第一种方法。...新建一个空白窗体 每个窗体都有这样3个事件：KeyDown、KeyPress、KeyUp，KeyDown和KeyPress都是按键按下事件，但KeyDown用的是KeyCode跟键盘各个按键相对应，它对应Keys枚举，用起来...

Ctrl + Shift + 数字键区中的 (+) 将当前选定的项复制到系统剪贴板。 编辑.剪切 Ctrl + Shift + 数字键区中的 (-) 将当前选定的项移除到系统剪贴板。 - 或 - Shift + Delete 编辑....

系统快捷键 下是微软官方发布的Windows 7操作系统快捷键的应用解释： ** 1. 轻松访问键盘快捷方式 ** 按住右Shift 八秒钟： 启用和关闭筛选键 　按左 Alt+左 Shift+PrtScn(或 PrtScn)：启用或关闭高对比度 　按...

以下是官方发布的 Windows 7 操作系统快捷键的应用解释：   1. 轻松访问键盘快捷方式   　按住右 Shift 八秒钟：启用和关闭筛选键   　按左 Alt + 左 Shift + PrtScn （或 PrtScn）：启用或关闭高对比度   　按...

Button是我们遇到的最多的控件之一，因此以它来作为入手控件还是很合适的。  通常我们见到的Button都是有窗口控件，... 在CreateWindow函数的参数中，我们注意到还有几个的参数我们没用过，其中一个就是hWndParent

心得一:怎样来更改复合控件背景的颜色:在wizard中选择BackGroundColor属性选择了这个属性之后，向导会给我们的代码中添加m_clrBackColor成员，OnBackColorChanged详细响应函数(应该是虚函数),在我们的背景色改变的...

有时Qt 无法使用复制（ctrl+c）剪切（ctrl+x）的快捷键，但是可以通过鼠标右键进行复制粘贴，就算是关闭再开Qt Creator，还是重新开机，还是解决不了。那就是不小心开启Vim编辑模式了，只要按两下atl+v，就可以退出...

Windows快捷键大全，来源于网络 win7快捷键大全 窗口快捷键 win+↑ 最大化窗口 win+↓ 还原/最小化窗口 win+← 使窗口占领左侧的一半屏幕 win+→ 使窗口占领右侧的一半屏幕 win+shift+← 使窗口在左边的...

Win+1：打开/显示超级任务栏第一个图标代表的程序 Win+2：打开/显示超级任务栏第二个图标代表的程序（3、4、……如此类推） Win+D：切换桌面显示窗口或者gadgets小工具 Win+E：打开explorer资源浏览器 Win+F：搜索...

一.窗口快捷键 win+↑ 最大化窗口 win+↓ 还原/最小化窗口 win+← 使窗口占领左侧的一半屏幕 win+→ 使窗口占领右侧的一半屏幕 ...win+shift+← 使窗口在左边...win+T 预览第一个任务栏项, 按住win键连续按T从左向...

F2 当你选中一个文件的话，这意味着“重命名” F3 当你在桌面上的时候是打开“查找：所有文件” 对话框 F5 刷新 F10或ALT 激活当前程序的菜单栏 F11当你在打开网页时，是隐藏侧边栏 F12在编辑好Excel 或Word文档，可...

ctrl+shift+alt+s 快捷键 存储为Web格式前景色 背景色ctrl+w 关闭ctrl+r 标尺 右键标尺选像素或者厘米 左键点击拉出标尺线 要删掉直接拖出去ctrl+ + 放大ctrl+ -缩小 ctrl+1 到100%视图ctrl+0 还原到最佳视图 ctrl+d...

17个你必须牢记的Win7快捷键 电脑初学者掌握了盲打技术，可以提高录入速度；游戏玩家掌握了快捷键，可以在瞬息百变的对战中提高生存的机会；而Windows玩家掌握了快捷键，不但可以提高电脑操作速度，更能享受到初级...

