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python中stack函数_【python】Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解 转自 https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803这三个函数有些相似性，都是堆叠数组，里面最难理解的应该就是stack()函数了，我查阅了numpy的官方文档，在网上又看了几个大牛的博客，发现他们也只是把numpy文档的内容照搬，看完后还是不能理解，最后经过本人代码分析，算是理解了stack()函数增加维度的含义。以下... 阅读详情
同上
...全文
ZEMAX学习 6.一个照相物镜的设计 曲线越平滑表示场曲越小，曲线越接近水平，系统边缘与中心对比度越接近，虚实越接近表示色差和色散越好；第1个面设计不合理，出现前后表面相交的情况，点击第1面厚度，选择边缘厚度，设置为0.1，第1面厚度被控制在0.1mm厚，系统根据这一设置始终保持第1面边缘厚度为0.1mm。要求：设计一个照相物镜，焦距f=9mm，F#为4，视场角40°；添加有效焦距操作数EFFL 9mm 权重为1，设置优化变量，如下图，ctrl+shift+o打开优化界面。报告中系统数据有效焦距为67.381mm，设计要求为9mm； 阅读详情

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numpy中的hstack()、vstack()、stack()、concatenate()函数详解

目录 1.concatenate() 2. stack() 3.vstack() 4.hstack() 5.tf中的stack() 本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数，包括hstack()、vstack()、stack()、concatenate()。 1.concatenate() 我们先来介绍最全能的concatenate()函数，后面的几个函数其实都可以用concatenate()函数来进行等价操作。 concatenate()函数根据指定的维度，对一个元组、列表...

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