如何对一个多级森林进行数据库设计?(存取)

Web 开发 > ASP [问题点数:20分,结帖人CSDN]
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三级数据库笔记(完整)

三级数据库背诵资料 第章 计算机基础知识 1、冯.诺依曼计算机以“存储程序”原理为基础,由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备等五大部件组成。 2、计算机指令系统: 系列计算机:指令系统向下兼容。 ...

【数据结构与算法图文动画详解】终于可以彻底弄懂:红黑树、B-树、B+树、B*树、满二叉树、完全二叉树、平衡...

1.树简介1.1基本概念树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。一棵非空的树包括一个根结点,还(很可能)有...

GIS应用水平考试2009年度第次全国统一考试

全国信息化工程师—GIS应用...一、 单选题目:(本大题共50小题,每小题1分,共50分,每小题只有一个正确答案,请把你认为正确的答案编号涂 写到答题卡对应的位置上)。 计算机软件和硬件资源进行管理和控制的软件是

软件设计师知识点梳理

 计算机系统组成 --------------------------------------计算机系统组成 ... 的功能 相联存储器是按内容访问的,用于高速缓冲存储器,在虚拟存储器中用来作段表页表或快表存储器,在数据库和知识库中. 相联存储器

考研复试面试专业问题

软件工程,编译原理,数据库 计算机考研复试整理 PDF文件自取 数据结构 1. 时间复杂度 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,因为整个算法的执行时间与基本操作重复执行的次数成正比,所以将算法中基本操作...

java轻量级应用开发_ymate-platform-v2: YMP是一个非常简单、易用的轻量级Java应用开发框架,涵盖AOP、IoC...

YMP ——轻量级JAVA应用开发框架YMP是一个非常简单、易用的一套轻量级JAVA应用开发框架,设计原则主要侧重于简化工作任务、规范开发流程、提高开发效率,让开发工作像搭积木一样轻松是我们一直不懈努力的目标!...

【软考】软件设计师知识点

计算机系统组成 运算器:算术/逻辑运算单元ALU、累加器ACC、寄存器组、多路转换器、...相联存储器是按内容访问的,用于高速缓冲存储器、在虚拟存储器中用来作段表页表或快表存储器、在数据库和知识库中。 CAC...

计算机网络考试部分题库

A.SSL B.IPSec C.PGP D.SET 以下ACL语句中,含义为“允许172.168.0.0/24 网段所有PC访问10.1.0.10 中的FTP 服务”的是( ) 。 A.access-list 101 deny tcp 172.168.0.0 0.0.0.255 host 10.1.0.10 eq ftp ...

计算机考研面试汇总

注意:动态分配内存并不是链式存储结构,依然属于顺序存储结构,支持随机存取方式,只是分配的空间大小在运行时动态决定。 链表有哪些缺点?(逻辑上相邻的元素,在物理位置上不一定相邻) 优点:便于插入删除等操作...

XQuery----XML时代的革命性数据查询语言(曾毅)

现在,许多厂商开发的应用程序都使用XML来传送 消息(如SOAP或者XML-RPC消息)或者作为数据的永久性存储(如XML数据库)。在关系型数据库中的数据查询语言SQL,XQuery将成为 XML时代的主流数据查询语言。 XQuery概览...

空间信息和空间数据

对于复杂对象的认识是一个从感性认识到理性认识的一个抽象过程。对于同一客观世界,不同社会部门或学科领域的人群,往往在所关心的问题、研究的对象等方面存在着差异,这就会产生不同的环境映象。1.1认知的含义认知...

北邮软工硕士复试笔试科目

《编译原理与技术》、《计算机系统结构》、《数据库系统原理》、《软件工程》、《通信原理》、《人工智能》六门选四门; 、《编译原理与技术》: 1、编译程序设计原理与技术 李文生 北京邮电大学出版社。 2、...

数据结构——学习笔记——入门必看【建议收藏】

为编写出一个“好”的程序,必须分析待处理对象的特性及各处理对象之间存在的关系 这也就是研究数据结构的意义所在 第一章:数据结构绪论 1.什么是程序 程序 = 数据结构 + 算法 2.逻辑结构&物理结构的区别...

