release 和debug版本的问题

victorzou 2005-09-13 04:15:02
debug下编译正常可用,release下编译下不可用,但又没错误提示。不知怎么处理?
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victorzou 2005-09-18
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我自己想到一个办法,用MessageBox 跟踪宣示解决了。 问题出在bool 变量没初始化就用,大家切忌
weiym 2005-09-13
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设置好调试选项后直接在Release环境下开发,就不会有这样的问题了
rangren 2005-09-13
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victorzou 2005-09-13
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to :bobob(静思--潜心研究PDF) 可否详细点
winehero 2005-09-13
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好,Mark一下先
openforever 2005-09-13
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nkwesley 2005-09-13
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好文,收藏
bobob 2005-09-13
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主要是指针问题
ming6424 2005-09-13
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Debug版本包括调试信息,所以要比Release版本大很多(可能大数百K至数M)。至于是否需要DLL支持,主要看你采用的编译选项。如果是基于ATL的,则Debug和Release版本对DLL的要求差不多。如果采用的编译选项为使用MFC动态库,则需要MFC42D.DLL等库支持,而Release版本需要MFC42.DLL支持。Release Build不对源代码进行调试,不考虑MFC的诊断宏,使用的是MFC Release库,编译十对应用程序的速度进行优化,而Debug Build则正好相反,它允许对源代码进行调试,可以定义和使用MFC的诊断宏,采用MFC Debug库,对速度没有优化。


一、Debug 和 Release 编译方式的本质区别

Debug 通常称为调试版本,它包含调试信息,并且不作任何优化,便于程序员调试程序。Release 称为发布版本,它往往是进行了各种优化,使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的,以便用户很好地使用。
Debug 和 Release 的真正秘密,在于一组编译选项。下面列出了分别针对二者的选项(当然除此之外还有其他一些,如/Fd /Fo,但区别并不重要,通常他们也不会引起 Release 版错误,在此不讨论)

Debug 版本:
/MDd /MLd 或 /MTd 使用 Debug runtime library(调试版本的运行时刻函数库)
/Od 关闭优化开关
/D "_DEBUG" 相当于 #define _DEBUG,打开编译调试代码开关(主要针对
assert函数)
/ZI 创建 Edit and continue(编辑继续)数据库,这样在调试过
程中如果修改了源代码不需重新编译
/GZ 可以帮助捕获内存错误
/Gm 打开最小化重链接开关,减少链接时间

Release 版本:
/MD /ML 或 /MT 使用发布版本的运行时刻函数库
/O1 或 /O2 优化开关,使程序最小或最快
/D "NDEBUG" 关闭条件编译调试代码开关(即不编译assert函数)
/GF 合并重复的字符串,并将字符串常量放到只读内存,防止
被修改

实际上,Debug 和 Release 并没有本质的界限,他们只是一组编译选项的集合,编译器只是按照预定的选项行动。事实上,我们甚至可以修改这些选项,从而得到优化过的调试版本或是带跟踪语句的发布版本。

二、哪些情况下 Release 版会出错

有了上面的介绍,我们再来逐个对照这些选项看看 Release 版错误是怎样产生的

1. Runtime Library:链接哪种运行时刻函数库通常只对程序的性能产生影响。调试版本的 Runtime Library 包含了调试信息,并采用了一些保护机制以帮助发现错误,因此性能不如发布版本。编译器提供的 Runtime Library 通常很稳定,不会造成 Release 版错误;倒是由于 Debug 的 Runtime Library 加强了对错误的检测,如堆内存分配,有时会出现 Debug 有错但 Release 正常的现象。应当指出的是,如果 Debug 有错,即使 Release 正常,程序肯定是有 Bug 的,只不过可能是 Release 版的某次运行没有表现出来而已。

2. 优化:这是造成错误的主要原因,因为关闭优化时源程序基本上是直接翻译的,而打开优化后编译器会作出一系列假设。这类错误主要有以下几种:

