划、节能减排与可持续运行提供科学决策依据和技术解决方案。; 阅读建议:建议结合所提供的Matlab代码,深入理解目标函数设计、约束条件设定及算法实现细节,可通过调整负荷参数、改变气候数据、引入新的优化目标或约束条件等方式进行拓展性实验,以深化对系统特性的认知并提升实际科研与工程应用能力。

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