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数据库小问题 只有我不会100分相送
nuboy
2005-09-02 06:45:52
我想把一个表中某一字段的内容备份另一个表中的一个字段中 请问如何解决
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数据库小问题 只有我不会100分相送
我想把一个表中某一字段的内容备份另一个表中的一个字段中 请问如何解决
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zzxiaoma
2005-09-03
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如果只是一条记录的话就可以找个关联修改
如果每条记录都需要备分那就需要插入
jblz
2005-09-03
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insert into 表1
select 字段 from 表2
iwl
2005-09-02
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一楼的说得很详细,要有关联字段,即记录间对应关系
MorningTea
2005-09-02
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1.触发器
2.复制,用sql server提供的功能!
zhangyang555
2005-09-02
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update tabl2 set tabl2.字段1 = table1.字段1 from table1 where 关联条件
云中客
2005-09-02
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update tabl2
set tabl2.字段1 = table1.字段1
from table1
where 条件
这所以要用Update,是因为2楼写的其它方法每次都会新增记录
这里的条件可以是两个表关联的条件
这里只是用语句来实现,也可以做这个触发器,当table1更新时自动更新table2的记录
wgsasd311
2005-09-02
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一楼的说得很详细,或插入(估计是你要的,因为是备份嘛),在插入两字段类型长度要一致。
或更新(要有关联字段,即记录间对应关系)
NinGoo
2005-09-02
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两个表需要关联条件
QQMagicer
2005-09-02
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update tabl2
set tabl2.字段1 = table1.字段1
from table1
where 条件-----什么条件你自己写吧
vivianfdlpw
2005-09-02
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--如果插入
insert 另一个表(字段)
select 字段 from 表
--如果更新
update 另一个表
set 字段=B.字段
from 另一个表 A
join 表 B on A.关联字段=B.关联字段
或者
update 另一个表
set 字段=(select 字段 from 表 where 关联字段=t.关联字段)
from 另一个表 t
数据库
(常见
问题
)
数据库
常见
问题
整理
数据库
设计的
问题
一句重要的话,设计整套
数据库
的人必定是这个领域的半个专家,
数据库
设计的好坏,一般的好设计需要花费的是20%左右,而维护方面好一点的话是要10%,维护方面差点的都要20%
数据库
开发完后,一般的公司都会有一年的免费维护,后续一年之后,就需要交维护费,否则就需要自己找人去维护
数据库
设计
数据库
设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的
数据库
逻辑模式和物理结构,并据此建立
数据库
及其应用系统,使之能够有效地存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息管理要求和数据操作要求. 目标: 为用户和各种应用系
数据库
--SqlServer详解
数据库
–SQLServer详解 零、文章目录 一、
数据库
概念 1、
数据库
基本概念 (1)
数据库
(DataBase:DB)
数据库
是是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。---->存储和管理数据的仓库 (2)
数据库
管理系统(Database Management System:DBMS) 是专门用于管理
数据库
的计算机系统软件。
数据库
管理系统能够为
数据库
提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。 注意:我们一般说的
数据库
,就是指的DBMS 2、
数据库
数据库
基础、使用C语言构建一个
数据库
、SQL语言、MySQL
文章目录一、
数据库
1.什么是
数据库
2.
数据库
的核心功能是什么3.
数据库
的核心组件有哪些4.
数据库
发展和展望二、使用C语言实现一个简单的
数据库
三、使用C语言连接
数据库
四、SQL语言和MySQL教程1.SQL是什么1) DDL - Data Definition Language,数据定义语言2) DML - Data Manipulation Language,数据处理语言3) DCL - Data Control Language,数据控制语言2.常用
数据库
访问接口简介ODBCJDBCADO.NETPDO3
华为
数据库
Gauss深度解析
通过以上我们对华为 Gauss
数据库
的分析,以及与其他产品的对比,我们对 Gauss 数据 库应该有了一个比较立体的认知和理解。最后,将我们的观点总结如下。1、从发展时间来看,华为的
数据库
从起步到现在已经有 12 年的时间,目前正处于快速迭 代和应用期。从 Oracle
数据库
和 AWS
数据库
发展来看,Oracle
数据库
从 1978 年开始到 现在已经有 41 年的历史,AWS 的
数据库
从 2006 年开始到现在大概走过了 13 个年头, 而 AWS 也算是
数据库
领域的新进入者。
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