100分求--蓝牙技术的前途?

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红花 2005年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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iOS进阶--蓝牙技术

声明:这篇文章关于蓝牙的相关知识的笔记,文章中会其他网上作者的资料。由于有些文章只做参考或统计不足,如涉及版权请在评论区留言~,我会及时更改 当下蓝牙开发可谓是越来越火,不论是智能穿戴的兴起还是物联网...

前途无量的无线网络蓝牙技术

文章介绍了蓝牙技术在推出时就瞄准了无线局域网的通信,在10米到100米的空间内所有支持该技术的移动或非移动设备可以方便地建立网络联系、进行音频通信或直接通过手机进行Internet冲浪。其应用范围相当广泛,可以...

五大无线技术比较(ZigBee、UWB、Wi-Fi、蓝牙、NFC)

...ZigBee:巨头力挺 前途难料 ...但作为该项技术发展过程中具有里程碑意义的是,2002年下半年,英国Invensys公司、日本三菱电气公司、 美国摩托罗拉公司以及荷兰飞利浦半导体公司四大巨头共同宣布,它们将加

蓝牙核心技术概述():蓝牙概述

蓝牙,是种支持设备短距离通信(一般10m内)的无线电技术。能在包括移动电话、PDA、无线耳机、笔记本电脑、相关外设等众多设备之间进行无线信息交换。利用“蓝牙技术,能够有效地简化移动通信终端设备之间的通信...

通信与网络中的前途无量的无线网络技术——蓝牙

 如何减免繁杂的连线过程,实现快速方便地数据与语音通信,已成为当前人们最关心的问题之,也是网络通信发展最迅速的领域之。为什么不能去掉这些烦人的线缆,通过其它方式通信呢?  解决这些问题的答案就是...

蓝牙技术发展的三次革命

蓝牙技术发展至今,已经经历了数代的发展。其中蓝牙技术发展中有三次重大的技术革命。 第次 低功耗蓝牙 个简单的例子,塞班前期时代也出现了很多蓝牙耳机,那个时候是不是会有人告诉你蓝牙耳机费电,不实用。...

从“谈芯”走向“用芯” RISC-V 未来前景光明?

作者 |何小庆 责编 | 屠敏 2019年2月,笔者参观了德国纽伦堡嵌入式世界展。...RISC-V基金会被邀请在纽伦堡大会上举办个全天的课程和RISC-V专区展示,包括Andes Technology、CloudBEAR、GreenWaves Technologies...

蓝牙核心技术介绍(蓝牙协议、架构、硬件和软件笔记)

原文地址:http://www.cnblogs.com/zjutlitao/p/4742428.html 声明:这篇文章是楼主beautifulzzzz学习网上关于蓝牙的相关知识的笔记,其中比较多的受益于...

嵌入式行业真的没有前途吗?

点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号”福利干货,第时间送达!嵌入式行业前途”是永恒的话题,因为嵌入式的高门槛和软件工程师的“快速”入行,烦扰了很多徘徊在嵌入式的新人。而近期,...

奋斗了四年的 NB-IOT 怎么让 Cat.1 成了最靓的仔?

文章首发于“物联网学前班”公众号 奋斗了四年的 NB-IOT 怎么让 Cat.1 成了最靓的仔? NB-IOT 和 eMTC 怎么样了? Cat.1 是什么 首先 Cat 是 Category 的缩写,中文意思是“类别,种类”,在 3GPP 中指 UE-...

[蓝牙] 1、蓝牙核心技术了解(蓝牙协议、架构、硬件和软件笔记)

主要参考资料的来源:xubin341719[下面是该前辈的BT系列文章]下载连接:Bluetooth PROFILE SPECIFICATIONS(基本涵盖所有蓝牙协议)、buletooth core 2.1-4.0 SPECIFICATION(三蓝牙版本的核心协议v2.1\v3...

蓝牙技术了解

1、概念 1)无线通信 无线通信是利用电波信号可以在自由空间那种传播的特性进行信息交换的种通信方式。在移动中实现的无线通信又通称为移动通信,...在目标位置,另个天线接收信号,个接收器将它转换回电...