1、主要用途：使用户可以在窗体中导航网页。 2、注意：WebBrowser控件会占用大量资源。使用完该控件后一定要调用Dispose方法，以便确保及时释放所有资源。必须在附加事件的同一线程上调用Dispose方法，该线程应始终...

按键 功能按住右 Shift 八秒钟 启用和关闭筛选键按左 Alt+左 Shift+PrtScn（或 PrtScn） 启用或关闭高对比度按左 Alt+左 Shift+Num Lock 启用或关闭鼠标键按 Shift 五次 启用或关闭粘滞键按住 Num Lock 五秒钟 启用...

暑假在做一个项目的时候，本来是用C#.NET来写的一个港口进出闸的流程控制程序，里面涉及一个响应用PLC的采集信息的问题（PLC用串口和工控机相连接），然后思考如何用C#写串口通讯程序，结果师兄在一旁直接用VC++写了...

构建一个基于C#的组件，该组件具有以下功能： 1）给一个链接地址，下载这个地址所指向的网页； 2）对下载的网页进行去重、中文分词等，并给出这个文档的“主题词”和各词的重要性评价。（可自己写或者基于其他库来...

今天在这里和大家一起学习一下按钮模式   1. 省力访问键盘快捷方式 ↖  下表包含了可以有助于使计算机更易于使用的键盘快捷方式。 按键 功能 按住右 Shift 八秒钟 启用和关闭筛选键 按左 Alt+左 Shift+PrtScn...

1. 轻松访问键盘快捷方式 　按住右 Shift 八秒钟：启用和关闭筛选键 　按左 Alt + 左 Shift + PrtScn （或 PrtScn）：启用或关闭高对比度 　按左 Alt + 左 Shift + Num Lock ：启用或关闭鼠标键 ...

按键 功能 按住右 Shift 八秒钟 启用和关闭筛选键 按左 Alt+左 Shift+PrtScn（或 PrtScn） 启用或关闭高对比度 按左 Alt+左 Shift+Num Lock 启用或关闭鼠标键 按 Shift 五次 启用或关闭粘滞键 按住 Num Lock 五...

1： Ctrl + Enter （在光标指定位置的上面添加一行，并将光标移至新添加行的行首位置） 　Ctrl + Shift + Enter （在光标指定位置的下面添加一行，并将光标移至新添加行的行首位置） 2： Ctrl + Shift + L ...

MS Windows 7 快捷键大全，来自微软官方[1]，共大家参考。这些内容由 sfufoet 网友提议翻译，感谢飞天fainy、yanqian 的翻译，感谢 EraserKing 贴出了全部内容——“摘自官方帮助，build 7264”[2]。 目录 ...

win7快捷键是在windows7操作系统中通过不同的按键组合，达到快速执行某个命令或者启动某个软件的方式称之为快捷键。Windows徽标键就是显示为Windows旗帜，或标有文字Win或Windows的按键，以下简称Win键。 XP时代有4...

Ctrl + Shift + 数字键区中的 (+) 将当前选定的项复制到系统剪贴板。T3168112470 编辑.剪切 Ctrl + Shift + 数字键区中的 (-) 将当前选定的项移除到系统剪贴板。 - 或 - Shift + Delete ...

场景 在开发WTL或Win32程序时，经常会用到文本框CEdit控件，而这个控件的单行样式并不支持回车事件. 比如需要回车来响应查询，怎么办？...我们可以设置一个C++11 function[1]对象来进行操作。因为这个对象很容易封

Windows 7操作系统快捷键的应用----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1. 轻松访问键盘快捷方式按住右Shift 八秒钟： 启用和...

本课程是实战课程，并非入门课程，所以不会对小程序基础知识讲解，本课程注重实战，通过模仿京东商城M站的UI来给大家讲解，对主流的人机交互，数据处理进行深入的讲解。本课程还对小程序的模版、自定义组件、WXML节点信息、事件对象等知识的深入讲解。 通过本课程的学习，你将深入系统的完成小程序的高级实战应用，不会只停留在基础api的使用层面，通过本课程你将对模版，组件，节点信息，数据存储，事件对象等高级知识的全面了解。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出