[散分]Java之父9月12日作客CSDN聊天室,你有什么问题想问他?

gigix 2005-09-02 01:51:47
9月12日上午9点半,著名的“Java 技术之父”,Java 技术的创始人James Gosling先生将做客CSDN的嘉宾聊天室(http://chat.csdn.net),与大家展开面对面的思想和技术交流!本次交流活动的主题是:

1、畅谈Java技术的历史和未来发展趋势
2、分析中国Java使用者与国际先进水平的差距,探讨缩小差距的办法

作为一个中国Java程序员,你有什么问题希望直接提给James Gosling先生?请在这里跟帖回复。提出经典问题者,将有机会获得CSDN赠出的JavaChina大会门票!
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强烈抗议 sun公司不发布中文开发文档。 莫不是 James Gosling 先生歧视中国开发人员?
onlyouh 2005-09-12
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j2me 的发展前景如何?j2me将会如何发展,向哪个方向发展阿?
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英文的不也一样么,差不太多啊,希望把众多的java api统一一下,虽然百家争鸣也不错。



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角落里的理想
http://blog.csdn.net/zdsdiablo/
--------十分钟年华老去
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juipter 2005-09-12
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api,我要中文版的api
ruggu 2005-09-11
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在开发JAVA的时候遇到过什么样的问题?
hawaii_wx 2005-09-11
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第一:什么时候能出中文版的api

第二:继续问什么时候能出中文版的api

第三:还是问什么时候能出中文版的api
liujinrui 2005-09-11
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明天一定要来请教 哈哈
明天上机考试 就考java
gengxt2003 2005-09-11
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想在Linux 下用Java 做网络安全方面的东东,不知道前途怎么样?
tm6230610 2005-09-11
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刚学java,还要向高手请教
luoky123 2005-09-11
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小弟是新手 刚学习java 但不知道是怎么搞
觉得并是想人所说的简单
觉得c++还简单一点
不过还是顶顶 准备继续学习.......
Mc_Hill 2005-09-11
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How will be the java growing in the future soon ?

Any suggestions on the cause of my question would be greatly appreciated.

thank you!!!

ps: i will take attention to this card.

w626872 2005-09-11
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月薪5万,微软中国研究院最新面试题,你有本事答出来!!!

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小明和小强都是张老师的学生,张老师的生日是M月N日,
2人都知道张老师的生日是下列10组中的一天,
张老师把M值告诉了小明,把N值告诉了小强,
张老师问他们知道他的生日是那一天吗?
3月4日 3月5日 3月8日
6月4日 6月7日
9月1日 9月5日
12月1日 12月2日 12月8日
小明说:如果我不知道的话,小强肯定也不知道
小强说:本来我也不知道,但是现在我知道了
小明说:哦,那我也知道了
请根据以上对话推断出张老师的生日是哪一天

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再次基础之上给大家一个新群

群号:4440073 注明:CSDN (不注名 STOP!!)

欢迎大家进这个JAVA群,这个群是200人的超级高级红群!!


给大家开辟出一块随时讨论技术的地盘!!

fengshuodeqiutian 2005-09-11
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人们说每个十五年就会有一种更有前途的新语言诞生,你认为下一种语言的
特点是什么?它有可能代替JAVA吗??
java_fang 2005-09-11
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JVM速度能不能提高,JAVA在桌面开发能不能向C#一样容易和运行速度很快?
ytfh 2005-09-11
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JAVA的未来发展趋势????
jacshan 2005-09-09
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我会问他怎么学喝咖啡!!
OnlyFor_love 2005-09-09
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关注。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。


接分

HOHO
java_snail 2005-09-09
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既然java的整个体系都是单根继承的,为什么还要在java中加入泛型?我觉得加入了泛型之后,java变复杂了,不容易学习了。James Gosling先生,您觉得在java中加入泛型是为了迎合业界的潮流,还是真的对java的发展有帮助?
edward0716 2005-09-09
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关注ing..........
xph319 2005-09-09
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一直很久仰j2ee的强大功能,但是一直都没有能够好好的学习一下。希望以后有机会呢``
到时候也听听大家对j2ee前景的评论`~
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内容概要:本文研究了基于粒子群算法的风电-水电(抽水蓄能)联合优化调度问题,旨在通过智能优化算法实现新能源与储能系统的协同调度,提升电力系统运行效率与稳定性。研究采用粒子群优化(PSO)算法对风电和抽水蓄能电站的出力进行联合优化,以最小化系统运行成本、减少弃风弃电、提高可再生能源消纳能力为目标,构建了包含风电出力不确定性、水电站水量平衡、抽水蓄能机组运行约束在内的多目标优化模型,并通过Matlab编程实现算法求解与仿真验证。文中详细探讨了算法参数设置、收敛性分析及优化结果的合理性,展示了该方法在实际电力系统调度中的应用潜力与工程价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含大规模风电接入的电力系统中,实现风电与抽水蓄能的协调调度;②为电力系统经济调度、可再生能源消纳、储能优化配置等研究提供算法支持与仿真案例;③作为智能优化算法在能源系统中应用的教学与研究参考资料。; 阅读建议:读者应结合Matlab代码与文中模型描述,理解算法实现细节,建议在学习过程中动手调试代码,尝试修改目标函数或约束条件以观察优化结果变化,从而深入掌握粒子群算法在能源调度中的应用方法。

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