(1) 帧指针(Frame Pointer)省略(简称 FPO ):在函数调用过程中,所有调用信息(返回地址、参数)以及自动变量都是放在栈中的。若函数的声明与实现不同(参数、返回值、调用方式),就会产生错误————但 Debug 方式下,栈的访问通过 EBP 寄存器保存的地址实现,如果没有发生数组越界之类的错误(或是越界“不多”),函数通常能正常执行;Release 方式下,优化会省略 EBP 栈基址指针,这样通过一个全局指针访问栈就会造成返回地址错误是程序崩溃。C++ 的强类型特性能检查出大多数这样的错误,但如果用了强制类型转换,就不行了。你可以在 Release 版本中强制加入 /Oy- 编译选项来关掉帧指针省略,以确定是否此类错误。此类错误通常有:

● MFC 消息响应函数书写错误。正确的应为
afx_msg LRESULT OnMessageOwn(WPARAM wparam, LPARAM lparam);
ON_MESSAGE 宏包含强制类型转换。防止这种错误的方法之一是重定义 ON_MESSAGE 宏,把下列代码加到 stdafx.h 中(在#include "afxwin.h"之后),函数原形错误时编译会报错
#undef ON_MESSAGE
#define ON_MESSAGE(message, memberFxn) \
{ message, 0, 0, 0, AfxSig_lwl, \
(AFX_PMSG)(AFX_PMSGW)(static_cast< LRESULT (AFX_MSG_CALL \
CWnd::*)(WPARAM, LPARAM) > (&memberFxn) },

(2) volatile 型变量:volatile 告诉编译器该变量可能被程序之外的未知方式修改(如系统、其他进程和线程)。优化程序为了使程序性能提高,常把一些变量放在寄存器中(类似于 register 关键字),而其他进程只能对该变量所在的内存进行修改,而寄存器中的值没变。如果你的程序是多线程的,或者你发现某个变量的值与预期的不符而你确信已正确的设置了,则很可能遇到这样的问题。这种错误有时会表现为程序在最快优化出错而最小优化正常。把你认为可疑的变量加上 volatile 试试。

(3) 变量优化:优化程序会根据变量的使用情况优化变量。例如,函数中有一个未被使用的变量,在 Debug 版中它有可能掩盖一个数组越界,而在 Release 版中,这个变量很可能被优化调,此时数组越界会破坏栈中有用的数据。当然,实际的情况会比这复杂得多。与此有关的错误有:
● 非法访问,包括数组越界、指针错误等。例如
void fn(void)
{
int i;
i = 1;
int a[4];
{
int j;
j = 1;
}
a[-1] = 1;//当然错误不会这么明显,例如下标是变量
a[4] = 1;
}
j 虽然在数组越界时已出了作用域,但其空间并未收回,因而 i 和 j 就会掩盖越界。而 Release 版由于 i、j 并未其很大作用可能会被优化掉,从而使栈被破坏。

3. _DEBUG 与 NDEBUG :当定义了 _DEBUG 时,assert() 函数会被编译,而 NDEBUG 时不被编译。除此之外,VC++中还有一系列断言宏。这包括:

ANSI C 断言 void assert(int expression );
C Runtime Lib 断言 _ASSERT( booleanExpression );
_ASSERTE( booleanExpression );
MFC 断言 ASSERT( booleanExpression );
VERIFY( booleanExpression );
ASSERT_VALID( pObject );
ASSERT_KINDOF( classname, pobject );
ATL 断言 ATLASSERT( booleanExpression );
此外,TRACE() 宏的编译也受 _DEBUG 控制。

