在JAVA中能给方法参数赋默认值吗?

Java > Java SE [问题点数:40分,结帖人ytsj1111006]
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MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

java中static修饰变量默认赋值问题

package org.roy.test; public class Test { public static int num; public static char c; public static boolean flag; public static float fl; public static long l; public static short s;... public s

java基础_构造方法与setget方法

构造方法 格式: -方法名与类名一致 -没有返回值类型,void也没有 ...new之后,堆中开辟空间,成员变量赋默认值 注意事项:如果你不提供构造方法,系统默认提供无参构造方法; 如果提供构...

Java 方法(方法重载)与数组

方法(Method),有人称之为函数(function),其实就指一个特定的功能操作,程序中能完成独立功能,可重复使用的一段代码的集合。 [修饰符] 返回值的类型 方法名字([类型 变量1,类型 变量2 ,...]) { 方法体 ...

java面试题

1.一个".java"源文件中是否可以包括多个类(不是内部类)?有什么限制? 答:可以有多个类,但是被public修饰的类只能有一个,并且这个类名要与源文件名一致。 2.Java有没有goto? 答:java中有goto,goto是java中的...

基础16:static 和this关键字 this什么时候不能省 java中变量的存储位置 类体中能放哪些东西的总结

static关键字 static修饰的统一都是静态的,都是类相关的,不需要new对象,直接采用”类名.“访问 /* static: ... 4、static修饰的方法:静态方法 5、static修饰的变量:静态变量 变量的分类: 变

Java面试通关宝典—Java基础02错题集

1、(单选题)为AB类的一个无形式参数无返回值的方法method书写方法头,使得使用类名AB作为前缀就可以调用它,该方法头的形式为() A.static void method( ) B.public void method( ) C.final void method( ) D....

《疯狂Java讲义》(第5版) 李刚

第1章 Java语言概述与开发环境、 1.1 Java语言的发展简史 JDK1.0 : Sun1996年年初发布了JDK 1.0,该版本包括两部分:运行环境(即JRE)和开发环境(即JDK)。运行环境包括核心API、集成API、用户界面API、发布...

Java基础面试题

答:能, 可以存储一个中文汉字,因为在Java中,char类型占2个字节,而且Java默认采用Unicode编码,一个Unicode码是16位,所以一个Unicode码占两个字 节,Java中无论汉字还是英文字母都是用Unicode编码来表示的。所以,...

Java基础第六章(类与对象、封装、构造方法

本文主要讲的是:面向对象思想和封装 面向对象思想 面向对象思想 对象和类 对象内存图 成员变量和局部变量 封装 封装 ...3.2构造方法 标准类——JavaBean ...

[转载] Java 方法(方法重载)与数组

参考链接: Java中的方法重载和空错误 一、方法(Method) 1、方法的定义 1)方法定义与格式: 方法(Method),有人称之为函数(function),其实就指一个特定的功能操作,程序中能完成独立功能,可重复使用的一段...

Java实用教程(第5版)参考答案

Java实用教程(第5版)参考答案第1章 Java入门一、问答题二、选择题三、阅读程序第2章 基本数据类型与数组一、问答题二、选择题三、阅读或调试程序四、编写程序 第1章 Java入门 一、问答题 1.Java语言的主要贡献者...

聊聊你不知道的Java变量转型

在Java语言中,所有的变量使用前必须声明。定义变量就是要告诉编译器这个变量的数据类型,这样编译器才知道需要分配多少空间它,以及它能存放什么样的数据。程序运行过程中空间的值是变化的,这个内存空间就...

Java程序员笔试题

( B )A.Java程序经编译后会产生machine codeB.Java程序经编译后会产生bytecodeC.Java程序经编译后会产生DLLD.以上都不正确2. 提供Java存取数据库能力的包是。( A )A.java.sql B.java.awt C.java.lang ...

Java继承_Java面试题总结(一)

JDK:Java 的开发工具包,提供了 Java 的开发环境和运行环境JRE:Java 的运行环境,为 Java 的运行提供了所需环境具体来说:JDK 其实包含了 JRE,同时还包含了编译 Java 源码的编译器 ,还包含了很多 Java 程序调试...

新总结----java面试题

1.JDK = JRE + JAVA开发库 2.JRE = JVM + JAVA 核心类库 3.java的保留字: const , goto 保留字的意思是java并没有使用,以后可能会使用 4.java中的关键字:(main不是关键字) class ,inteface ,byte ,short ,...

Java研发工程师知识点总结

Java研发工程师知识点总结 大纲  一、Java基础(语言、集合框架、OOP、设计模式等) 二、Java高级(JavaEE、框架、服务器、工具等) 三、多线程和并发 四、...

Java基础知识面试题

一、Java基础知识面试题 1、Java概述 ①. 何为编程 编程就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码,并最终得到结果的过程。 为了使计算机能够理解人的意图,人类就必须要将需解决的问题的...

Java基础总结

Java的特点:1、平台无关性 ;2、多线程3、安全性高4、面向对象5、结构简单6、面向网络的程序设计语言八大基本类型:(从小到大)整数型:byte short int long浮点型:float double字符型:char布尔型:boolean(ture...

【笔记-javajava工程师-入门必学

java工程师 入门必学 语法基础 环境搭建、开发工具使用、基础语法 java入门第一季 面向对象 继承、封装、多态 java入门第二季 常用工具类 异常、字符串、包装类、集合 java入门第三季 文件操作 进制转换...

java基础中

java基础中 对象 对象是一类事物的具体体现 ​ 类里面有四个成员 1 属性:静态描述类的特征 2 方法:动态描述类的行为 3 构造方法:为了创造对象 4 代码块:创建对象前初始化参数 1 属性 类的第一个...

Effective Java

文章目录Effective Java考虑用静态工厂方法代替构造器静态工厂方法与用new语句调用的构造方法相比,有以下区别:静态工厂方法的缺点当构造方法参数过多时使用builder模式用私有构造器或者枚举类型强化 Singleton ...

JAVA基础笔记

两个重要的网站:JAVA Guide ; Java family JAVAj经典书籍:https://github.com/dahuoyzs/javapdf IDEA2020如何新建javaweb项目 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eXryyUTG-...

ie 访问 java接口_牛客网70道Java真题(1000道 精选,含解释)

我就把这些题目整理了一下,涵盖Java基础、Java集合、Java多线程、jvm,整理后挑出大概70道题高质量的题目,如果你没时间刷牛客网,可以参考一下,相信你做笔试的时候会遇到的:1、下列哪个说法是正确的()A ...

Java基础面试题(总结最全面的面试题!!!)

文章目录什么是JavaJava 语言有哪些特点?面向对象和面向过程的区别什么是跨平台性?原理是什么==、hashcode和equals==equals()hashcode为什么要有hashcodehashcode和equals的相关规定JVM JDK 和 JRE 是什么JVMJDK和...

Java 小白 Java面试题兼答案(待更新)

jdk提供给Java开发人员使用的。我们使用jdk开发的程序要交给jre去运行。 Jdk=开发工具包+jre(jvm+核心类库)。 3.字符型常量 与字符串常量的区别 字符常量是bai指用一对单引号du括起来的一个字符。如zhi‘a’,dao...

java

javaSE基础知识点归纳总结

面试题:java后端

不用Https怎么保证被抓包后的安全性? String, StringBuffer, StringBuilder 区别 项目做成集群后Session的保存问题? 粘性Session、Redis共享Session、Toncat的Session同步优缺点? ... 请求头和响应头有哪些字段?...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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