关于浮点数的问题

VxD1 2005-09-01 12:25:37

周明德那本书(保护方式下的80386及其编程)的第一章关于浮点数的介绍就看不懂，怎么办？
什么静的Na，什么微小数

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hqsoft 2005-09-01

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你在什么地方买到的书？555555，快告诉我！！！！！！！！！！！！！

大熊猫侯佩 2005-09-01

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咦？上次不是问过么？

Python 关于浮点数取整详解文章目录Python 关于浮点数取整详解四舍五入向下取整向上取整浮点数精度问题四舍五入将浮点数以四舍五入的方式进行取整，或则四舍五入到小数点后几位向下取整向上取整 浮点数精度问题 ...

文章目录浮点数一.什么是浮点数二.浮点数的形式三.规格化浮点数四.浮点数的运算 浮点数 一.什么是浮点数 浮点数是与定点数相对的概念，计算机中的定点数约定小数点的位置不变，即人为约定俗成地规定了一个数小数点的位置。例如定点纯整数约定了小数点在数值位的最后。定点纯小数约定了数值位的最高位在小数点后面。由于计算机字长的限制，当需要表示的数据有很大的数值范围时，他们不能直接用定点小数或者定点整数表示二.浮点数的形式三.规格化浮点数 四.浮点数的运算 ..................

在我的计算机科学课程中，我们正在研究浮点数及其在内存中的表示方式。我已经了解了它们在内存中的表示方式(尾数/有效数，指数及其偏倚以及符号位)，并且我了解了浮点数是如何相互加减的(非正规化和所有这些有趣的东西)。但是，在研究一些学习问题时，我注意到一些我无法解释的问题。当将无法精确表示的浮点数加到自身上时，答案要比我们在数学上期望的要低，但是当同一浮点数乘以整数后，答案就精确地得出了正确的数字。这是...

因为浮点数的计算存在round-off问题，也就是浮点数不能够进行精确的计算。并且：不仅JavaScript，所有遵循IEEE 754规范的语言都是如此；在JavaScript中，所有的Number都是以64-bit的双精度浮点数存储的；双精度的浮点数在这64位上划分为3段，而这3段也就确定了一个浮点数的值，64bit的划分是“1-11-52”的模式，具体来说：就是1位最高位（最左边那一位）表示符号位，0表示正，1表示负； 11位表示指数部分； 52

而内存只会划分有限的空间来保存一个小数，所以当我们想要保存这个0.2的数字时，只会截取二进制数字中的一部分来保存，而当我们重新通过被截取的二进制数字来计算对应的十进制数字，就会产生误差。浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。然后再将小数部分乘以2，将得到的整数部分作为二进制表示的第2位；，这导致了在计算过程中精度的丢失。，有的有限十进制小数只能使用无限的二进制小数表示。出现这种问题的原因是，计算机中保存数字的寄存器是。

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