所有这些断言都只在 Debug版中才被编译,而在 Release 版中被忽略。唯一的例外是 VERIFY() 。事实上,这些宏都是调用了 assert() 函数,只不过附加了一些与库有关的调试代码。如果你在这些宏中加入了任何程序代码,而不只是布尔表达式(例如赋值、能改变变量值的函数调用 等),那么 Release 版都不会执行这些操作,从而造成错误。初学者很容易犯这类错误,查找的方法也很简单,因为这些宏都已在上面列出,只要利用 VC++ 的 Find in Files 功能在工程所有文件中找到用这些宏的地方再一一检查即可。另外,有些高手可能还会加入 #ifdef _DEBUG 之类的条件编译,也要注意一下。
顺便值得一提的是 VERIFY() 宏,这个宏允许你将程序代码放在布尔表达式里。这个宏通常用来检查 Windows API 的返回值。有些人可能为这个原因而滥用 VERIFY() ,事实上这是危险的,因为 VERIFY() 违反了断言的思想,不能使程序代码和调试代码完全分离,最终可能会带来很多麻烦。因此,专家们建议尽量少用这个宏。

4. /GZ 选项:这个选项会做以下这些事

(1) 初始化内存和变量。包括用 0xCC 初始化所有自动变量,0xCD ( Cleared Data ) 初始化堆中分配的内存(即动态分配的内存,例如 new ),0xDD ( Dead Data ) 填充已被释放的堆内存(例如 delete ),0xFD( deFencde Data ) 初始化受保护的内存(debug 版在动态分配内存的前后加入保护内存以防止越界访问),其中括号中的词是微软建议的助记词。这样做的好处是这些值都很大,作为指针是不可能的(而且 32 位系统中指针很少是奇数值,在有些系统中奇数的指针会产生运行时错误),作为数值也很少遇到,而且这些值也很容易辨认,因此这很有利于在 Debug 版中发现 Release 版才会遇到的错误。要特别注意的是,很多人认为编译器会用 0 来初始化变量,这是错误的(而且这样很不利于查找错误)。
(2) 通过函数指针调用函数时,会通过检查栈指针验证函数调用的匹配性。(防止原形不匹配)
(3) 函数返回前检查栈指针,确认未被修改。(防止越界访问和原形不匹配,与第二项合在一起可大致模拟帧指针省略 FPO )

通常 /GZ 选项会造成 Debug 版出错而 Release 版正常的现象,因为 Release 版中未初始化的变量是随机的,这有可能使指针指向一个有效地址而掩盖了非法访问。

除此之外,/Gm /GF 等选项造成错误的情况比较少,而且他们的效果显而易见,比较容易发现。
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Release是发行版本,比Debug版本有一些优化,文件比Debug文件小
Debug是调试版本,包括的程序信息更多
Release方法:
build->batch build->build就OK.