蓝牙核心技术了解

声明:本文在网络搜罗整理,仅用于知识储备   主要参考资料的来源:xubin341719[下面是该前辈的BT系列... core 2.1-4.0 SPECIFICATION(三蓝牙版本的核心协议v2.1\v3.0\v4.0)、蓝牙核心技术与应用 马建仓 版

嵌入式工程师有发展前途吗?

嵌入式工程师有发展前途吗? 现在来看,无论是软件开发还是嵌入式等,都是青春饭,但是软件(java,安卓,ios等应用层)的工资都稍高于嵌入式。 但是嵌入式的门槛却非常高。 是否应…显示全部​ 关注者 1,379 ...

蓝牙技术与个人局域网

近年来,随着各种短距离无线通信技术的发展,人们提出了个新的概念,即个人局域网(Personal Area Network, PAN)。PAN核心思想是用无线电或红外线代替传统的有线电缆,实现个人信息终端的智能化互联,组建个人化...

5G时代的到来--5G技术介绍

文章目录前言、5G技术指标1.14G与5G技术指标对比1.2中国5G之花二、5G的三大应用场景三、5G关键技术3.1超密集组网3.2大规模天线阵列3.3动态自组织网络--SON3.4软件定义网络--SDN3.5网络功能虚拟化--NFV四、5G面临的...

蓝牙4.0设计-CC2540的一些问题总结

答:严格地说,这不是技术问题,而是个世界观问题。什么是前途?如果单纯是金钱,从事技术是不太可能暴富的(注意比尔.盖茨是个技术商人);如果想用你所能改善世界,这是可能的,毕竟蓝牙的主要用途是民用。...

蓝牙、Wifi、ZigBee 能否三“物联”天下?

中国的物联网市场究竟有多大?仅就市场规模而言,在2012年,我国的物联网市场规模就已达3650亿元,而据多家第三方机构预测,2015年我国 物联网市场规模将突破7500亿元,未来5年内,市场规模更是有望突破万亿元大关,...

1、蓝牙核心技术了解(蓝牙协议、架构、硬件和软件笔记)

声明:这篇文章是楼主beautifulzzzz学习网上关于蓝牙的相关知识的笔记,其中比较多的受益于xubin341719的蓝牙系列文章,同时还有其他网上作者...同时我也在博客分类中新建蓝牙通信分类,用来研究分享蓝牙相关

Wi-Fi究竟是怎么来的?

19世纪末,人类发明了无线电报,从此,开启了对无线电世界的探索。 当时的无线电报机,采用的是火花隙式发射机(spark-gap transmitter),...这是无线技术的又个重要应用。 可是,随着广播和电台的不断增加,无...

蓝牙核心技术了解(蓝牙协议、架构、硬件和软件笔记)

主要参考资料的来源:xubin341719[下面是该前辈的BT... core 2.1-4.0 SPECIFICATION(三蓝牙版本的核心协议v2.1\v3.0\v4.0)、蓝牙核心技术与应用 马建仓 版(蓝牙协议相关初学者必读,开发者参考) 蓝牙核心技术

蓝牙协议栈技术开发市场前景

针对蓝牙协议栈的开发,已经不是新话题,但是在国内市场因成本竞争压力,才被被动的进入市场; 技术还是不成熟; 国内公司从事这块的很少,市场化较好的我了解的只有IVT,基本都是台湾公司有这块技术; 随着芯片处理能力...

蓝牙4.0

答:严格地说,这不是技术问题,而是个世界观问题。什么是前途?如果单纯是金钱,从事技术是不太可能暴富的(注意比尔.盖茨是个技术商人);如果想用你所能改善世界,这是可能的,毕竟蓝牙的主要用

App测试流程,测试前途

1. App测试流程流程图 1.2 测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间。正式测试前先向主管确认项目排期。...

热度下的冷思考——智能眼镜到底有没有前途?

来源:环球网我们曾期望Google眼镜能够成为革命性的新产品,因为它某种程度上实现了大家对未来的幻想。然而Google眼镜作为概念产品虽然有趣,但它仍然太不成熟,而且因为...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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