【vcvj】近郁,调查数多16-22岁女子有否BF,(全有或有过),身边codings几乎没有GF

vcvj 2005-08-31 10:04:14
绝对真实调查,身为男人我感到不平等,有点悲唉!
有些女孩和我这样描述,我班的MM除了特别KL的一般都有BF,或者少数正火恋ing

身边很多同事without any GF的还在下班后对面电脑不亦乐乎,不知道为何,心凉凉的一阵阵...
大好青春的coding们啦,只有被女人挑选,很少去挑选女人的实力啊....Sigh!!!!!

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
现在男人怎么这么难做,还有平等吗?
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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wenchaohu213 2005-09-28
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矛盾中,该不该去追她呢,她喜欢我吗,她难伺候吗。
追到了真的要和她一起,下定决心了吗,会嫌她不够漂亮吗,走在路上会还盯着别的女孩心里想着:如果是我女朋友多好。 吗?
haimingway 2005-09-28
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唉,少了个"不"字,错了个"比"字,各位多包涵
haimingway 2005-09-28
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难什么难,只要你缺胳膊少腿,样子太讨厌,有稳定工作,找个女人很简单。当然,如果你有钱,都可以忽略不计,女人嘛,至少别人妖多吧。。。。。
wlmmlw 2005-09-27
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zez(思恩 闭关练功ing...)

高人,感叹ing

编程的高手,泡妞的菜鸟

为我辈的泡妞技术默哀三秒种

---初学者
zcjl 2005-09-27
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回复人: zez(思恩 闭关练功ing...) ( ) 信誉:176 2005-09-27 10:11:00 得分: 0


呵呵..
还是我有先见之明..

高中的时候就开始泡..
毕业了,工作了,就可以结婚了 :)



楼上厉害,^_^
cyicecream 2005-09-27
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han ing~~
DK_Sun 2005-09-27
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zez 2005-09-27
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呵呵..
还是我有先见之明..

高中的时候就开始泡..
毕业了,工作了,就可以结婚了 :)
姓庄滴 2005-09-27
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哎...我现在大二..没有GF.大一的时候打编程基础..没时间去交往.现在基本入门了.又急着提高.更没时间. 大一的时候在网上泡到一个高中MM,见过面,双方都有点感觉.于是约定叫她报考我的学校,结果没考上,去了另外一个城市.泡汤了不是!
在我的学校里,除了身边的同学.几呼一个女的也不认识..郁闷啊......
想在班上找吧...又太寒心了,怕她吃了我(because 全是恐龙).
同寝室有两个好兄弟搞乐队的,叫我带着他们学编程.以后好找工作.
我说:兄弟啊,我只见过你们在表演时身边围着一大堆MM,可从来没见过我在coding时身边围着一大堆MM啊..


Javan05s 2005-09-27
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wzrain(晨雨) 讲得好!!

不是担心陶醉于爱情的快乐,而害怕分手的那一刻!

毕竟 事业>>>爱情,事业+爱情=幸福
姓庄滴 2005-09-27
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...............
vcvj 2005-09-27
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jlgzllc3142 2005-09-27
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你这辈子编出个媳妇来吧,哈哈,也只能这样了
zouzhejun 2005-09-27
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唉,结婚的太早,郁闷啊,我公司男女比例1:4,男1女4(真的),后悔结婚太早了,否则也可以。。。左拥右抱。。。为什么你们总感叹没GF呢?满世界都是女人啊,兄弟们!!!
ping3021 2005-09-19
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楼上的告诉你原因
因为你让电脑做啥,它就做啥
如果有了GF,那么就是她让你做啥,你就得做啥
所以结论是:电脑比女朋友好

该楼主实在啊 !
Cnwanglin 2005-09-19
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[傲龙]大拿的见解

真是惊天地,其鬼神呀
chinatelly 2005-09-15
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楼主,少玩电脑,多交际。不行参加山东卫视的《今日有约》
wind_rain 2005-09-13
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社会的悲哀
jiahang8195 2005-09-13
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职业不是理由,多多努力
sunnyboy409 2005-09-13
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jf
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内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现工作,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。

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