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DentistryDoctor 2005-09-13
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这个问题太广泛了,不知怎么回答。
Django框架概述Django 是用 Python 开发的一个免费开源的 Web 框架,提供了许多网站后台开发经常用到的模块,使开发者能够专注于业务部分。并且囊括的 Web 应用部分可以用于快速搭建高性能、优雅的网站。并且提供了通用 Web 开发模式的高度抽象,通过 DRY(Don't Repeat Yourself,不要重复自己)的理念为频繁进行的编程作业提供了快速解决方法。Django的特点1.自带管理后台 简单的几行代码就可以让目标网站拥有一个强大的管理后台,轻松对内容进行增加、删除、修改与查找操作,以及很方便地定制搜索、过滤等操作,因此特别适合用于内容管理平台。 2.灵活的路由系统 定义优雅的访问地址,还可伴随项目进行配置。 3.强大的数据库 ORM 强大的数据库操作接口(QuerySet API)可以轻松执行原生 SQL。 4.易用的模板系统 基于前后端分离系统可用 Django 开发 API,不使用模板系统,并也可以轻易替换成其他模板。 5.缓存系统 与 Memcached,Redis 等缓存系统联合使用,获得更快的加载速度,并且配置简单。 6.国际化支持 支持多语言应用,允许定义翻译的文字,轻松翻译成不同国家/地区的语言。 Django 发布情况功能版本(A.B,A.B+1,如 2.0,2.1 等)大约每 8 个月发布一次。这些版本将包含新功能以及对现有功能的改进等,也可能包含与上一个版本不兼容的功能,详细的说明在版本的发布日志(Release Notes)中可以查阅到。补丁版本(A.B.C,如 2.1.3)会根据需要发布,以修复错误和安全问题。这些版本将与相关的功能版本 100% 兼容,除非是出于安全原因或为了防止数据丢失而无法做到 100% 兼容。正因为如此,如果之前使用的是 Django 3.0,现在最新的版本是 Django 3.0.3,那么可以放心将 3.0 版本升级到 3.0.3版本。某些功能版本被指定为长期支持(LTS)版本,这种稳定版本通常自发布之日起 3 年以内,会持续发布安全和关键补丁,即所谓提供持续稳定的支持。从 Django 2.0 开始,它不再支持 Python 2。下图演示了 Django 各版本的发布情况和支持计划 Django 的 MVT 架构简介Django 是一个 Python Web 框架,和大多数框架一样支持 MVC模式。通过学习 MVC(Model-View-Controller)模式,了解 Django MVT(Model-View-Template)的不同之处。1.MVC 模式 MVC 是开发 Web 应用程序的一种软件设计模式,其中各部分功能如下: 模型(Model):位于模式底层,负责管理应用程序的数据。它处理来自视图的请求,并且响应来自控制器的指令以更新自身。 视图(View):负责向用户以特定格式呈现全部或部分数据。 控制器(Controller):控制模型和视图之间交互的代码。MVT 模式 MVT 与 MVC 区别在于 Django 本身已经实现了控制器(Controller)这部分的功能,暴露给开发者的是模板(Template)。所以可以简单认为 Django 中的模板是 HTML 文件,但其支持 Django 的模板语言。这种模板语言简单来说就是通过占位符、循环、逻辑判断等来控制页面上的内容展示。 Django 和其他 Python Web 框架的对比用于 Python Web 开发的框架有很多,比如 Flask、Bottle、Pyramid、Webpy 等。1. Django 和 Flask 的对比 Flask 是小而精的微框架(Micro Framework),它不像 Django 那样大而全。如果使用 Flask 开发,开发者需要自己决定使用哪个数据库 ORM、模板系统、用户认证系统等,需要自己去组装这些系统。与 Django 开发相比,开发者在项目开始的时候可能需要花更多的时间去了解、挑选各个组件,正因为这样,Flask 开发的灵活度更高,开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。由于是自己一步步地将整个系统组装起来的,因此也比较容易了解各个组件部分。当然,Flask 历史相对更短,第三方 App 自然没有 Django 那么全面。2. Django 和 Tornado 的对比 Tornado 是一个 Python Web 框架和异步网络库,最初由 FriendFeed 开发,当初设计它的目的是为了解决 10000 个并发连接(C10K 问题)。传统的 Apache 服务器会为每个 HTTP 请求连接一个线程,而在大多数 Linux 发行版中默认线程堆(Heap)大小是 8MB,当连接数量过多时,这种线程池的方式极易耗光服务器上的所有资源。Tornado 会把等待资源的操作挂起,当数据准备好时,再回调相应的函数。通过使用非阻塞网络 I/O,Tornado 可以轻松应对数万个连接。因而 Tornado 也就成为长轮询,是 WebSocket 和其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序的理想选择。和 Django 相比,使用 Tornado 编写异步代码对于开发者来说,没有 Django 或 Flask 编写同步代码那么简单、直接和高效。使用 Python 进行 Web 开发合适吗?Python 简单易学、上手快速,成为很多程序员喜爱的编程语言。使用 Python 进行 Web 应用开发,无疑能够加快需求实现的速度,快速迭代和验证产品的原型。有些人可能会有疑问:Python 性能不够好,用来开发 Web 是不是不太合适?Python 在性能上确实无法和 C语言、Java 等语言相比,但在大部分情况下使用 Python 开发是可以满足性能需求的,并且很多时候程序性能不够好,这不是语言本身的问题,而是架构设计、缓存设计、数据结构算法的选用以及开发人员编程水平等引起的问题。总之,使用 Python 语言进行 Web 开发有独特的优势,通常能满足大部分应用场景的需求。 

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