XPath(转)

关于XPath的用法[原作者:guoyan1981]节点匹配路径Xpath 在利用XSL进行转换的过程中,匹配的概念非常重要。在模板声明语句xsl:template match = ""和模板应用语句xsl:apply-templates select = ""中,用引号括...

003--北大考研计算机--考研经验贴

系统芯片设计方法学 03.微处理器设计技术 04.软硬件协同设计 05.网络信息体系结构 06.网络计算与服务 07.计算机网络与分布式系统 08.分布式海量信息存储 09.计算机网络新技术...

【考研复试】面试问答

名词解释 Bios :基本输入输出系统,basic input output system,是一组固化到计算机内主板上一个ROM芯片...伪指令:是用于汇编过程进行控制的指令,该类指令并不是可执行指令,没有机器代码,指用于汇编过程中为汇编

《大话数据结构》笔记

第1章 数据结构绪论   数据结构:是相互之间存在种或多种特定关系的数据元素的集合。...2.线性结构(一对一) 3.树形结构(一对多) 4.图形结构(多多) 物理结构:是指数据的逻辑结构在...

python中文语料分词处理,按字或者词cut_sentence

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.txt") ...stopwords_path = "......

数据结构

 线性结构中的任意一个结点至多只能有一个前驱与一个后继。 向量  向量(vector)是由具有相同数据类型的数据元素(表目)组 成的线性表,即所有表目类型相同,它们都属于同一数据对象, 一般采取顺序存贮的方式。...

盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目

本文主要盘点了 2017 年晋升为 Apache Top-Level Project (TLP) 的大数据相关项目,项目的介绍从孵化器毕业的时间开始排的,一共十二。 文章目录 1 Apache Beam: 下一代的大数据处理标准 2 Apache ...

中兴面试总结,华为。技术,市场

1,软件测试,如何把这测试做的更好。 2,

大数据课程考试

1.Yarn每一个子模块的作用要记清楚 resource模块的作用 master 2.最后一个章节数据挖掘的流程 商业理解 数据理解 应用的采集预处理’ 制表、记录、数据清洗 建模 AI选哪个模型 评估过程,建模的结果 部署上线 3....

数据结构复习笔记

初识算法及相关概念算法解决特定问题的求解步骤及描述,在计算机中为指令的有限序列,每条指令表示一个或多个操作。算法特性有穷性、确定性、可行性、输入、输出算法设计要求正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储...

重构区块链

撰写这篇手册,并不简单的因为区块链是一个热门话题,更因为随着研究的深入,你会发现这是一个相当复杂的领域。关于这一话题的信息来源无外乎三个方面:技术文档和代码,商业机构的宣传,研究机构或个人的整理。但是...

Golang面试问题汇总

Golang面试问题汇总 通常我们去面试肯定会有些不错的Golang的面试题目的,所以总结下,让其他Golang开发者也可以查看到,同时也用来检测自己的能力和...Golang中Goroutine 可以通过 Channel 进行安全读写共享变量...

爬虫教程( 6 ) --- 爬虫 进阶、扩展

1.先来看一个最简单的最简单的爬虫,用python写成,只需要三行。 import requests url="http://www.cricode.com" r=requests.get(url) 2.一个正常的爬虫程序 上面那个最简单的爬虫,是一个不完整的残疾的爬虫。...

数据结构学习笔记

数据结构相关概念数据结构的相关概念:初识算法及相关概念算法解决特定问题的求解步骤及描述,在计算机中为指令的有限序列,每条指令表示一个或多个操作。算法特性有穷性、确定性、可行性、输入、输出算法设计要求...

开头:数据结构和算法

数据结构是由某数据对象及该对象中所有数据元素之间的关系组成。 数据在计算中的存储方式,也称为数据的物理结构。 基本概念 数据 数据对象 数据元素 4种基本的逻辑结构 集合结构 线性...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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